(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210426257.8 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人 东声 （苏州） 智能科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市苏州工业园区 酝慧路168号星洲大厦101、 102、 203、 205、 213室 (72)发明人 陈彦龙　韩旭　 (74)专利代理 机构 苏州简理知识产权代理有限 公司 32371 专利代理师 庞聪雅 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 图像相似度比对方法、 存 储介质和计算机 (57)摘要 本发明提供一种图像相似度比对 方法、 存储 介质和计算机。 所述图像相似度比对方法包括： 分别对两张图像进行轮廓特征提取得到两张图 像的轮廓特征点集； 将两张图像的轮廓特征点集 进行指定角度和缩放范围的相互匹配； 如果两张 图像中任一图像的轮廓特征点集都能在另一幅 图像中匹配到， 则说明两个图像在轮廓特征相似 度上匹配； 在两张图像的轮廓特征相似度匹配 时， 取两张图像的轮廓特征交集部分； 分别将两 张图像的轮廓特征交集部分转换为两张HSV特征 图像； 基于两张HSV特征图像比较两张图像的颜 色分布相似度。 这样， 可 以提高图像相似度比对 的正确率。 权利要求书1页 说明书4页 附图4页 CN 114898128 A 2022.08.12 CN 114898128 A 1.一种图像相似度比对方法， 其特 征在于， 其包括： 分别对两张图像进行轮廓特 征提取得到两张图像的轮廓特 征点集； 将两张图像的轮廓特 征点集进行指定角度和缩放范围的相互匹配； 如果两张图像 中任一图像的轮廓特征点集都能在另一幅图像中匹配到， 则说明两个图 像在轮廓特 征相似度上匹配； 在两张图像的轮廓特 征相似度匹配时， 取两张图像的轮廓特 征交集部分； 分别将两张图像的轮廓特 征交集部分转换为两张HSV特 征图像； 基于两张HSV特 征图像比较两张图像的颜色 分布相似度。 2.如权利要求1所述的图像相似度比对方法， 其特征在于， 如果两张图像在颜色分布相 似度上匹配， 则认为两张图像相似。 3.如权利要求1所述的图像相似度比对方法， 其特征在于， 所述分别对两张图像进行轮 廓特征提取得到两张图像的轮廓特 征点集包括： 对两张图像进行边 缘算子操作， 得到 两张图像的边 缘分布特 征图像； 过滤掉两张图像的边缘分布特征图像中面积小于预定面积阈值和尺寸小于预定尺寸 阈值的边 缘点， 从而得到 两张图像的筛 选后边缘特征； 将两张图像的筛 选后边缘特征存入相应的数据结构中得到 两张图像的轮廓特 征点集。 4.如权利要求1所述的图像相似度比对方法， 其特 征在于， 所述边缘算子包括sobel 算子和can ny算子中的一个或多个。 5.如权利要求1所述的图像相似度比对方法， 其特 征在于， 所述基于 两张HSV特 征图像比较两张图像的颜色 分布相似度包括： 将两张HSV特 征图像进行直方图分布处 理， 得到两张图像的HSV特 征直方图； 比较两张图像的HSV特 征直方图来比较两张图像的颜色 分布相似度。 6.一种存储介质， 其特征在于， 其存储有程序指令， 在所述程序 执行被运行以执行如权 利要求1‑5任一所述的图像相似度比对方法。 7.一种计算机， 其特征在于， 其包括处理器和存储器， 所述存储器中存储有程序指令， 所述处理器运行 所述程序指令以执 行如权利要求1 ‑5任一所述的图像相似度比对方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114898128 A 2图像相似度比对方 法、 存储介质和计算机 技术领域 [0001]本发明涉及图像处理技术领域， 尤其涉及一种图像相似度比对方法、 存储介质和 计算机。 背景技术 [0002]图像相似度比对算法是机器视觉中的一种常见算法， 常用于比对两幅图像的相似 度， 包括整体的图像轮廓特征相似度， 灰度特征相似度， 以及颜色区域分布相似等。 常见 的 图像相似度比对算法一般如图像差分(两幅图像相减)、 灰度直方图分布比对等。 但是图像 差分相似度评价算法对图像中发生的旋转， 位移和噪声等干扰因素都比较敏感， 同时无法 兼容尺寸不一样的图像相似度评价。 灰度直方图分布中只是以整体图像的灰度分布或者灰 度直方图来作为两幅图像的相似度评价标准， 对于两张不同的图像， 其灰度分布特征可能 完全一致。 因此以上两种算法， 均只适用于 部分应用场景， 普适 性不高。 [0003]图2a和图2b为颜色和外观轮廓都相似的两张图像。 图3a和图3b为外观轮廓相似， 但是颜色差异较大的两张图像。 利用图像差 分相似度比对方法来比对图2a和图2b中的两张 图像的相似度时， 由于图2a和图2b中物体位置并不是完全一致且拍摄视角存在一定的不 同， 因此最终结果会显示图2a和图2b的图像相似度并不高。 利用灰度直方图分布比对方法 来对图3a和图3b的两张图像的相 似度时， 由于图3a和图3b中颜色差异较大， 因此最终结果 会显示图3a和图3b的图像相似度并不高。 [0004]因此， 有必要提出一种新的方案来 解决上述问题。 发明内容 [0005]本发明的目的在于提供一种图像相似度比对方法、 存储介质和计算机， 其可以提 高图像相似度比对的正确率。 [0006]为实现发明目的， 根据本发明的一个方面， 本发明提供一种图像相似度比对方法， 其包括： 分别对两张图像进行轮廓特征提取得到两张图像的轮廓特征点集； 将两张图像的 轮廓特征点集进 行指定角度和缩放范围的相互匹配； 如果两张图像中任一图像的轮廓特征 点集都能在另一幅图像中匹配到， 则 说明两个图像在轮廓特征相似度上匹配； 在两张图像 的轮廓特征相似度匹配时， 取两张图像的轮廓特征交集部分； 分别将两张图像的轮廓特征 交集部分转换为两张HSV特征图像； 基于两张HSV特征图像比较两张图像的颜色分布相似 度。 [0007]根据本发明的另一个方面， 本发明提供一种存储介质， 其存储有程序指令， 在所述 程序执行被运行 上文所述的图像相似度比对方法。 [0008]根据本发明的再一个方面， 本发明提供一种计算机， 其包括 处理器和存储器， 所述 存储器中存储有程序指 令， 所述处理器运行所述程序指令以执行上文 所述的图像相似度比 对方法。 [0009]与现有技术相比， 本发明对两张图像的边缘轮廓特征相似度进行比对， 边缘轮廓说　明　书 1/4 页 3 CN 114898128 A 3