(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211259147.3 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 浙江吉利控股集团有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区江陵路 1760号 申请人 宁波吉利汽车研究开发有限公司 (72)发明人 杨晓东　曹明　郭芷铭　张轩　 朱亮　郭怡敏　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 朱颖　刘芳 (51)Int.Cl. H04L 67/12(2022.01) G06F 9/455(2006.01) G06F 9/50(2006.01)H04L 47/76(2022.01) H04L 47/783(2022.01) (54)发明名称 车机端的任务处 理方法、 系统及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种车机端的任务处理方法、 系 统及存储介质， 该方法包括： 获取车机端的待处 理的任务数据； 采集云虚拟机计算中心的云算力 资源； 确定所述待处理的任务数据所需的算力资 源； 若所述 云虚拟机计算中心的云算力资源满足 所述待处理数据所需的算力资源， 则为所述待处 理的任务数据分配所述云算力资源。 本发明通过 采集云虚拟机计算中心的云算力资源并将云算 力资源分配给车机端的待处理的任务， 将车机系 统的系统架构 扩充至云端， 解决了车机系统本地 算力不足的问题， 提高了车机系统执行任务的效 率， 提高了响应 速度。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115550407 A 2022.12.30 CN 115550407 A 1.一种车机端的任务处 理方法， 其特 征在于， 应用于云车机中 台系统， 所述方法包括： 获取车机端的待处 理的任务数据； 采集云虚拟机计算中心的云算力资源； 确定所述待处 理的任务数据所需的算力资源； 若所述云虚拟机计算中心的云算力资源满足所述待处理数据所需的算力资源， 则为所 述待处理的任务数据分配所述云算力资源。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述待处理 的任务数据 所需的算 力资源， 包括： 根据所述待处理任务数据， 通过机器学习 模型预测所述待处理任务数据 所需的算力资 源。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述待处理 的任务数据 所需的算 力资源， 还 包括： 确定所述待处 理任务在不同时间段 所需的算力资源； 所述为所述待处 理的任务数据分配所述云算力资源， 包括： 在所述待处理任务的当前时间段到达之前， 对所述待处理任务在所述当前时间段所需 的所述云虚拟机计算中心中的云算力资源进行 预分配。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述为所述待处理 的任务数据分配所述云 算力资源之后， 还 包括： 若所述待处理任务的处理时间为非连续性时间段， 则在所述当前时间段到达之后， 释 放为所述当前时间段分配的云算力资源。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 采集用户对车机端各个 应用程序的历史任务数据； 根据所述历史任务数据， 确定所述待处 理任务的算力分配优先级； 根据所述待处理任务的算力分配优先级， 确定为所述待处理的任务数据分配所述云算 力资源的分配顺序。 6.一种云车机中 台系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取 车机端的待处 理的任务数据； 采集模块， 用于采集云虚拟机计算中心的云算力资源； 确定模块， 用于确定所述待处 理的任务数据所需的算力资源； 分配模块， 用于若所述云虚拟机计算中心的云算力资源满足所述待处理数据 所需的算 力资源， 则为所述待处 理的任务数据分配所述云算力资源。 7.一种云车机中台系统， 其特征在于， 包括： 业务中台和数据中台， 所述业务中台包括 消息服务引擎和数据采集中心； 所述数据中 台包括： 数据中心和云算力 智能调度引擎； 所述消息服务引擎， 用于获取车机端的待处理的任务数据， 并将所述任务数据存储至 所述数据采集中心中； 所述云算力 智能调度引擎， 用于采集云虚拟机计算中心的云算力资源； 所述数据中心， 用于确定所述待处 理的任务数据所需的算力资源； 所述云算力智能调度引擎， 还用于若所述云虚拟机计算中心的云算力资源满足所述待 处理数据所需的算力资源， 则为所述待处 理的任务数据分配所述云算力资源。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115550407 A 28.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述数据中心具体用于根据 所述待处理任 务数据， 通过机器学习模型 预测所述待处 理任务数据所需的算力资源。 9.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述数据中心具体用于确定所述待处理任 务在不同时间段 所需的算力资源。 10.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述云算力智能调度引擎具体用于在所 述待处理任务的当前时间段到达之前， 对所述待处理任务在所述当前时间段所需的所述云 虚拟机计算中心中的云算力资源进行 预分配。 11.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述云算力智能调度引擎还用于若所述 待处理任务的处理时间为非连续性时间段， 则在当前时间段到达之后， 释放为当前时间段 分配的云算力资源。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115550407 A 3