(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211235605.X (22)申请日 2022.10.10 (71)申请人 西安紫光展锐科技有限公司 地址 710003 陕西省西安市高新区鱼化 街 办软件新城天谷八路528号国家电子 商务示范基地 东区301室 (72)发明人 刘信伶　王丽萍　沈珈立　罗小伟　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张英英 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/74(2022.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 场景切换检测方法及 装置、 计算机可读存储 介质、 终端 (57)摘要 一种场景切换检测方法及装置、 计算机可读 存储介质、 终端， 所述方法包括： 在待检测视频中 提取多帧视频帧； 在各帧视频帧中提取前景目标 图像块以及背景图像块； 逐帧计算当前帧的前景 目标图像块与之前的至少一部分视频帧的前景 目标图像块之间的前景相似性分数， 以及计算当 前帧的背景图像块与之前的至少一部分视频帧 的背景图像块之间的背景相似性 分数； 基于前景 相似性分数以及背景相似性分数得到相似性融 合分数； 对 所述相似性融合分数与预设分数进行 比较； 直至相似性融合分数小于预设分数时， 判 断为场景切换后的视频帧。 本发 明可以降低运算 复杂度， 提高检测效率。 权利要求书3页 说明书14页 附图6页 CN 115439794 A 2022.12.06 CN 115439794 A 1.一种场景切换检测方法， 其特 征在于， 包括： 在待检测视频中提取多帧视频帧； 在各帧视频帧中提取前景目标图像块以及背景图像块， 其中， 前景目标图像块用于指 示一个或多个前景目标所占的区域， 背景图像块为在视频帧中去除各个前景目标图像块后 的剩余区域； 逐帧计算当前帧的前景目标图像块与之前的至少一部分视频帧的前景目标图像块之 间的前景相似性分数， 以及计算当前帧的背 景图像块与之前的至少一部分视频帧的背 景图 像块之间的背景相似性分数； 基于前景相似性分数以及背景相似性分数 得到相似性融合分数； 对所述相似性融合分数与预设 分数进行比较； 如果相似性融合分数大于等于预设分数， 则对后一视频帧的相似性融合分数与所述预 设分数进行比较， 直至相似性融合分数小于预设 分数时， 判断为场景切换后的视频帧。 2.根据权利要求1所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 逐帧计算当前帧的前景目标 图像块与之前的至少一部分视频帧的前 景目标图像块之间的前 景相似性分数包括： 选取位于当前帧之前的至少一部分视频帧， 记为比较帧； 逐个选取当前帧的前景目标图像块， 确定每个前景目标图像块在每个比较帧中是否存 在有效映射图像块； 如果存在， 则确定每 个有效映射图像块与该 前景目标图像块之间的图像块相似度； 基于每个有 效映射图像块的图像块相似度， 确定当前帧的前景目标图像块与之前的至 少一部分视频帧的前 景目标图像块之间的前 景相似性分数。 3.根据权利要求2所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 选取位于当前帧之前的至少 一部分视频帧包括： 在前一次场景切换后的视频帧中， 选取部分或全部 视频帧。 4.根据权利要求2所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 确定每个前景目标图像块在 每个比较帧中是否存在有效映射图像块包括： 确定当前帧的前 景目标图像块的中心位置在每 个比较帧中的映射 位置； 确定每个比较帧中与映射位置之间的距离小于预设距离的前景目标图像块， 作为该比 较帧中的有效映射图像块。 5.根据权利要求4所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 预设距离根据比较帧与当前 帧的时间差值以及预设距离阈值确定； 其中， 所述预设距离阈值为预先采用第一速度， 在单帧时长内移动所述前景目标后得 到的距离 差值， 所述第一速度小于预设移动速度。 6.根据权利要求5所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 采用下述公式， 确定所述预 设距离阈值： R＝(n‑q)×THF 其中， R用于表示预设距离阈值， n用于表示当前帧tn的帧序号， q用于表示比较帧tq的帧 序号， THF用于表示预设距离阈值。 7.根据权利要求2所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 确定每个有效 映射图像块与 该前景目标图像块之间的图像块相似度包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115439794 A 2分别提取 所述有效映射图像块以及所述前 景目标图像块的特 征向量； 确定所述有 效映射图像块以及所述前景目标图像块的特征向量的乘积， 以及所述有效 映射图像块以及所述前 景目标图像块的特 征向量的模长乘积； 根据所述乘积与所述模长乘积之间的商值， 确定每个有效 映射图像块与该前景目标图 像块之间的图像块相似度。 8.根据权利要求7所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 采用下述公式， 确定每个有 效映射图像块与该 前景目标图像块之间的图像块相似度： 其中， Sintra用于表示图像 块相似度， 用于表示当前帧tn的第i个前景目标图像块fi的 特征向量， 用于表示第tq帧比较帧中的第k个有效映射图像块fk的特征向量， 用于表示前景目标图像块fi与有效映射图像 块fk的特征向量之间的模 长乘积， L用于表示第 tq帧比较帧中的有效映射图像块的数量， 1≤k≤L。 9.根据权利要求2所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 基于每个有效 映射图像块的 图像块相似度， 确定当前帧的前景目标图像块与之前的至少一部分视频帧的前景目标图像 块之间的前 景相似性分数包括： 对各个比较帧中的各个有 效映射图像块的图像块相似度进行求和平均运算， 以得到当 前帧的前景目标图像块与之前的至少一部分视频帧的前景目标图像块之间的前景相似性 分数。 10.根据权利要求9所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 采用下述公式， 确定当前帧 的前景目标图像块与之前的至少一部分视频帧的前 景目标图像块之间的前 景相似性分数： 其中， SF用于表示前景相似性分数， 用于表示图像块相似度， 用于表 示当前帧tn的第i个前景目标图像块fi的特征向量， 用于表示第tq帧比较帧中的第k个 有效映射图像块fk的特征向量， Q用于表示之前的至少一部分视频帧的数量， 且1≤q≤Q＜ n‑1， m用于表示当前帧tn的前景目标图像块fi的数量， 且1≤i≤m。 11.根据权利要求1所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 计算当前帧的背景图像块 与之前的至少一部分视频帧的背景图像块之间的背景相似性分数包括： 在前一次场景切换后的视频帧中， 选取部分或全部 视频帧； 自选取的首帧视频帧至当前帧， 逐帧计算每一帧视频帧与前一帧视频帧之间的背景图 像块的平均灰度值的差值； 确定各个差值的绝对值的平均值， 作为当前帧的背景图像块与之前的至少一部分视频 帧的背景图像块之间的背景相似性分数。 12.根据权利要求11所述的场景切换检测方法， 其特征在于， 当前帧tn的帧序号为n， 之 前的至少一部分视频帧的数量 为n‑1；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115439794 A 3