(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211133197.7 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 烟台南山学院 地址 265713 山东省烟台市龙口市东海旅 游度假区烟台南 山学院大 学路12号 (72)发明人 柴晓杰　王纪霞　王荣申　于丽静　 王亮　 (74)专利代理 机构 北京首捷专利代理有限公司 11873 专利代理师 梁婧宇 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06F 16/18(2019.01) G06F 16/245(2019.01) G06F 16/383(2019.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种计算机 配件存储系统 (57)摘要 本发明提供了一种计算机配件存储系统， 包 括数据库存储层、 数据服务层和图形界面层； 数 据库存储层用于接收与配件相关联的唯一的产 品标识符； 使用产品标识符确定存储的相应配件 的当前库存； 接收每个产品标识符相关联的若干 个关键词标签； 图形界面层用于接收用户输入的 关键词标签， 并显示反馈的出站配置文件； 数据 服务层根据用户输入的关键词标签和当前库存， 使用机器学习算法生成出站 配置文件。 本发明做 到配件的可追溯性， 利用关键词标签 建立用户和 具体每个配件之间的联系， 结合机器学习方法自 动解决用户自装机在线一站式配置问题， 为用户 提供符合其需求的最优配置， 进一步借助交易日 志还能够为企业整机装配的配件选取提供市场 数据支撑 。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115358678 A 2022.11.18 CN 115358678 A 1.一种计算机配件存储系统， 其特征在于， 包括数据库存储层、 数据服务层和图形界面 层； 其中， 所述数据库存储层用于接收与配件相关联的唯一的产品标识符； 使用产品标识符确定 存储的相应 配件的当前库存； 接收每 个所述产品标识符相关联的若干个关键词标签； 图形界面层用于 接收用户输入的关键词标签， 并显示反馈的出站配置文件； 所述数据服务层根据用户输入的关键词标签和当前库存， 使用机器学习算法生成出站 配置文件。 2.根据权利要求1所述的计算机配件存储系统， 其特征在于， 所述产品标识符设置在所 述配件上， 通过录入 装置识别所述产品标识符并发送至所述数据库存 储层。 3.根据权利要求1所述的计算机配件存储系统， 其特征在于， 将关键词标签和出站配置 文件分为训练数据集和验证数据集， 使用机器学习算法， 基于训练数据集生 成预测模型； 使 用验证数据集验证预测模型； 所述关键词标签作为输入， 所述出站配置文件作为已知的输出构建所述预测模型； 通过将训练好的预测模型应用于用户输入的关键词标签， 来生成出站配置数据， 结合 当前库存生成出站配置文件； 所述出站配置数据包括预测得到的相应产品标识符。 4.根据权利要求1所述的计算机配件存储系统， 其特征在于， 所述数据服务层还用于使 用产品标识符定期收集和存储相应配件的交易日志； 所述数据服务层根据关键词标签和当 前库存， 使用机器学习算法生成出站配置文件。 5.根据权利要求4所述的计算机配件存储系统， 其特征在于， 将关键词标签、 交易日志 和出站配置文件分为训练数据集和验证数据集， 使用机器学习算法， 基于训练数据集生成 预测模型； 使用验证数据集验证预测模型； 所述关键词标签和交易日志作为输入， 所述出站配置文件作为已知的输出构建所述预 测模型； 所述交易日志为指定时间区间内的各个 配件交易数量； 通过将训练好的预测模型应用于用户输入的关键词标签， 调取所述交易日志， 来生成 出站配置数据， 结合当前库存生成出站配置文件； 所述出站配置数据包括预测得到的相应 产品标识符。 6.根据权利要求1所述的计算机配件 存储系统， 其特 征在于， 所述交易日志包括： 配件的历史订单： 在一段时间内订购该配件的次数； 配件的预期需求： 在配置文件中出现的次数。 7.根据权利要求1所述的计算机配件存储系统， 其特征在于， 所述图形界面层还用于接 收搜索请求， 显示当前库存配件信息页面并接收请求支付信息 。 8.根据权利要求1所述的计算机配件存储系统， 其特征在于， 所述关键词包括供货商、 价格、 种类或属性 参数。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115358678 A 2一种计算机配件存 储系统 技术领域 [0001]本发明涉及涂料加工技 术领域， 具体涉及一种计算机配件 存储系统。 背景技术 [0002]随着信息技术的不断发展， 通过有效的管理不但可以提高工作效率， 也为工作提 供了一个重要途径。 一台计算机包括数百个零件， 在组装计算机时， 数百个零件组成多个配 件， 然后以配件的形式进行组装。 计算机配件存储系统是配件的出入库登记和查询统计的 一个管理软件， 实现计算机配件的出入库管理、 查询等功能。 [0003]目前对于计算机的组装往往分为自装机和整机， 对于用户自己组装计算机的情 况， 往往无法通过一个系统统一购买获取配件， 十 分不便， 且现有的计算机所使用零配件在 进行更换时， 由于市场鱼龙混杂， 用户也不便于及时了解已购买整机的更换信息， 很容易导 致零配件更 换后使用寿命不长甚至不匹配的问题。 [0004]因此， 如何提供一种便于对计算机配件进行配置的计算机配件存储系统是本领域 技术人员亟需解决的问题。 发明内容 [0005]有鉴于此， 本发明提供了一种计算机配件存储系统， 用于解决现有技术中存在的 问题。 [0006]为了实现上述目的， 本发明采用如下技 术方案： [0007]一种计算机配件 存储系统， 包括数据库存 储层、 数据服 务层和图形界面层； 其中， [0008]所述数据库存储层用于接收与配件相关联的唯一的产品标识 符； 使用产品标识符 确定存储的相应 配件的当前库存； 接收每 个所述产品标识符相关联的若干个关键词标签； [0009]图形界面层用于 接收用户输入的关键词标签， 并显示反馈的出站配置文件； [0010]所述数据服务层根据用户输入的关键词标签和当前库 存， 使用机器学习算法生成 出站配置文件。 [0011]优选的， 所述产品标识符设置在所述配件上， 通过录入装置识别所述产品标识符 并发送至所述数据库存 储层。 [0012]优选的， 将关键词标签和出站配置文件分为训练数据集和验证数据集， 使用机器 学习算法， 基于训练数据集 生成预测模型； 使用验证数据集验证预测模型； [0013]所述关键词标签作为输入， 所述出站配置文件作为已知的输出构建所述预测模 型； [0014]通过将训练好的预测模型应用于用户输入的关键词标签， 来生成出站配置数据， 结合当前库存生成出站配置文件； 所述出站配置数据包括预测得到的相应产品标识符。 [0015]优选的， 所述数据服务层还用于使用产品标识 符定期收集和存储相应配件的交易 日志； 所述数据服 务层根据关键词标签和当前库存， 使用机器学习算法生成出站配置文件。 [0016]优选的， 将关键词标签、 交易日志和出站配置文件分为训练数据集和验证数据集，说　明　书 1/4 页 3 CN 115358678 A 3