(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211129744.4 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 深圳手回科技 集团有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区梅林街 道孖岭社区凯丰 路10号翠林大厦20层 01室 (72)发明人 毛弘亚　李鉴庭　 (74)专利代理 机构 广东普罗米修 律师事务所 44615 专利代理师 齐则琳 (51)Int.Cl. G06Q 40/04(2012.01) G06Q 40/08(2012.01) (54)发明名称 一种交易信息监控方法及其相关 设备 (57)摘要 本申请提供了一种交易信息监控方法， 包 括： 获取第一交易信息， 第一交易信息为员工向 客户发起的交易行为所产生的交易信息； 获取第 二交易信息， 第二交易信息为基于客户信息所产 生的交易信息， 判断第一交易信息中是否存在不 符合第一预设要求的交易信息； 判断第二交易信 息中是否存在不符合第二预设要求的交易信息； 若存在不符合预设要求的交易信息， 则生成提示 信息。 基于上述方式可以从员工角度和客户角度 获取到较为全面的交易信息， 若存在违背预设规 则的交易信息， 则说明可能存在违规的交易行 为， 此时向管理人员发送相应的提示信息， 以使 得管理人员知悉这一情况进而使得管理人员注 意到可能存在的飞单情况， 进而支持后续的管理 过程。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115511625 A 2022.12.23 CN 115511625 A 1.一种交易信息监控方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一交易信 息， 所述第 一交易信 息为员工向客户所发起的交易行为所产生的交易 信息； 获取第二交易信息， 所述第二交易信息为基于客户信息所产生的交易信息， 所述第二 交易信息具有关联的员工； 判断所述第一交易信息中是否存在不符合第一预设要求的交易信息； 判断所述第二交易信息中是否存在不符合第二预设要求的交易信息； 若存在不符合所述第 一预设要求的交易信 息或不符合所述第 二预设要求的交易信 息， 则生成提 示信息。 2.根据权利要求1所述的交易信息监控方法， 其特 征在于， 所述第一交易信息包括： 所述员工与所述客户之间的聊天记录、 所述员工与所述客户之间的 电话信息、 所述员 工的业绩信息和所述员工的成单率信息； 所述判断所述第一交易信息中是否存在不符合第一预设要求的交易信息， 包括： 基于所述聊天记录和所述电话信 息判断是否存在沟通中断的情况， 若存在所述沟通中 断的情况， 则确定存在不符合所述第一预设要求的交易信息； 判断所述聊天记录和所述电话信息中是否存在预设敏感词， 若存在所述预设敏感词， 则确定存在不符合所述第一预设要求的交易信息； 判断所述员工的业绩是否该存在骤减情况， 若存在所述骤减情况， 则确定存在不符合 所述第一预设要求的交易信息； 判断所述员工的成单率信 息是否低于预设范围， 若存在所述员工的成单率信 息低于所 述预设范围的情况， 则确定存在不符合所述第一预设要求的交易信息 。 3.根据权利要求1所述的交易信息监控方法， 其特 征在于， 所述第二交易信息包括： 客户下单数、 下单金额、 年收入、 职业、 客户下 单渠道、 客户退保行为信息； 所述判断所述第二交易信息中是否存在不符合第二预设要求的交易信息， 包括： 基于所述客户下单数、 下单金额、 年收入和职业确定客户价值， 判断所述客户价值是否 超出预设值， 若所述客户价值超出预设值， 则确定存在不符合所述第二预设要求的交易信 息； 基于所述客户下单渠道信 息判断是否存在多渠道下单行为， 若存在所述多渠道下单行 为， 则确定存在不符合所述第二预设要求的交易信息； 判断所述客户是否存在对应的客户退保行为信息， 若存在所述客户退保行为信息， 则 确定存在不符合所述第二预设要求的交易信息 。 4.根据权利要求1所述的交易信息监控方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述第一交易信 息和所述第 二交易信 息输入交易信 息识别模型， 得到员工是否存在 异常的结论。 5.一种交易信息识别模型的训练方法， 其特 征在于， 包括： 获取员工对应的第 一交易信 息、 与员工关联的第 二交易信 息和员工是否异常的结论作 为训练信息， 所述第一交易信息为员工 向客户所发起的交易行为所产生的交易信息， 所述 第二交易信息为基于客户信息所产生的交易信息； 获取多个不同员工所对应的训练信息组成训练集；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511625 A 2基于所述训练集训练预设模型， 得到训练好的交易信息识别模型， 所述交易信息识别 模型能够基于员工对应的第一交易信息和与员工关联 的第二交易信息输出员工是否存在 异常的结论。 6.根据权利要求5所述的交易信息识别模型的训练方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 对所述训练集采用合成少数类过采样算法进行样本扩充。 7.一种交易信息监控设备， 其特 征在于， 包括： 第一交易信息获取单元， 用于获取第一交易信息， 所述第一交易信息为员工向客户所 发起的交易行为所产生的交易信息； 第二交易信息获取单元， 用于获取第二交易信息， 所述第二交易信息为基于客户信息 所产生的交易信息； 第一判断单元， 用于判断所述第 一交易信 息中是否存在不符合第 一预设要求的交易信 息； 第二判断单元， 用于判断所述第 二交易信 息中是否存在不符合第 二预设要求的交易信 息； 提示信息生成单元， 用于若存在不符合所述第 一预设要求的交易信 息或不符合所述第 二预设要求的交易信息， 则生成提 示信息。 8.一种交易信息监控设备， 其特 征在于， 包括： 中央处理器， 存储器， 输入输出接口， 有 线或无线网络 接口以及电源； 所述存储器为短暂存 储存储器或持久存储存储器； 所述中央处理器配置为与 所述存储器通信， 在所述交易信 息监控设备上执行所述存储 器中的指令操作以执 行如权利要求1至 6中任意一项所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 包括指令， 当所述指令在计算机上运行时， 使得计算机执 行如权利要求1至 6中任意一项所述的方法。 10.一种包含指令的计算机程序产品， 其特征在于， 当其在计算机上运行时， 使得计算 机执行如权利要求1至 6中任意一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511625 A 3