(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211006520.4 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田街道福安 社区益田路5 033号平安金融 中心23楼 (72)发明人 徐艳丽　郝碧波　谷志广　吴恒　 孙宁　倪渊　谢国彤　 (74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理 有限公司 1 1448 专利代理师 王妍 (51)Int.Cl. G16H 70/00(2018.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) (54)发明名称 一种知识图谱构建方法、 装置、 存储介质及 电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种知识图谱构建方法、 装 置、 存储介质及电子设备， 其中方法包括： 获取各 药学数据库对应的若干药学有关的文本数据； 从 各所述文本数据中进行医疗实体关系提取， 获得 与各所述文本数据对应的若干第一医疗实体关 系； 至少对各所述第一医疗实体关系进行整合， 得到目标医疗实体 关系； 基于各所述目标医疗实 体关系构建知识图谱。 本申请中的知识图谱构建 方法将各个药学数据库中的相同实体关系整合 在一起， 得到一个知识体系全面的药学知识图 谱， 提高了知识图谱构建的效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115359922 A 2022.11.18 CN 115359922 A 1.一种知识图谱构建方法， 其特 征在于， 包括： 获取各药学数据库对应的若干药 学有关的文本数据； 从各所述文本数据中进行医疗实体关系提取， 获得与 各所述文本数据对应的若干第 一 医疗实体关系； 至少对各 所述第一医疗实体关系进行整合， 得到目标医疗实体关系； 基于各所述目标医疗实体关系构建知识图谱。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第一医疗实体关系包括： 化合物与化合 物的关系、 化合物与靶点蛋白质的关系、 靶点蛋白质与疾病的关系、 化合物与疾病的关系、 化合物与副作用的关系、 基因与基因的关系、 基因与通路的关系、 基因与疾病的关系、 疾病 与症状的关系中的一种或几种。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 获得若干第二医疗实体关 系， 具体包括： 基于目标疾病， 获得与所述目标疾病有关的各病理实体； 基于各所述病理实体的描述语句， 获得与所述病理实体对应的若干描述词汇； 基于各所述描述词汇， 遍历预定的文献获得包含所述描述词汇和基因实体的描述语 句， 以得到各所述第二医疗实体关系， 其中所述第二医疗实体关系包括： 若干病理实体和基 因实体的关系； 所述至少对各 所述第一医疗实体关系进行整合， 得到目标实体关系， 具体包括： 分别对各所述第 一医疗实体关系和各所述第 二医疗实体关系 进行整合， 得到目标医疗 实体关系。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从各所述文本数据中进行医疗实体关系 提取， 获得与各 所述文本数据对应的第一医疗实体关系， 具体包括： 基于待构建的医疗实体关系， 从与 所述待构建的医疗实体关系 对应的药学数据库中获 取与所述待构建的医疗实体关系有关的文本数据； 所述待构建医疗实体关系为第一医疗实 体与第二医疗实体的映射关系； 在各所述文本数据中对第 一医疗实体、 第 二医疗实体以及第 一医疗实体与第 二医疗实 体的关系进行信息提取， 获得 各所述文本数据对应的初始医疗实体关系； 对各所述初始医疗实体关系进行去重处 理， 得到所述第一医疗实体关系。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述分别对各所述第 一医疗实体关系和各所 述第二医疗实体关系进行整合， 得到目标医疗实体关系， 具体包括： 获取同一目标医疗实体在各个非目标 数据库中的第一序列号 值； 获取所述目标医疗实体在目标 数据库的第二序列号 值； 基于所述第 二序列号值更新所述第 一序列号值， 并对更新序列号后的各所述第 一实体 关系和各 所述第二医疗实体关系进行重组， 得到所述目标实体关系。 6.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于各所述描述词汇， 遍历预定的文献 获得包含所述描述词汇和基因实体的描述语句， 以得到各所述第二医疗实体关系， 具体包 括： 基于所述描述词汇， 采用预设的自然语言处理技术从预定的文献中获取描述词汇与基 因实体的描述语句；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115359922 A 2对所述描述词汇与基因实体的描述语句进行审核， 得到各所述病理实体与 所述基因实 体对应的第二实体关系。 7.一种知识图谱构建装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块： 用于获取 各药学数据库对应的若干药 学有关的文本数据； 提取模块： 用于从各所述文本数据中进行医疗实体关系提取， 获得与各所述文本数据 对应的若干第一医疗实体关系； 整合模块： 用于 至少对各 所述第一医疗实体关系进行整合， 得到目标医疗实体关系； 构建模块： 用于基于各 所述目标医疗实体关系构建知识图谱。 8.如权利要求7所述的知识图谱构建装置， 其特征在于， 所述提取模块具体用于提取所 述第一医疗实体关系， 所述第一医疗实体关系包括： 药物与药物的关系、 药物与靶点的关 系、 靶点与疾病的关系、 药物与疾病的关系、 药物与副作用的关系、 基因与基因的关系、 基因 与通路的关系 、 基因与疾病的关系 、 疾病与症状的关系中的一种或几种。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现上述权利要求1 ‑7任一项所述知识图谱构建方法的步骤。 10.一种电子设备， 其特征在于， 至少包括存储器、 处理器， 所述存储器上存储有计算机 程序， 所述处理器在执行所述存储器上 的计算机程序时实现上述权利要求1 ‑7任一项所述 知识图谱构建方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115359922 A 3