(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210952851.0 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 深圳市人马互动科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市粤海街道高新 区社区高新南环路46号留学生创业大 厦二期20层 (72)发明人 胡上峰　 (74)专利代理 机构 深圳市华盛智荟知识产权代 理事务所(普通 合伙) 44604 专利代理师 王晓艳 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06N 5/02(2006.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 一种通用自学习系统及基于通用自学习系 统的自学习方法 (57)摘要 一种基于通用自学习系统的自学习方法， 包 括以知识库中的知识为基础， 进行推理， 生成推 理知识； 以获取的第n次推理知识为基础， 进行推 理， 获取第n+1次推理知识， 持续推理若干轮后， 形成推理链条； 若根据推理链条推理出来的知识 已存在于推理链条之中， 则形成推理环。 通过一 种基于通用自学习系统的自学习方法， 可在知识 库中构建关于知识的推理环及推理循环， 通过动 态可持续、 具有高活性状态的推理循环， 来维持 知识库中知识的自洽和活性。 权利要求书2页 说明书14页 附图1页 CN 115033716 A 2022.09.09 CN 115033716 A 1.一种基于通用自学习系统 的自学习方法， 通用自学习系统包括知识库、 推理机， 知识 库包括若干知识， 推理机以知识库中的知识为基础， 通过推理生成推理知识， 其特 征在于， 以知识库中的知识为基础， 进行推理， 生成推理知识； 以获取的第n次推理知识为基础， 进行推理， 获取第n+1次推理知识， 持续推理若干轮 后， 形成推理链条； 若根据推理链条推理出来的知识已存在于推理链条之中， 则形成推理环。 2.如权利要求1所述的一种基于通用自学习系统的自学习方法， 通用自学习系统还包 括判定机， 判定机用于校验知识库中的知识， 发现和处 理存在矛盾的知识， 其特 征在于， 基于知识库中的已有知识对生成的第n+1次推理知识进行 校验； 若第n+1次推理知识未与原知识库中的已有知识存在矛盾， 则以第n+1次推理知识为基 础， 继续推理； 若第n+1次推理知识与原知识库中的已有知识存在矛盾， 且存在矛盾知识中的错误知 识或正确率更低的知识是第n+1次推理知识中的知识， 则造成推理过程的中断。 3.如权利要求2所述的一种基于通用自学习 系统的自学习方法， 其特 征在于， 若有不存在于原知识库的新知识输入原知识库后， 基于不存在于原知识库的新知识， 启动推理， 以该新输入的不存在于原知识库的新知识 为基础， 进 行推理， 获得基于该新输入 的不存在于原知识库的新知识而获得的推理知识； 若经过预设时间， 未出现推理中断的情况， 则向知识库输入新的不存在于知识库的新 知识以启动新的推理及持续推理； 若出现推理过程的中断， 将对该新输入的不存在于原知识库的新知识及基于该新输入 的不存在于原知识库的新知识而获得的推理知识进行处 理。 4.如权利要求2所述的一种基于通用自学习 系统的自学习方法， 其特 征在于， 推理环是动态结构； 若推理环以外的知识对推理环无干涉， 推理环处于稳定状态； 若推理环以外的知识可融入推理环， 则形成一个包括原推理环中已有知识和新融入知 识的新的推理环， 推理环变大； 若存在推理环以外的知识与原推理环中的部分知识构 成一个新的推理环， 推理环状态 变化待定； 若存在推理环以外的知识可使推理环无法继续连接， 推理环从环状结构变回推理链条 结构。 5.如权利要求1 ‑4任一所述的一种基于通用自学习 系统的自学习方法， 其特 征在于， 推理环包括若干节点， 节点之间具有连接关系形成环状结构， 节点可被激活； 推理机在推理环 的连接路径上循环推理时， 推理环上的节点将周期性被激活， 推理环 上节点被激活的动态循环， 构成推理循环。 6.如权利要求5所述的一种基于通用自学习 系统的自学习方法， 其特 征在于， 节点具有状态数值， 预设节点状态数值变化情形及与节点状态数值变化情形对应的节 点状态数值变化 值， 预设节点状态数值变化情形包括： 节点每次被激活时， 节点的状态数值会增 加； 每经过预设时长， 节点的状态数值将会 减少；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115033716 A 2节点的状态数值可累计减少直至 到预设最低值。 7.如权利要求6所述的一种基于通用自学习 系统的自学习方法， 其特 征在于， 在推理循环 的作用下， 推理环的状态数值具有稳定不变、 稳定增长以及稳定减少三种 数值状态中的一种数值状态。 8.如权利要求6所述的一种基于通用自学习 系统的自学习方法， 其特 征在于， 节点状态数值与节点使用优先级存在 关联关系， 节点状态数值越大与节点使用优先级 越高。 9.如权利要求5所述的一种基于通用自学习 系统的自学习方法， 其特 征在于， 节点被激活， 激活状态会沿节点连接路径从处于激活状态的节点传播至连接路径上的 其他节点， 以使其 他节点被激活。 10.如权利要求1所述的一种基于通用自学习 系统的自学习方法， 其特 征在于， 基于知识库中的知识生成推理机 。 11.如权利要求10所述的一种基于通用自学习系统的自学习方法， 其特征在于， 推理机 的构建包括如下步骤： 归纳总结知识库中的知识生成概 率规则； 基于概率规则以知识库中的知识为基础进行推理， 生成推理知识。 12.如权利要求2 ‑4任一所述的一种基于通用自学习系统的自学习方法， 其特征在于， 判定机的构建包括如下步骤： 基于知识库中的已有知识对待校验知识进行校验， 判断待校验知识与原知识库中已有 知识的关系； 若发现与待校验知识存在矛盾的已有知识， 对待校验知识和与待校验知识存在矛盾的 已有知识的正确性进行 校验； 基于的校验结果， 将错 误知识或正确率更低的知识排出知识库。 13.一种电子设备， 其特征在于包括处理器和存储器， 处理器用于读取并执行所述存储 器中的执 行， 以实现如权利要求1 ‑12任一项所述的方法。 14.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序和/或知识库， 其特征在于， 所述 计算机程序被 计算机执 行时， 实现如权利要求1 ‑12任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115033716 A 3