(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211061434.3 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 上海浦东发展银行股份有限公司 地址 200001 上海市黄浦区中山 东一路12 号 (72)发明人 孟瑶　方宇洁　郑晓菊　徐自强　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 唐敏 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 内容推荐 方法、 装置、 计算机设备、 存储介质 和程序产品 (57)摘要 本申请涉及一种内容推荐方法、 装置、 计算 机设备、 存储介质和计算机程序产品。 所述方法 包括： 响应于用户账户发送的查询请求， 从标签 体系中获取与所述查询请求对应的推荐标签， 所 述标签体系是根据样本内容对应的样本标签生 成的； 获取所述用户账户的账户特征数据， 所述 账户特征数据是根据所述用户账户的历史创作 内容的文本图谱生成的， 所述文本图谱是根据所 述历史创作内容对应的实体标注结果、 关系标注 结果和文本块标签生成的； 将所述推荐标签和所 述账户特征数据输入至推荐模型， 得到所述推荐 标签的点击概率； 按照所述推荐标签的点击概 率， 向所述用户账户推荐与所述推荐标签对应的 素材内容。 采用本方法能够大大提高内容推荐的 准确率。 权利要求书3页 说明书20页 附图9页 CN 115374294 A 2022.11.22 CN 115374294 A 1.一种内容推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 响应于用户账户发送的查询请求， 从标签体系中获取与所述查询请求对应的推荐标 签， 所述标签 体系是根据样本内容对应的样本标签生成的； 获取所述用户账户的账户特征数据， 所述账户特征数据 是根据所述用户账户的历史创 作内容的文本图谱生成的， 所述文本图谱是根据所述历史创作内容对应的实体标注结果、 关系标注结果和文本块标签生成的； 将所述推荐标签和所述账户特征数据输入至推荐模型， 得到所述推荐标签的点击概 率； 按照所述推荐标签的点击概率， 向所述用户账户推荐与所述推荐标签对应的素材内 容。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述推荐模型通过交叉压缩单元与知识图 谱模型连接， 并且所述推荐模型通过 所述交叉压缩单 元与所述知识图谱 模型交替学习； 所述方法还 包括： 获取与所述查询请求对应的推荐实体， 将所述推荐实体输入至所述知识图谱模型， 通 过所述知识图谱 模型将所述推荐实体输入至所述交叉压缩单 元； 所述将所述推荐标签和所述账户特征数据输入至推荐模型， 得到所述推荐标签的点击 概率， 包括： 通过所述推荐模型采用多层感知器对所述账户特征数据进行特征提取， 得到与所述用 户账户对应的账户特 征； 通过所述推荐模型将所述推荐标签输入至所述交叉压缩单元， 得到所述推荐标签的标 签特征， 所述标签特 征是所述交叉压缩单 元根据所述推荐标签和所述推荐实体确定的； 通过所述推荐模型根据 所述账户特征和所述标签特征， 得到所述用户账户对所述推荐 标签的所述 点击概率。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述文本块标签的数量为多个； 所述文本 图谱包括所述历史创作内容的实体识别结果和文本结构； 所述方法还 包括： 从三元组关系中确定与所述历史创作内容对应的所述实体标注结果和所述关系标注 结果， 所述 三元组关系是采用三元组标注模型对所述样本内容进行 标注生成的； 根据所述实体标注结果和所述关系标注结果， 生成与 所述历史创作内容对应的实体识 别结果； 从所述标签 体系中确定与所述历史创作内容对应的多个所述文本块标签； 按照每个所述文本块标签对应的文本块的位置信息， 对多个所述文本块标签进行排 列， 生成所述历史创作内容的文本结构。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述文本图谱还包括所述历史创作内容的 文本信息， 所述方法还 包括： 根据与所述历史创作内容对应的分词， 确定与所述历史创作内容对应的文本信息， 所 述文本信息包括词云、 情感属性或引用指标中的至少一个。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述三元组标注模型包括实体标注模型和 关系标注模型； 所述方法还 包括： 通过所述实体标注模型对所述样本 内容进行实体特征提取， 并根据提取到的实体特征权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115374294 A 2生成与所述样本内容对应的样本实体标注结果； 通过所述关系标注模型对所述样本实体标注结果进行关系特征提取， 并根据提取到的 关系特征生成与所述样本实体标注结果对应的样本关系标注结果； 根据所述样本实体标注结果和所述样本关系标注结果， 构建所述 三元组关系。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确定与所述样本内容对应的样本主题和样本文本块； 获取所述样本主题对应的样本主题标签和所述样本文本块对应的样本文本块标签； 确定所述样本主题标签和所述样本文本块标签之间的层级关系， 按照所述层级关系， 构建所述标签 体系。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述样本主题标签和所述样本文 本块标签之间的层级关系， 包括： 从三元组关系中确定出与所述样本主题对应的主题实体标注结果和所述样本文本块 对应的文本块实体标注结果； 在所述三元组关系中查询得到所述主题实体标注结果和所述文本块实体标注结果之 间的实体关系标注结果； 根据所述主题实体标注结果、 所述文本块实体标注结果和所述实体关系标注结果， 确 定所述样本主题标签和所述样本文本块标签之间的所述层级关系。 8.根据权利要求1～7中任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取与所述用户账户对应的历史行为数据； 根据所述历史行为数据和所述文本图谱， 确定与 所述用户账户对应的所述账户特征数 据。 9.根据权利要求1～7中任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述用户账户选择的素 材内容， 生成与所述素 材内容对应的创作内容； 确定与所述创作内容对应的内容标签； 根据所述内容标签确定所述创作内容对应的目标推荐账户， 向所述目标推荐账户发送 所述创作内容。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述创作内容对应的内容文本图谱， 生成与所述用户账户对应的特 征更新数据； 采用所述特 征更新数据对所述推荐模型的模型参数进行 更新。 11.一种内容推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 标签确定模块， 用于响应于用户账户发送的查询请求， 从标签体系中获取与所述查询 请求对应的推荐标签， 所述标签 体系是根据样本内容对应的样本标签生成的； 特征获取模块， 用于获取所述用户账户的账户特征数据， 所述账户特征数据是根据所 述用户账户的历史创作内容的文本图谱生成的， 所述文本图谱是根据所述历史创作内容对 应的实体标注结果、 关系标注结果和文本块标签生成的； 概率确定模块， 用于将所述推荐标签和所述账户特征数据输入至推荐模型， 得到所述 推荐标签的点击概 率； 内容推荐模块， 用于按照所述推荐标签的点击概率， 向所述用户账户推荐与所述推荐 标签对应的素 材内容。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115374294 A 3