(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210967139.8 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 深圳市深信 信息技术有限公司 地址 518100 广东省深圳市龙岗区龙岗街 道南联社区龙城大道31号金地凯旋广 场4栋1102 (72)发明人 袁敏良　任艳玲　袁晓福　王惟　 曾日光　蓝刘华　罗文　 (74)专利代理 机构 深圳中圳知识产权代理事务 所(普通合伙) 44768 专利代理师 廖苑滨 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/02(2012.01)G06F 16/36(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 基于云计算的智能农贸市场管理方法及处 理器 (57)摘要 本发明公开了一种基于云计算的智能农贸 市场管理方法及处理器， 该方法包括： 获取各个 家庭的单日食谱； 根据所述单日食谱和食物生产 量获取智能农贸市场系统的食物的供应量； 将各 个家庭所对应的食物进行发放。 本发 明提出一种 基于云计算的智能农贸市场管 理方法， 解决了农 贸市场供需不平衡的问题。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 115049161 A 2022.09.13 CN 115049161 A 1.基于云计算的智能农贸市场管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取各个家庭的单日食 谱； 根据所述单日食 谱和食物生产量获取智能农贸市场系统的食物的供应量； 将各个家 庭所对应的食物进行发放。 2.根据权利要求1所述的基于云计算的智能农贸市场管理方法， 其特征在于， 所述根据 所述单日食 谱获取智能农贸市场系统的食物的供应量， 包括： Prophet模型根据获取时间序列生成食物生产量第一预测值； 所述根据所述单日食 谱获取时间序列生成食物供应量第二预测值； 所述第一预测值与 所述第二预测值的差值小于预设值 时， 则将第 一预测值作为智能农 贸市场系统的食物的供应量。 3.根据权利要求2所述的基于云计算的智能农贸市场管理方法， 其特 征在于， Prophet模型根据获取 时间序列生成食物生产 量第一预测值之前还包括： Prophet模型 支持的数据的两列为 “ds”，“y”， 对DataFrame格式进行重命名； 将读到的时间序列进行归一 化， 经过处理的数据均值 为0， 标准差为1； 转 化公式为： 。 4.根据权利要求3所述的基于云计算的智能农贸市场管理方法， 其特征在于， 所述根据 所述单日食 谱获取时间序列生成食物供应量第二预测值包括： 根据各个家 庭的历史买菜数据来建立各个家 庭的菜谱推荐模型； 菜谱推荐模型生成K个食 谱推荐给用户； 根据用户的点击来统计食物供应量第二预测值。 5.根据权利要求1所述的基于云计算的智能农贸市场管理方法， 其特征在于， 所述根据 各个家庭的历史买菜数据来建立各个家 庭的菜谱推荐模型包括： 从数据集中读取用户 ‑食谱以及用户 ‑关系‑实体信息； 根据用户 ‑食谱之间的供需曲线 得到协同图谱 食谱CKG； 构建监督任务和图对比学习进行 联合优化； 最后将用户和食谱节点表征点积， 评分较高的前K个食谱推荐给用户， 用户选择所需的 食谱。 6.根据权利要求1所述的基于云计算的智能农贸市场管理方法， 其特征在于， 所述构建 监督任务和图对比学习进行 联合优化， 之前还 包括； 将原本的CKG进行数据增强分别得到视图s1(G)和s2(G)； 具体包括： 分别对G边进行随 机添加和随机删除操作， 操作如下： 其中， V表示节点的集合， 表示所有边集合， M是基于边的集合的一个掩码向量， 通过 随机删除比率p生成， ⊙表示两个向量的乘积， 表示添加的边 集合。 7.一种处理器， 其特征在于， 所述处理器用于执行如权利要求1至6中任意一项所述的 基于云计算的智能农贸市场管理方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115049161 A 2基于云计算的智能农贸市场管理 方法及处理器 技术领域 [0001]本发明涉及内容云计算技术领域， 具体涉及一种基于云计算的智能农贸市场管理 方法及处 理器。 背景技术 [0002]“互联网+”带动传统农业升级。 目前物联网、 大数据、 电子商务等互联网技术越来   越多的应用在农业生产领域， 并在一定程度上加速了转变农业生产方式、 发展现代农业的   步伐。 现已存在的互联网+农业多将互联网电子商务单纯应用于农产品的销售， 或者将物联   网技术应用于农业生产过程 实现智慧农业生产， 未发现有将互联网技术融合于整个农业产 业链的相关技术存在。 无论是电子商务的应用还是智慧农业生产都不能平衡生产者和消费 者之间的矛盾， 生产者盲目生产导 致大量农产品销售不出去以及为增 加产量和成熟早。 发明内容 [0003]本发明的目的在于克服现有技术的缺点和不足， 提出本发明提出一种基于云计算 的智能农贸市场管理方法， 解决了农贸市场供需不平衡的问题。 [0004]为此， 本发明的公开了一种基于云计算的智能农贸市场管理方法， 包括： 获取各个家庭的单日食 谱； 根据所述单日食 谱和食物生产量获取智能农贸市场系统的食物的供应量； 将各个家 庭所对应的食物进行发放。 [0005]优选地， 所述根据所述单日食谱获取智能农贸市场系统的食物的供应量， 之后， 包 括： Prophet模型根据获取时间序列生成食物生产量第一预测值； 所述根据所述单日食 谱获取时间序列生成食物供应量第二预测值； 所述第一预测值与所述第二预测值的差值小于预设值时， 则将第一预测值作为智 能农贸市场系统的食物的供应量。 [0006]优选地， Prop het模型根据获取时间序列生成食物生产量第一预测值之前还包括： Prophet模型支持的数据的两列为 “ds”，“y”， 对DataFrame格式进行重命名； 将读到的时间序列进行归一化， 经过处理的数据均值为0， 标准差为1， 转化公式 为： 。 [0007]优选地， 所述 根据所述单日食 谱获取时间序列生成食物供应量第二预测值， 包括： 根据各个家 庭的历史买菜数据来建立各个家 庭的菜谱推荐模型； 菜谱推荐模型生成K个食 谱推荐给用户； 根据用户的点击来统计食物供应量第二预测值。 [0008]优选地， 所述根据各个家庭的历史买菜数据来建立各个家庭的菜谱推荐模型包说　明　书 1/6 页 3 CN 115049161 A 3