(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211118869.7
(22)申请日 2022.09.15
(71)申请人 北京智源人工智能研究院
地址 100084 北京市海淀区中关村东路1号
院8号楼三层B201D-1
(72)发明人 李利明 李钊 翁翔羽 张兴明
(74)专利代理 机构 北京千壹知识产权代理事务
所(普通合伙) 11940
专利代理师 王玉玲
(51)Int.Cl.
G16H 50/30(2018.01)
G06K 9/62(2022.01)
G06F 16/36(2019.01)
G06F 16/35(2019.01)
(54)发明名称
基于知识图谱健康管 理方法、 装置及电子设
备
(57)摘要
本发明涉及健康数据的信息处理与通信技
术领域, 提供了一种基于知识图谱健康管理方
法、 装置及电子设备。 该方法包括: 基于健康历史
数据, 构建健康知识图谱; 对获取的用户历史数
据进行聚类分析, 得到聚类分析结果, 并将聚类
分析结果与标准化数据进行关联, 得到数据关联
关系; 基于数据关联关系构建健康数据标准库;
将接收到的用户输入数据在健康数据标准库中
进行搜索比对, 得到标准化数据; 基于标准化数
据在健康知识图谱中查找健康建议。 通过构建健
康知识图谱, 然后通过构建的健康数据标准库,
将用户的数据与标准库进行比对, 从而查找到相
应的健康建议, 达到针对体检数据给出针对性建
议的目的。
权利要求书2页 说明书8页 附图3页
CN 115206533 A
2022.10.18
CN 115206533 A
1.一种基于知识图谱健康管理方法, 其特 征在于, 包括:
基于健康历史数据, 构建健康知识图谱;
对获取的用户历史数据进行聚类分析, 得到聚类分析结果, 并将所述聚类分析结果与
标准化数据进行关联, 得到数据关联关系;
基于所述数据关联关系构建健康数据标准库;
将接收到的用户输入数据在所述 健康数据标准库中进行搜索比对, 得到标准 化数据;
基于所述标准 化数据在所述 健康知识图谱中查找健康建议。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱健康管理方法, 其特征在于, 所述基于健康历史
数据, 构建健康知识图谱, 包括:
获取健康历史数据中的检测项目数据、 检测结果数据和结果建议数据;
构建检测项目数据、 该检测项目的检测结果数据和结果建议数据之间的链式数据结
构;
基于所述链式数据结构和人体结构数据构建健康知识图谱。
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱健康管理方法, 其特征在于, 所述将接收到的用
户输入数据在所述 健康数据标准库中进行搜索比对, 包括:
接收用户输入的图像信息;
对所述图像信息中的字符进行识别;
基于识别的信息在所述 健康数据标准库中进行搜索比对。
4.根据权利要求1所述的基于知识图谱健康管理方法, 其特征在于, 将聚类分析结果与
标准化数据进行关联, 得到数据关联关系, 包括:
将聚类分析结果进行特征向量计算得到Z个聚类特征矩阵T={TY1, TY2, …,TYm}, Y≤Z,
TYm表示第Y个聚类分析 结果中第m个关键 字的特征向量值;
对标准化数据进行计算得到n个标准特征矩阵, 每个特征矩阵表示为P={PX1, PX2, …,
PXk}, k为常数, X≤n, PXk表示第X个标准特 征矩阵中第k个关键 字的特征向量值;
将Z个聚类特 征矩阵分别与n个标准特 征矩阵进行相关性计算, 得到相关性 参数;
将相关性 参数与设置阈值进行对比, 根据对比结果得到数据关联关系。
5.根据权利要求4所述的基于知识图谱健康管理方法, 其特征在于, 所述相关性计算公
式为:
其中, z, x为计算 参数,
为相关性 参数。
6.根据权利要求1所述的基于知识图谱健康管理方法, 其特征在于, 所述标准化数据为
基于统计学公式构建, 包括:
对用户历史数据中的语句进行分词处 理, 得到关键 字;
对关键字使用统计学公式进行计算, 根据计算结果得到相应关键 字的重要度;
基于重要度筛选得到重要关键字, 对重要关键字进行归一化处理得到标准关键字, 基
于标准关键 字得到标准 化数据。
7.根据权利要求6所述的基于知识图谱健康管理方法, 其特征在于, 所述统计学公式权 利 要 求 书 1/2 页
2
CN 115206533 A
2为:
其中,
表示重要度,
表示该关键字出现的频率,
表示历史数据中关键字总数,
表
示包含该关键 字语句的数量。
8.根据权利要求6所述的基于知识图谱健康管理方法, 所述基于重要度筛选得到重要
关键字, 对重要关键 字进行归一 化处理得到标准关键 字, 还包括:
基于历史数据获取包 含标准关键 字的语句;
计算语句中各个标准关键 字之间的间距;
基于间距得到标准特 征矩阵。
9.一种基于知识图谱健康管理装置, 其特 征在于, 包括:
图谱模块, 用于基于健康历史数据, 构建健康知识图谱;
关联模块, 用于对获取的用户历史数据进行聚类分析, 得到聚类分析结果, 并将聚类分
析结果与标准 化数据进行关联, 得到数据关联关系;
标准库构建模块, 用于基于数据关联关系构建健康数据标准库;
对比模块, 用于将接收到的用户输入数据在健康数据标准库中进行搜索比对, 得到标
准化数据;
查找模块, 用于基于标准 化数据在健康知识图谱中查找健康建议。
10.一种电子设备, 其特 征在于, 所述电子设备包括:
至少一个处 理器; 以及,
与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器; 其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令, 所述指令被所述至少一个处
理器执行, 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑8任意一项所述的基于知识图谱
健康管理方法。权 利 要 求 书 2/2 页
3
CN 115206533 A
3
专利 基于知识图谱健康管理方法、装置及电子设备
文档预览
中文文档
14 页
50 下载
1000 浏览
0 评论
309 收藏
3.0分
温馨提示:本文档共14页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
本文档由 人生无常 于 2024-03-17 23:42:43上传分享