(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211466273.6 (22)申请日 2022.11.22 (71)申请人 中国电力科 学研究院有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号 (72)发明人 徐会芳　马震媛　仝杰　谈元鹏　 徐建南　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 专利代理师 齐书田 (51)Int.Cl. G01R 31/08(2006.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 5/04(2006.01) G06N 7/00(2006.01) (54)发明名称 电网主设备故障溯源推理方法、 系统、 设备 及介质 (57)摘要 本发明涉及电力系统领域， 公开了一种电网 主设备故障溯源推理方法、 系统、 设备及介质， 获 取设备现象集合； 将设备现象集合输入预构建的 电网主设备故障溯源推理模型中， 获得故障类型 及故障原因。 本发明的电网主设备 故障溯源推理 模型能够总结设备故障溯源 过程， 通过给定的设 备现象， 推理得出最能解释设备现象的故障原 因， 实现电力设备知 识的积累、 固化与传承， 本发 明方法能够解决电网主设备故障推理决策模型 可靠性与可解释性低的问题， 辅助业务人员开展 运维检修工作， 提升 工作质量和效率。 权利要求书3页 说明书9页 附图5页 CN 115508672 A 2022.12.23 CN 115508672 A 1.电网主设备故障溯源推理方法， 其特 征在于， 包括： 获取设备现象集 合； 将设备现象集合输入预构建的电网主设备故障溯源推理模型中， 获得故障类型及故障 原因； 所述电网主设备故障溯源推理模型的构建过程如下： 获取电力业 务数据； 基于电力业务数据分析电网主设备故障事件知识体系， 挖掘电网主设备事件知识单 元； 基于电网主设备事 件知识单 元， 并结合电力业 务数据， 获取电网主设备故障事 件关系； 基于电网主设备事 件知识单 元及电网主设备故障事 件关系， 形成设备故障事 件链路； 基于设备故障事 件链路构建电网主设备故障事 件图谱； 对电网主设备故障事件图谱中的节点进行分析， 判断节点的类别， 所述节点为电网主 设备事件知识单元， 所述类别包括 故障原因、 故障类型和设备现象， 基于所述类别对电网主 设备故障事 件图谱的拓扑 结构进行调整， 形成电网主设备故障溯源推理模型。 2.根据权利要求1所述的电网主设备故障溯源推理方法， 其特征在于， 所述电力业务数 据包括运检业务数据、 知识和专 家经验。 3.根据权利要求1所述的电网主设备故障溯源推理方法， 其特征在于， 所述电网主设备 事件知识单元包括事件触发词所属类别、 事件发生的时间、 事件发生的地点、 事件的参与对 象、 事件的触发词和事 件提及句； 或者， 所述电网主设备事件知识单元包括事件触发词所属类别、 事件的参与对象和事 件提及句。 4.根据权利要求1所述的电网主设备故障溯源推理方法， 其特征在于， 所述获取电网主 设备故障事件关系， 具体为： 采用显式关系抽取和隐式关系抽取两类方式， 判断电网主设备 事件知识单 元之间的逻辑关系； 所述显式关系抽取针对电网主设备事件知识单元中存在表示逻辑关系词语的情况， 通 过人工设定 逻辑模式获取事 件对； 所述隐式关系抽取针对电网主设备事件知识单元中不存在表示逻辑关系词语的情况， 通过嵌入式表示表达电网主设备事件知识单元的语义信息， 并利用机器学习算法获取事件 对。 5.根据权利要求1所述的电网主设备故障溯源推理方法， 其特征在于， 所述电网主设备 故障溯源推理模型用于描述电网主设备的故障类型、 设备现象以及故障原因之间的关系； 其中， 一种故障原因能够导致多种故障类型， 一种故障类型能够由多种故障原因导致， 一种故障类型能够产生多种设备现象， 一种设备现象能够由多种设备故障产生。 6.根据权利要求1所述的电网主设备故障溯源推理方法， 其特征在于， 所述将设备现象 集合输入预构建的电网主设备故障溯源推理模型中， 获得故障类型及故障原因， 具体为： 当输入设备现象集合 时， 使用条件概率与贝叶斯法则计算某种故障类型 的后验概 率 ： 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115508672 A 2其中， 为电网主设备故障溯源推理模型的相关参数， 包括节点的先验概率与节点间关 系的权重； 为故障类型 出现的条件下， 设备现象集合 出现的概率； 为故障类型 出现的概率； 为设备现象集合 出现的概 率； 使用条件概率与递归贝叶斯法则计算对应设备现象集合 的某种故障原因 的后验概 率 ： 其中， 为设备现象集合 与故障原因 出现 的条件下， 故障类型 出现的概率； 为设备现象集合 出现的前提下， 故障原因 出现的概率； 为设备现象集合 出现的前提下， 故障类型 出现的概 率。 7.根据权利要求6所述的电网主设备故障溯源推理方法， 其特征在于， 获得故障类型及 故障原因以后， 还 包括： 利用设备现象集合与实际发生的故障类型， 对获得的故障类型 进行预期稳定性 分析， 具体方法如下： 定义 表示对变量 X施加干预使其值为 x的行为， 并将 x称为干预项， 则预期稳 定性计算公式为： 其中， 变量 Type为故障类型， 表示对变量 Type施加干预使其值为 ， 并将 称为干预项； 为与实际发生的故障类型相关的证据， 包括设备现象与故 障原因； 为所有与干预项 相关的设备现象集合， 为所有对实际发生的故障类 型产生正向作用的设备现象集合， 为所有对干预项 产生正向作用的设备现象集 合； 为对变量 Type施加干预使其值为 且 出现的条件下， 设备现象集合 出现的概率； 为包含在设备现象集合 中但不包含在设 备现象集 合 中的元素数量； 当预期稳定性 小于设定阈值时， 对电网主设备故障溯源推理模型进行 优化调整。 8.根据权利要求7所述的电网主设备故障溯源推理方法， 其特征在于， 所述对电网主设 备故障溯源推理模型进行优化调整， 具体为： 将实际发生的故障类型节点的先验概率、 实际发生的故障类型与对其产生正向作用的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115508672 A 3