(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210946407.8 (22)申请日 2022.08.08 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 刘珮　钱兵　赵龙刚　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 孙宝海 (51)Int.Cl. G06F 16/335(2019.01) G06F 16/338(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 知识检索方法、 装置、 电子设备和计算机可 读存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种知识检索方法、 装置、 电 子设备和计算机可读存储介质， 涉及自然语言处 理技术领域。 方法包括： 接收用户的待检索内容 和用户检索特征； 根据预设的知识图谱库和待检 索内容， 计算待检索内容和知识图谱库内的多个 候选知识之间的编辑距离相似度和语义相似度； 根据用户检索特征生成预测融合系数； 根据编辑 距离相似度、 语义相似度和预测融合系数， 得到 融合相似度； 根据融合相似度对多个候选知 识进 行排序， 得到检索结果。 本公开计算融合相似度 时同时考虑编辑距离相似度和语义相似度， 并且 还考虑用户检索特征， 不同用户采用不同的融合 相似度， 检索更加贴合用户的使用习惯， 进而提 高了检索效率， 提升 了用户的使用体验。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115269815 A 2022.11.01 CN 115269815 A 1.一种知识检索方法， 其特 征在于， 包括： 接收用户的待检索内容和用户检索特 征； 根据预设的知识图谱库和所述待检索内容， 计算所述待检索内容和所述知识图谱库内 的多个候选知识之间的编辑距离相似度和语义相似度； 根据所述用户检索特 征生成预测融合系数； 根据所述编辑距离相似度、 所述语义相似度和所述预测融合系数， 得到融合相似度； 根据融合相似度对所述多个候选知识进行排序， 得到检索结果。 2.根据权利要求1所述的知识检索方法， 其特征在于， 所述用户检索特征包括： 用户点 击率、 用户点击返回知识次序、 历史检索错别字概 率和历史检索语义相似度； 所述根据所述用户检索特 征生成预测融合系数， 包括： 根据预先训练的目标回归模型对所述用户点击率、 所述用户点击返回知识次序、 所述 历史检索错别字概 率和所述历史检索语义相似度进行处 理， 得到预测融合系数。 3.根据权利要求2所述的知识检索方法， 其特征在于， 在所述接收用户的待检索内容和 用户检索特 征之前， 所述方法还 包括： 获取模型训练集， 所述模型训练集内包括多个用户的历史检索特征和对应的融合系数 标签； 根据所述多个用户的历史检索特征和所述融合系数标签， 训练初始回归模型， 若满足 预设的训练停止条件， 则将所述初始回归 模型作为目标回归 模型。 4.根据权利要求2所述的知识检索方法， 其特征在于， 所述用户点击率的获取方法如 下： 根据所述编辑距离相似度构建第一检索系统； 根据所述语义相似度构建第二检索系统； 分别统计所述用户在所述第一检索系统和所述第二检索系统上点击检索返回排序在 前的第一数据量的候选知识的概率， 其中， 所述第一检索系统和所述第二检索系统分别上 线相同的时长 。 5.根据权利要求1所述的知识检索方法， 其特 征在于， 融合相似度的表达式如下： c＝σ b+(1 ‑σ )a 其中， c为融合相似度， σ 为预测融合系数， a为语义相似度， b为编辑距离相似度。 6.根据权利要求1所述的知识检索方法， 其特征在于， 所述根据融合相似度对所述多个 候选知识进行排序， 得到检索结果， 包括： 根据融合相似度从大到小对多个候选知识进行排序； 将排序在前的第二数据量的候选知识确定为检索结果。 7.根据权利要求1所述的知识检索方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取用户的个人信 息， 所述个人信 息包括用户点击率、 用户点击返回知识次序、 历史检 索错别字概率、 历史检索语义相似度、 工作年限、 专家级别、 专 业年限、 年龄和性别中的一个 或多个； 根据预设的决策矩阵对所述个人信息进行处 理， 得到信息值； 根据信息值， 得到第三数据量； 所述根据融合相似度对所述多个候选知识进行排序， 得到检索结果， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115269815 A 2将排序在前的第三数据量的候选知识确定为检索结果。 8.一种知识检索装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于 接收用户的待检索内容和用户检索特 征； 处理模块， 用于根据预设的知识图谱库和所述待检索内容， 计算所述待检索内容和所 述知识图谱库内的多个候选知识之间的编辑距离相似度和语义相似度； 预测融合系数生成模块， 用于根据所述用户检索特 征生成预测融合系数； 融合相似度生成模块， 用于根据所述编辑距离相似度、 所述语义相似度和所述预测融 合系数， 得到融合相似度； 排序模块， 用于根据融合相似度对所述多个候选知识进行排序， 得到检索结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1 ‑7中任意一项所 述知识检索方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任意一项所述的知识检索方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115269815 A 3