(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210835277.0 (22)申请日 2022.07.15 (71)申请人 广东电网有限责任公司阳江供电局 地址 529500 广东省阳江市漠江路1 10号 (72)发明人 何若冰　陈煜兴　何平　 (74)专利代理 机构 武汉开元知识产权代理有限 公司 42104 专利代理师 徐锐　潘杰 (51)Int.Cl. G01R 31/12(2006.01) G01D 21/02(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种XLPE电缆绝缘缺陷及受潮状态诊断的 方法、 记录媒体及系统 (57)摘要 本发明属于电缆缺陷诊断技术领域， 特别涉 及一种XLPE电缆绝缘缺陷及受潮状态诊断的方 法， 通过双向神经网络算法建模， 在建模中将电 缆的局部放电状态通过量化的方式形成数组， 并 作为变量参数加入到模型中去， 解决了传统的电 缆缺陷检测方法与实际的误差较大， 且难以修正 的技术难题。 本发明还提供了一种存储有该方法 程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系 统， 通过处理电路可 以调用该程序， 以执行上述 方法。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115201644 A 2022.10.18 CN 115201644 A 1.一种XLPE电缆 绝缘缺陷及受潮状态诊断的方法， 其特 征在于包括以下步骤： S1.测量不同受潮程度及绝 缘缺陷类型的同型号定 长XLPE电缆的潮湿参数集 合； S2.测量不同受潮程度及绝 缘缺陷类型的同型号定 长XLPE电缆的局部放电参数集 合； S3.建立不同受潮程度及绝缘缺陷类型下的所述局部放电参数及潮湿参数的指纹图 谱； S4.根据所述指纹图谱 采用双向循环神经网络构建模型； S5.将现场测得的局部放电值及潮湿参数值代入所述模型， 识别电缆的绝缘缺陷类型 并评估其受潮程度。 2.根据权利要求1所述的一种XLPE电缆绝缘缺陷及受潮状态诊断的方法， 其特征在于， 所述局部放电参数包括 放电频率和放电累积能量。 3.根据权利要求2所述的一种XLPE电缆绝缘缺陷及受潮状态诊断的方法， 其特征在于， 所述潮湿参数包括含水量、 介质损耗、 电导 率。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的一种XLPE电缆绝缘缺陷及受潮状态诊断的方法， 其特征在于， 所述绝缘缺陷类型分为5类， S5步骤中还包括对诊断精度的衡量步骤， 对于识 别的所述绝缘缺陷类型采用识别率作为衡量标准， 对于所述受潮程度则引入数积 计算来评 估误差， 由此 得到如下目标函数： 其中， NFi为序列 F中缺陷类型识别为Fi的缺陷个数； NT为序列 F的长度； 为转化为五 位二进制热独码的阶段数序列； E为5 ×5规格的单位矩阵； k为缺陷类型的识别率； p为该判 断结果的置信概 率。 5.一种非暂态可读记录媒体， 用以存储包含多个指令的一个或多个程序， 其特征在于， 当执行指令时， 将致使处理电路执行权利要求4中所述的一种XLPE电缆绝缘缺陷及受潮状 态诊断的方法。 6.一种XLPE电缆绝缘缺陷及受潮状态诊断的系统， 包括处理电路及与其电性耦接的存 储器， 其特征在于， 所述存储器配置储存至少一程序， 所述程序包含多个指令， 所述处理电 路运行所述程序， 能执行权利要求4中所述的一种XLPE电缆绝缘缺陷及受潮状态诊断的方 法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115201644 A 2一种XLPE电缆绝缘缺陷 及受潮状态 诊断的方 法、 记录媒体及 系统 技术领域 [0001]本发明属于电缆缺陷诊断技术领域， 公开了一种XLPE电缆绝缘缺陷及受潮状态诊 断的方法、 存 储有能执 行该方法程序的记录媒体及系统。 背景技术 [0002]交联聚乙烯(Cross ‑linked polyethylene,XLPE)电缆在高压输电领域有着广泛 的应用。 运行经验表明， 阴雨潮湿地带敷设的电力电缆常常因受潮而导致绝缘性能下降， 这 些隐患积累和发展到一定程度后会迅速导致电缆 故障。 由于XLP E电缆的安装与敷设工艺相 对复杂， 且运行环 境也较为严 苛， 往往会在电缆不同位置处产生不同程度的受潮， 引发的局 部放电程度也不同。 受潮处的局部放电现象包含了故障处的缺陷类型信息， 因此局部放电 测量被认为是检测 和识别XLPE电缆受潮度的有效手段。 [0003]但是， 电缆受潮或绝缘缺陷并不必然引起某种程度的局部放电， 对受潮 程度的考 量方式有很多， 受潮程度严重虽然引发绝缘缺陷的概率较大， 却并非必然与绝缘缺陷正相 关， 本领域的技术人员难以量化电缆受潮、 绝缘缺陷、 局部放电状况之间的复相关关系， 故 传统的电缆 缺陷检测方法与实际的误差较大， 且 难以修正。 发明内容 [0004]针对上述问题， 本发明提供一种XLPE电缆绝缘缺陷及受潮 状态诊断的方法， 通过 双向神经网络算法建模， 在建模中将电缆的局部放电状态通过量化的方式形成数组， 并作 为变量参数加入到模型中去， 解决了传统的电缆缺陷检测方法与实际的误差较大， 且难以 修正的技术难题。 [0005]具体方案包括如下步骤： [0006]S1.测量不同受潮程度及绝 缘缺陷类型的同型号定 长XLPE电缆的潮湿参数集 合； [0007]S2.测量不同受潮程度及绝缘缺陷类型的同型号定长XLPE电缆的局部放电参数集 合； [0008]S3.建立不同受潮程度及绝缘缺陷类型下的所述局部放电参数及潮湿参数的指纹 图谱； [0009]S4.根据所述指纹图谱 采用双向循环神经网络构建模型； [0010]S5.将现场测得的局部放电值及潮湿参数值代入所述模型， 识别电缆的绝缘缺陷 类型并评估其受潮程度。 [0011]上述技术方案将量化后的局部放电因素纳入建模范畴， 并通过双向神经网络构建 模型， 这种由多重数组构成的模型能够拟合原本不确定的复相关关系， 使得诊断的准确 性 得到大幅提升 。 [0012]优选的， 局部放电参数包括 放电频率和放电累积能量。 [0013]这两个因子能简单地 概括局部放电的程度。说　明　书 1/4 页 3 CN 115201644 A 3