(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210643285.5 (22)申请日 2022.06.08 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 王晴天　刘洋　邢燕霞　陈鹏　 (74)专利代理 机构 北京柏杉松知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11413 专利代理师 孙翠贤　刘洋 (51)Int.Cl. G06F 8/61(2018.01) G06F 9/445(2018.01) (54)发明名称 一种应用的预部署方法、 装置、 设备以及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种应用的预部署方 法、 装置、 设备以及存储介质， 涉及无线通信技术 领域。 具体实现方案为： 确定指定历史时间段内 Near‑RT RIC所接收到的业务请求； 其中， 每一业 务请求通过调用各个第三方应用xAPP中的一 xAPP进行处理； 基于所确定出的业务请求， 确定 指定历史时间段内各个xAPP的调用频率； 基于指 定历史时间段内各个xAPP的调用频率， 预测目标 时刻下各个xAPP 对应的调用概率； 按照目标时刻 下各个xAPP 对应的调用概率， 从各个xAPP中选 取 至少一个待部署的xAPP； 在Near ‑RT RIC中， 部署 所选取的待部署的xAPP。 可见， 通过本方案， 可以 提升业务请求的命中率， 从而降低业务处理的通 信开销。 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 CN 115033254 A 2022.09.09 CN 115033254 A 1.一种应用的预部署方法， 其特征在于， 应用于近实时智能控制器Near ‑RT RIC， 所述 方法包括： 确定指定历史时间段内所述Near ‑RT RIC所接收到的业务请求； 其中， 每一业务请求通 过调用各个第三方应用xAP P中的一xAP P进行处理； 基于所确定出的业 务请求， 确定所述指定历史时间段内各个xAP P的调用频率； 基于所述指定历史时间段内各个xAPP的调用频率， 预测目标时刻 下各个xAPP对应的调 用概率； 其中， 所述目标时刻为使得所述Near ‑RT RIC中针对各个xAPP的调用呈稳态分布的 时刻； 按照所述目标 时刻下各个xAPP对应的调用概率， 从各个xAPP中选取至少一个待部署的 xAPP； 其中， 每一待部署的xAPP对应的调用概率， 均高于除所述至少一个待部署的xAPP以外 的其他xAPP对应的调用概 率； 在所述Near‑RT RIC中， 部署所选取的待部署的xAP P。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所确定出的业务请求， 确定所述 指定历史时间段内各个xAP P的调用频率， 包括： 针对各个xAPP中的每一xAPP， 统计所确定出的业务请求中， 通过调用该xAPP进行处理 的业务请求的数量， 计算所统计出 的数量与所确定出 的业务请求的总量的比值， 作为所述 指定历史时间段内该xAP P的调用频率。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述指定历史时间段内各个xAPP 的调用频率， 预测目标时刻下 各个xAPP对应的调用概 率， 包括： 利用所述指定历史时间段内各个xAPP的调用频率， 构建针对各个xAPP的状态集合； 其 中， 所述状态集 合为按照所述调用频率对各个xAP P进行排序后所 形成的集 合； 基于所述状态集合， 以及各个xAPP的调用频率， 构 建针对各个xAPP的状态转移矩阵； 其 中， 所述状态转移 矩阵中的各个元 素， 表征各个xAPP的状态转移概 率； 基于所述状态转移矩阵， 计算所述目标时刻各个xAPP的稳态概率分布， 得到目标时刻 下各个xAPP对应的调用概 率。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述状态集合， 以及各个xAPP的 调用频率， 构建针对各个xAP P的状态转移 矩阵， 包括： 针对所述状态集合中的每一元素， 利用各个xAPP的调用频率， 计算在所述状态集合的 基础上发生业务请求时， 该元素分别转移至所述状态集合中的各个排序位置时， 对应的状 态转移概 率， 作为该 元素对应的状态转移概 率； 基于所述每一元 素对应的状态转移概 率， 构建状态转移 矩阵。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述状态转移矩阵， 计算所述目 标时刻各个xAP P的稳态概 率分布， 得到目标时刻下 各个xAPP对应的调用概 率， 包括： 利用马尔可夫链的C ‑K方程， 计算所述目标时刻下所述状态转移矩阵对应的稳态概率 分布， 得到目标时刻下 各个xAPP对应的调用概 率。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述按照所述目标时刻下各个 xAPP对应的调用概 率， 从各个xAP P中选取至少一个待部署的xAP P， 包括： 基于本地的存 储空间， 确定 本地待部署的xAP P的数量， 作为指定数量； 按照所述目标 时刻各个xAPP对应的调用概率， 从各个xAPP中选取指定数量个待部署的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115033254 A 2xAPP。 7.一种应用的预部署装置， 其特征在于， 应用于近实时智能控制器Near ‑RT RIC， 所述 装置包括： 第一确定模块， 用于确定指定历史时间段内所述Near ‑RT RIC所接收到的业务请求； 其 中， 每一业务请求通过调用各个第三方应用xAP P中的一xAP P进行处理； 第二确定模块， 用于基于所确定出的业务请求， 确定所述指定历史时间段内各个xAPP 的调用频率； 预测模块， 用于基于所述指定历史时间段内各个xAPP的调用频率， 预测目标时刻下各 个xAPP对应的调用概率； 其中， 所述目标时刻为使 得所述Near ‑RT RIC中针对各个xAPP的调 用呈稳态分布的时刻； 选取模块， 用于按照所述目标时刻下各个xAPP对应的调用概率， 从各个xAPP中选取至 少一个待部署的xAPP； 其中， 每一待部署的xAPP对应的调用概率， 均高于除所述至少一个待 部署的xAP P以外的其 他xAPP对应的调用概 率； 部署模块， 用于在所述 Near‑RT RIC中， 部署所选取的待部署的xAP P。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述第二确定模块， 具体用于： 针对各个xAPP中的每一xAPP， 统计所确定出的业务请求中， 通过调用该xAPP进行处理 的业务请求的数量， 计算所统计出 的数量与所确定出 的业务请求的总量的比值， 作为所述 指定历史时间段内该xAP P的调用频率。 9.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述预测模块， 包括： 第一构建子模块， 用于利用所述指定历史时间段内各个xAPP的调用频率， 构建针对各 个xAPP的状态集合； 其中， 所述状态集合为按照所述调用频率对各个xAPP进行排序后所形 成的集合； 第二构建子模块， 用于基于所述状态集合， 以及各个xAPP的调用 频率， 构建针对各个 xAPP的状态 转移矩阵； 其中， 所述状态转移矩阵中的各个元素， 表征各个xAPP的状态 转移概 率； 计算子模块， 用于基于所述状态转移矩阵， 计算所述目标时刻各个xAPP的稳态概率分 布， 得到目标时刻下 各个xAPP对应的调用概 率。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述第二构建子模块， 具体用于： 针对所述状态集合中的每一元素， 利用各个xAPP的调用频率， 计算在所述状态集合的 基础上发生业务请求时， 该元素分别转移至所述状态集合中的各个排序位置时， 对应的状 态转移概 率， 作为该 元素对应的状态转移概 率； 基于所述每一元 素对应的状态转移概 率， 构建状态转移 矩阵。 11.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述计算子模块， 具体用于： 利用马尔可夫链的C ‑K方程， 计算所述目标时刻下所述状态转移矩阵对应的稳态概率 分布， 得到目标时刻下 各个xAPP对应的调用概 率。 12.根据权利要求7 ‑11任一项所述的装置， 其特 征在于， 所述选取模块， 具体用于： 基于本地的存 储空间， 确定 本地待部署的xAP P的数量， 作为指定数量； 按照所述目标 时刻各个xAPP对应的调用概率， 从各个xAPP中选取指定数量个待部署的 xAPP。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115033254 A 3