(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211242827.4 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 雷禹　杨创　祁江楠　袁玥　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 李艳艳　安然 (51)Int.Cl. G06F 16/957(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 票务信息个性化推荐 方法、 装置及设备存储 介质 (57)摘要 本说明书涉及人工智能技术领域， 提供了一 种票务信息个性化推荐 方法、 装置及设备存储介 质， 该方法包括： 获取票务系统的购票记录； 从购 票记录中提取用户属性信息、 票据属性信息及交 易关系信息， 并分别将其进行向量化， 对应获得 用户属性向量、 票据属性向量和交易关系向量； 根据用户属性向量、 票据属性向量和交易关系向 量训练深度学习模型， 获得票据兴趣预测模型； 当接收到客户端发送的登录请求时， 获取目标用 户的用户属性信息及全量待推荐票据的票据属 性信息， 并将其输入至票据兴趣预测模型， 以获 得目标用户的兴趣票据； 在登录请求通过登录验 证后， 向客户端推送兴趣票据。 本说明书实施例 可以降低用户查找兴趣活动节目的时间， 提高票 务系统使用体验。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 115510351 A 2022.12.23 CN 115510351 A 1.一种票 务信息个性 化推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取票务系统的购票记录； 从所述购票记录中提取用户属性信息、 票据属性信息及交易关系信息； 分别将所述用户 属性信息、 所述票据属性信息及所述交易关系信息进行向量化， 对应 获得用户属性向量、 票据属性向量和交易关系向量； 根据所述用户 属性向量、 所述票据属性向量和所述交易关系向量训练深度学习模型， 获得票据兴趣预测模型； 当接收到客户端发送的登录请求 时， 获取目标用户的用户属性信 息及全量待推荐票据 的票据属性信息， 并将其输入至所述 票据兴趣预测模型， 以获得 所述目标用户的兴趣票据； 在所述登录请求 通过登录验证后， 向所述 客户端推送所述兴趣票据。 2.如权利要求1所述的票务信 息个性化推荐方法， 其特征在于， 所述深度 学习模型包括 图卷积网络 。 3.如权利要求2所述的票务信 息个性化推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述用户属性 向量、 所述票据属性向量和所述交易关系向量训练深度学习模 型， 获得票据兴趣 预测模型， 包括： 根据所述用户 属性向量、 所述票据属性向量和所述交易关系向量， 构建用户与票据的 区域邻接图； 根据所述区域邻接图训练图卷积网络， 获得票据兴趣预测模型。 4.如权利要求3所述的票务信 息个性化推荐方法， 其特征在于， 根据所述 区域邻接图训 练图卷积网络时所采用的损失函数包括： 其中， L为损失值， u为用户， t1为与u有交易关系的票据， t2为与u无交易关系的票据， o为 样本集， φ为系数， 为t1与u有交易关系的预测概率， 为t2与u有交易关系的预测概 率， Θ为模型权值， R+为o中u与t1的集合， R‑为o中u与t2的集合。 5.如权利要求1所述的票务信 息个性化推荐方法， 其特征在于， 向所述客户端推送所述 兴趣票据， 包括： 向所述客户端返回含有所述目标用户的兴趣票据的主页面。 6.如权利要求5所述的票务信 息个性化推荐方法， 其特征在于， 所述主页面中的兴趣票 据以分类形式展示。 7.一种票 务信息个性 化推荐装置， 其特 征在于， 包括： 记录获取模块， 用于获取票 务系统的购票记录； 属性提取模块， 用于从所述购票记录中提取用户 属性信息、 票据属性信息及交易关系 信息； 向量化模块， 用于分别将所述用户 属性信息、 所述票据属性信息及所述交易关系信息 进行向量 化， 对应获得用户属性向量、 票据属性向量和交易关系向量； 模型训练模块， 用于根据所述用户 属性向量、 所述票据属性向量和所述交易关系向量权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115510351 A 2训练深度学习模型， 获得票据兴趣预测模型； 兴趣预测模块， 用于当接收到客户端发送的登录请求时， 获取目标用户的用户 属性信 息及全量待推荐票据的票据属 性信息， 并将其输入至所述票据兴趣预测模型， 以获得所述 目标用户的兴趣票据； 票据推送模块， 用于在所述登录请求通过登录验证后， 向所述客户端推送所述兴趣票 据。 8.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器、 以及存储在所述存储器上的计算机程序， 其 特征在于， 所述计算机程序被所述处理器运行时， 执行根据权利要求 1‑6任意一项 所述方法 的指令。 9.一种计算机存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被计算 机设备的处 理器运行时， 执 行根据权利要求1 ‑6任意一项所述方法的指令 。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器运行时， 执 行根据权利要求1 ‑6任意一项所述方法的指令 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115510351 A 3