(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211314991.1 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 深圳市信润富联数字科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街 道老围社区深南东路5016号蔡屋围京 基一百大厦A座20 01-06 申请人 中信控股有限责任公司 (72)发明人 周文明 田志国 沈世通 陈军  冯建设  (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 罗秋莲 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 21/60(2013.01) (54)发明名称 设备信息智能推荐方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种设备信息智能推荐 方法、 装置、 设备及存储介质, 所述设备信息智能推荐 方法包括: 获取待推荐信息用户的用户标签; 基 于用户标签和预设的标签映射关系, 确定待推荐 信息用户的推荐设备信息; 将推荐设备信息进行 分类处理, 并将分类后的推荐设备信息批次传输 至用户终端; 获取用户的需求信息; 将需求信息 和推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模 型, 并基于设备信息推荐模型, 对需求信息和推 荐设备信息进行需求分析处理, 得到目标设备信 息。 本申请自动生成推荐设备信息, 并根据需求 筛选出目标设备信息, 无需用户在大量数据中去 筛选得到 所需求的设备信息, 用户终端能快速得 到需求设备信息, 提高了设备信息获取的效率, 提升用户的体验感。 权利要求书2页 说明书17页 附图3页 CN 115438270 A 2022.12.06 CN 115438270 A 1.一种设备信息智能推荐方法, 其特 征在于, 所述设备信息智能推荐方法包括: 获取待推荐信息用户的用户标签; 基于所述用户标签和预设的标签映射关系, 确定所述待推荐信息用户的推荐设备信 息, 其中, 所述标签映射关系是 各用户标签与对应 推荐设备信息之间的映射; 将所述推荐设备信息进行分类处理, 并将分类后的推荐设备信息批次传输至用户终 端; 获取用户的需求信息; 将所述需求信 息和所述推荐设备信 息输入至预设的设备信 息推荐模型, 并基于所述设 备信息推荐模型, 对所述需求信息和所述推荐设备信息进行需求分析处理, 得到目标设备 信息。 2.如权利要求1所述的设备信 息智能推荐方法, 其特征在于, 所述获取待推荐信 息用户 的用户标签的步骤之前, 所述方法包括: 获取物联平台 中的用户信息和设备信息; 将所述用户信息标定相应的用户标签; 基于所述设备信息, 确定相应所述用户标签的推荐设备信息; 建立各所述用户标签与对应的所述推荐设备信息的映射关系, 得到标签映射关系。 3.如权利要求2所述的设备信息智能推荐方法, 其特征在于, 所述基于所述设备信息, 确定相应于所述用户信息的推荐设备信息的步骤, 包括: 确定所述设备信息的第一特 征向量和所述用户信息的第二特 征向量; 计算所述第一特 征向量和所述第二特 征向量的特 征距离; 将所述特 征距离小于预设距离阈值的设备信息确定为相应用户标签的推荐设备信息 。 4.如权利要求1所述的设备信 息智能推荐方法, 其特征在于, 所述将所述推荐设备信 息 进行分类处 理, 并将分类后的推荐设备信息 批次传输 至用户终端的步骤, 包括: 基于预设的设备信息的类别标签, 对所述推荐设备信息进行分类, 得到多个类别集合 的推荐设备信息; 确定各类别集 合的推荐设备信息的传输优先级; 基于所述传输优先级, 对所述各类别集合的推荐设备信息进行数据排列, 得到排列后 的推荐设备信息; 基于预设的批次传输规则, 将所述 排列后的推荐设备信息 批次传输 至用户终端。 5.如权利要求1所述的设备信 息智能推荐方法, 其特征在于, 所述将所述需求信 息和所 述推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模型, 并基于所述设备信息推荐模型, 对所述 需求信息和所述推荐设备信息进行需求分析处理, 得到目标设备信息的步骤之前, 所述方 法包括: 将所述推荐设备信息解析为预设格式的目标文件; 确定所述目标文件相应的信息矩阵。 6.如权利要求5所述的设备信 息智能推荐方法, 其特征在于, 所述确定所述目标文件相 应的信息矩阵的步骤, 包括: 基于预设的信息分区规则, 对所述目标文件进行分区处 理, 得到所述目标文件的区块; 确定所述区块中的信息单 元以及所述信息单 元的坐标信息;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115438270 A 2将所述信 息单元和所述信 息单元的坐标信 息进行向量化处理, 并将向量化后的信 息单 元和信息单 元的坐标信息组成所述目标文件相应的信息矩阵。 7.如权利要求1所述的设备信 息智能推荐方法, 其特征在于, 所述获取用户的需求信 息 的步骤之前, 所述方法包括: 获取设备信息集 合、 需求信息训练数据和所述需求信息训练数据的设备信息标签; 基于所述设备信 息集合、 所述需求信 息训练数据和所述需求信 息训练数据的设备信 息 标签, 对预设的待训练模型进行迭代训练, 得到具有满足精度条件的设备信息推荐模型。 8.一种设备信息智能推荐装置, 其特 征在于, 所述设备信息智能推荐装置包括: 标签获取模块, 用于获取待推荐信息用户的用户标签; 确定模块, 用于基于所述用户标签和预设的标签映射关系, 确定所述待推荐信息用户 的推荐设备信息, 其中, 所述标签映射关系是 各用户标签与对应 推荐设备信息之间的映射; 传输模块, 用于将所述推荐设备信息进行分类处理, 并将分类后的推荐设备信息批次 传输至用户终端; 需求信息获取模块, 用于获取用户的需求信息; 分析模块, 用于将所述需求信息和所述推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模 型, 并基于所述设备信息推荐模型, 对所述需求信息和所述推荐设备信息进行需求分析处 理, 得到目标设备信息 。 9.一种设备信息智能推荐设备, 其特征在于, 所述设备信息智能推荐设备包括: 存储 器、 处理器以及存 储在存储器上的用于实现所述设备信息智能推荐方法的程序, 所述存储器用于存 储实现设备信息智能推荐方法的程序; 所述处理器用于执行实现所述设备信 息智能推荐方法的程序, 以实现如权利要求1至7 中任一项所述设备信息智能推荐方法的步骤。 10.一种存储介质, 其特征在于, 所述存储介质上存储有实现设备信 息智能推荐方法的 程序, 所述 实现设备信息智能推荐方法的程序被处理器执行以实现如权利要求 1至7中任一 项所述设备信息智能推荐方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115438270 A 3

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