(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210389761.5 (22)申请日 2022.04.14 (71)申请人 深圳微米信息服 务有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区西丽 街 道西丽社区留仙大道创智云城1标段1 栋C座2401 (72)发明人 丁大伟　胡良涛　陈盛楠　邓智新　 (74)专利代理 机构 深圳市智胜联合知识产权代 理有限公司 4 4368 专利代理师 王月 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/00(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种金融产品的推荐方法和装置 (57)摘要 本申请提供了一种金融产品的推荐方法和 装置， 所述方法通过获取各产品的第一参数信 息， 以及各用户的第二参数信息， 得到第一因子 组和第二因子组； 调用预设的规则模型， 将第一 因子组和第二因子组中的各执行因子输入至所 述规则模型中， 输出并得到推荐规则； 获取目标 用户的第三因子组， 依据所述推荐规则和所述第 三因子组中的各执行因子， 得到待推荐产品， 并 将待推荐产品向所述目标用户展示， 当获取到目 标用户的参数信息后即可依据该推荐规则得到 合适的待推荐产品， 一方面用户可以快速了解到 适合自己的金融产品以解决需求， 另一方面提供 金融贷款产品的客户也能找准适合自身产品的 用户群体。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114764736 A 2022.07.19 CN 114764736 A 1.一种金融产品的推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取金融产品队列中各产品的第一参数信息， 以及用户队列中各用户的第二参数信 息； 依据所述第一 参数信息得到第一因子组， 依据所述第二 参数信息得到第二因子组； 调用预设的规则模型， 将所述第 一因子组和所述第 二因子组中的各执行因子输入至所 述规则模型中， 输出并得到每一所述产品相对应的推荐规则； 获取目标用户的第 三参数信 息并依据 所述第三参数信 息得到第 三因子组， 依据 所述推 荐规则和所述第三因子组中的各执行因子， 得到与所述 目标用户对应的待推荐产品， 并将 所述待推荐产品向所述目标用户展示。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取金融产品队列中各产品的第 一参 数信息， 以及用户队列中各用户的第二 参数信息， 包括： 依据所述用户队列中各所述用户的授权指令在第 三方平台获取用户身份数据， 以及接 收前端发送的用户交 互数据； 依据预设的产品端接口获取 所述金融产品队列中各 所述产品的产品数据； 对所述用户身份数据、 所述用户交互数据进行向量化处理， 得到所述第 一参数信 息； 对 所述产品数据进行向量 化处理， 得到所述第二 参数信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述用户身份数据、 所述用户交互 数据进行向量化处理， 得到所述第一参数信息； 对 所述产品数据进 行向量化处理， 得到所述 第二参数信息， 包括： 对所述用户身份数据、 所述用户交互数据中所包含的数值型数据进行归一向量化、 所 包含的类别标签型数据进行one ‑hot离散向量化、 以及所包含的文本内容进行word2vec词 向量化和doc2vec文本向量 化， 得到所述第一 参数信息； 对所述产品数据中所包含的数值型数据进行归一向量化、 所包含的类别标签型数据进 行one‑hot离散向量化、 以及所包含的文本内容进行word2vec词向量化和doc2v ec文本向量 化， 得到所述第二 参数信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述第 一参数信 息得到第 一因子 组， 依据所述第二 参数信息得到第二因子组， 包括： 分别在所述第一参数信息和所述第二参数信息中对应筛选出若干个与金融业务领相 关的第一执 行因子、 第二执 行因子； 依据执行因子所对应参数信 息的权重值大小将所有所述第 一执行因子、 所述第 二执行 因子分别进行排序； 依据预设序列选取范围在已排序的第 一执行因子中选取出第 一目标执行因子， 得到所 述第一因子组； 在已排序的第二执行因子中选取出第二 目标执行因子， 得到所述第二因子 组。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述调用预设的规则模型， 将所述第一因 子组和所述第二因子组中的各执行 因子输入至所述规则模型中， 输出并得到每一所述产品 相对应的推荐规则， 包括： 基于所述规则模型， 依据各所述第一执行因子之间的关联度、 各所述第二执行因子之 间的关联度， 以及第一执行因子和所述第二执行因子之间的关联度， 将至少一所述第一执权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114764736 A 2行因子和至少一所述第二执 行因子进行组合； 依据组合后的第一执 行因子和所述第二执 行因子， 输出 所述推荐规则。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述推荐规则和所述第 三因子组 中的各执行因子， 得到与所述目标用户对应的待推荐产品， 包括： 依据所述第三因子组中的各执行因子与所述待推荐产品的各执行因子之间的关联度 大小， 得到所有所述待推荐产品对应该目标用户的评分值； 依据所述评分值将所有所述待推荐产品进行排序； 依据预设选取范围在已排序的所有所述待推荐产品中选取目标待推荐产品， 将所述目 标待推荐产品依据排序向所述目标用户展示。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述得到与 所述目标用户对应的待推荐产 品包括： 对所述待推荐产品进行评估， 得到 评估结果； 将所述待推荐产品中评估结果 为合格的产品向所述目标用户展示。 8.一种金融产品推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取金融产品队列中各产品的第一参数信息， 以及用户队列中各用户 的第二参数信息； 第一确定模块， 用于依据所述第一参数信息得到第一因子组， 依据所述第二参数信息 得到第二因子组； 第二确定模块， 用于调用预设的规则模型， 将所述第一因子组和所述第二因子组中的 各执行因子输入至所述 规则模型中， 输出并得到每一所述产品相对应的推荐规则； 第三确定模块， 用于获取目标用户的第 三参数信 息并依据 所述第三参数信 息得到第 三 因子组， 依据所述推荐规则和所述第三因子组中的各执行因子， 得到与所述 目标用户对应 的待推荐产品， 并将所述待推荐产品向所述目标用户展示。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器及存储在所述存储器上并能够在 所述处理器上运行 的计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1 至7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114764736 A 3