(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210326808.3 (22)申请日 2022.03.30 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 程琬芸　陈为　 (74)专利代理 机构 中原信达知识产权代理有限 责任公司 1 1219 专利代理师 张春晓　郝红玉 (51)Int.Cl. G06Q 20/40(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 业务处理方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本发明公开了业务处理方法、 装置、 电子设 备和存储介质， 涉及人工智能技术领域。 该方法 的一具体实施方式包括： 接收目标用户的业务处 理请求， 从数据库中获取目标用户对应预设场景 的场景数据； 响应于场景数据满足预设条件， 调 用数据采集引擎， 以采集目标用户的目标属性信 息； 调用预设的特征参数模型， 以基于目标属性 信息确定目标用户的特征参数值； 调用预设的时 序参数模型， 以基于目标属性信息确定目标用户 的时序参数矩阵； 将时序参数矩阵和特征参数值 输入预设的计算模型， 计算目标用户对应的业务 额度， 以对目标用户的进行业务处理。 该实施方 式能够解决通过专家经验来确定信贷的授信额 度， 不仅效率较低， 而 且降低准确性的问题。 权利要求书3页 说明书11页 附图5页 CN 114723455 A 2022.07.08 CN 114723455 A 1.一种业 务处理方法， 其特 征在于， 包括： 接收目标用户的业务处理请求， 从数据库中获取所述目标用户对应预设场景的场景数 据； 响应于所述场景数据满足预设条件， 调用数据采集引擎， 以采集所述目标用户的目标 属性信息； 调用预设的特征参数模型， 以基于所述目标属性信息确定所述目标用户的特征参数 值； 调用预设的时序参数模型， 以基于所述 目标属性信息确定所述 目标用户的时序参数矩 阵； 将所述时序参数矩阵和所述特征参数值输入预设的计算模型， 计算所述目标用户对应 的业务额度， 以对所述目标用户的进行业 务处理。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述计算模型包括第 一计算模型和第 二计 算模型； 将所述时序参数矩阵和所述特征参数值输入预设的计算模型， 计算所述目标用户对应 的业务额度， 包括： 将所述时序参数矩阵输入预设的第 一计算模型， 以计算所述目标用户对应的预测业务 额度； 拼接所述特征参数值和所述预测业务额度， 输入预设的第二计算模型， 以得出所述目 标用户的目标业 务额度。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述接收目标用户的业务处理请求之 前， 还包括： 筛选模型训练用户， 以获取 所述模型训练用户的训练属性信息； 从所述训练属性信 息中， 统计所述模型训练用户在预设时间段内每个第 一预设周期的 还款额度， 以确定所述训练用户的训练目标额度； 基于所述训练属性信 息确定所述模型训练用户的特征参数值， 以及基于所述训练属性 信息确定所述模型训练用户的时序参数矩阵； 基于所述训练目标额度、 所述模型训练用户的时序参数矩阵和特征参数值， 对建立的 计算模型进行训练， 以得 出训练后的计算模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述建立的计算模型包括第 一计算模型和 第二计算模型； 基于所述训练目标额度、 所述模型训练用户的时序参数矩阵和特征参数值， 对建立的 计算模型进行训练， 包括： 将所述模型训练用户的时序参数矩阵作为第 一计算模型的输入， 将所述第 一计算模型 的输出与所述模型训练用户的特征参数值拼接， 以作为第二授信模型 的输入， 以所述训练 目标额度为模型训练目标， 对所述构建的计算模型进行训练。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 确定所述训练用户的训练目标额度， 包括： 按照所述还款额度由大到小的顺序， 对所述每个第一预设周期的还款额度进行排序， 以将顺序位于目标位置的还款 额度， 确定为所述训练用户的训练目标额度。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标属性信 息确定所述目标用户 的特征参数值， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114723455 A 2基于所述目标属性信息， 获取所述目标用户对应的企业业务参数， 以统计预设特征参 数的第一 参数值； 基于所述目标属性信息， 获取所述目标用户对应的个人业务参数， 以统计预设特征参 数的第二 参数值； 将所述第一参数值和所述第二参数值中较大的数值确定为预设特征参数的特征参数 值。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标属性信 息确定所述目标用户 的时序参数矩阵， 包括： 基于预设历史时长 内时间先后 顺序， 从所述目标属性信 息中统计各预设时序参数在第 二预设周期的参数值， 以拼接所述 参数值， 生成对应的时序参数矩阵。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述响应于所述场景数据满足预设条件 之前， 还包括： 判断所述场景 数据是否为空； 若是， 则确定所述场景数据不满足所述预设条件； 若否， 则确定所述场景数据满足所述 预设条件。 9.一种业 务处理装置， 其特 征在于， 包括： 接收单元， 用于接收目标用户的业务处理请求， 从数据库中获取所述目标用户对应预 设场景的场景 数据； 采集单元， 用于响应于所述场景数据满足预设条件， 调用数据采集引擎， 以采集所述目 标用户的目标属性信息； 确定单元， 用于调用预设的特征参数模型， 以基于所述目标属性信息确定所述目标用 户的特征参数值； 调用预设的时序参数模型， 以基于所述 目标属性信息确定所述 目标用户 的时序参数矩阵； 计算单元， 用于将所述时序参数矩阵和所述特征参数值输入预设的计算模型， 计算所 述目标用户对应的业 务额度， 以对所述目标用户的进行业 务处理。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特征在于， 所述计算模型包括第一计算模型和第二 计算模型； 所述计算单 元， 具体用于： 将所述时序参数矩阵输入预设的第 一计算模型， 以计算所述目标用户对应的预测业务 额度； 拼接所述特征参数值和所述预测业务额度， 输入预设的第二计算模型， 以得出所述目 标用户的目标业 务额度。 11.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 筛选单元， 用于筛选模型训练用户， 以获取 所述模型训练用户的训练属性信息； 所述确定单元， 还用于从所述训练属性信息中， 统计所述模型训练用户在预设时间段 内每个第一预设周期的还款 额度， 以确定所述训练用户的训练目标额度； 所述确定单元， 还用于基于所述训练属性信息确定所述模型训练用户的特征参数值， 以及基于所述训练属性信息确定所述模型训练用户的时序参数矩阵； 所述装置还 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114723455 A 3