多方安全计算金融应用 现状及实施指引 北京金融科技产业联盟 2022年3月 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。 转载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明 来源。违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 编制委员会 主 编： 潘润红 编委会成员： 何 军 刘承岩 聂丽琴 编写组成员： 强 锋 魏博言 薛雨杉 王云河 黄翠婷 周建平 张锦元 时 代 隗 樊 陈嘉俊 张敬之 曹旭涛 李克鹏 张 雄 刘站奇 毛仁歆 郭 超 王 超 赵 伟 郝 洁 卞 阳 黄翠婷 杨天雅 傅 杰 葛明嵩 焦惠芸 彭 晋 王 磊 逸 昊 袁鹏程 马晓丹 王光中 何东杰 周雍恺 王 琪 陈浩栋 宋雨筱 王健宗 黄章成 卢春曦 姚 明 李 博 郑华祥 何 浩 王湾湾 杨 波 邱晓慧 赵孟晨 郭林海 马小婷 黄小芮 金银玉 单进勇 蔡超超 刘 姝 龚自洪 彭宇翔 孟 丹 王 博 倪裕芳 王铀之 王煜惠 王 雪 李武璐 霍昱光 薛瑞东 陈 剑 傅跃兵 曹 伟 郭 铸 王润元 徐安滢 车春雷 陆九愚 马远刚 李 达 李松涛 王飞宇 陈 俊 郭 林 张子怡 张姗姗 高志民 许海洋 陈 浩 孙赞美 张志慧 蔡权伟 段 兵 主 审： 黄本涛 刘宝龙 统 稿： 郭 栋 魏博言 参编单位： 北京金融科技产业联盟秘书处 中国工商银行股份有限公司 成方金融信息技术服务有限公司 华控清交信息科技（北京）有限公司 浙商银行股份有限公司 腾讯云计算（北京）有限责任公司 蓝象智联（杭州）科技有限公司 上海富数科技有限公司 招商银行股份有限公司 蚂蚁科技集团股份有限公司 南京三百云信息科技有限公司 交通银行股份有限公司 中国银联股份有限公司 北京百度网讯科技有限公司 北京冲量在线科技有限公司 深圳壹账通智能科技有限公司 深圳市洞见智慧科技有限公司 北京银联金卡科技有限公司 上海浦东发展银行股份有限公司 北京数牍科技有限公司 矩阵元技术（深圳）有限公司 同盾科技有限公司 北京瑞莱智慧科技有限公司 建信金融科技有限责任公司 北京融数联智科技有限公司 中国农业银行股份有限公司 中国银行股份有限公司 中金金融认证中心有限公司 华为技术有限公司 网联清算有限公司 北京火山引擎科技有限公司 多方安全计算金融应用现状及实施指引 目 录 前 言 ................................ ................................ ................................ ...................... 1 一、 概述 ................................ ................................ ................................ ............. 2 （一） 发展背景 ................................ ................................ ............................ 2 （二） 技术分类 ................................ ................................ ............................ 6 （三） 技术架构 ................................ ................................ .......................... 15 二、 应用发展现状 ................................ ................................ ......................... 17 （一） 专利情况 ................................ ................................ .......................... 19 （二） 国内外相 关标准 ................................ ................................ ............. 20 （三） 主要应用方向 ................................ ................................ ................. 27 三、 金融应用案例与实施指引 ................................ ................................ ... 31 （一） 个人投资者合格认证 ................................ ................................ .... 31 （二） 机构间数据安全共享 ................................ ................................ .... 34 （三） 保单信用等级评估 ................................ ................................ ........ 36 （四） 商业医疗保险预赔 ................................ ................................ ........ 40 （五） 商户身份认证图像隐私保护 ................................ ...................... 44 （六） 多机构联合风控建模 ................................ ................................ .... 47 四、 挑战与建议 ................................ ................................ ............................. 50 （一） 面临的挑战 ................................ ................................ ...................... 50 （二） 发展建议 ................................ ................................ .......................... 52 多方安全计算金融应用现状及实施指引 1 前 言 众所周知，数据蕴含巨大的价值。多源数据的汇聚、融合、 挖掘，将进一步释放数据潜能，发挥数据价值。但同时由于各自 利益及隐私暴露风险，多元数据融合存在着发展障碍，“数据孤 岛”现象较为普遍，数据融合发展受阻。 多方安全计算（ Secure Multi -Party Computation ，MPC） 作为密码学领域的一个重要分支， 是专门为数据安全融合而生的 技术。其理论由全球唯一华人图灵奖获得者、清华大学教授姚期 智院士提出。近年来，随着国家数据要素化战略的提出，数据安 全有序流通、高效融合的需求日益旺盛，而金融业作为数据密集 型行业，很早就重视数据的高效利用。 2020年11月，中国人民银 行发布 《多方安全计算金融应用技术规范》 （ JR/T 0196 -2020）， 旨在通过技术标准化工作促进金融机构安全、合规、高效使用数 据。 为有效促进多方安全计算技术在金融领域应用， 北京金融科 技产业联盟数据专委会组织工商银 行等单位编写了 《多方安全计 算金融应用现状及实施指引》，介绍了多方安全计算技术及应用 发展情况，梳理了金融应用案例及实施指引，并提出了面临的挑 战及发展建议。 希望此报告呈现的金融领域应用案例及实施指引， 能为多方安全计算进一步规模化应用提供参考和指引。 多方安全计算金融应用现状及实施指引 2 一、概述 （一）发展背景 1. 多方安全计算技术产生及发展 多方安全计算作为密码学领域的一个重要分支， 是姚期智教 授于1982年通过提出和解答著名的百