(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211553385.5 (22)申请日 2022.12.06 (71)申请人 成都智元汇信息技 术股份有限公司 地址 610000 四川省成 都市中国 （四川） 自 由贸易试验区成都 高新区吉泰五路88 号3栋26层1号 (72)发明人 姜旭　邓军　刘杰　拜正斌　 (74)专利代理 机构 成都蓉创智汇知识产权代理 有限公司 51276 专利代理师 王岩岩 (51)Int.Cl. G06V 10/26(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/10(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 基于列数据的包裹识别信息过滤去重方法 及装置及 介质 (57)摘要 本发明提供了基于列数据的包裹识别信息 过滤去重方法及装置及介质， 涉及包裹识别技术 领域， 包括： S1： 接收到第i列数据图片， 若 i=1， 则 转到S2； 若i>1， 则转到S3； S2： 对第i列数据图片 进行识别， 若获得识别结果， 则转到S1和S6； 若没 有获得识别结果， 则转到S1； S3： 调用i之前所有 列数据图片与第i列数据图片进行拼接， 对拼接 后的图片进行识别， 若获得识别结果， 则转到S4； 若没有获得识别结果， 则转到S1； S4： 若获得当前 识别结果之前， 没有获得识别结果， 则转到S1和 S6； 若获得当前识别结果之前已经获得识别结 果， 则转到S5； S5： 调用上一个识别结果和当前识 别结果进行去重融合操作， 会得到新的识别结 果， 然后转到S1和S6； S6： 存 储并更新识别结果。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115546493 A 2022.12.30 CN 115546493 A 1.基于列数据的包裹识别 信息过滤去重方法， 其特 征在于， 具体包括以下步骤： S1： 接收到第i列数据图片， 若i=1， 则转到步骤S2； 若i>1， 则转到步骤S3； S2： 对第i列数据图片进行识别， 若获得识别结果， 则转到步骤S1和步骤S6； 若没有获得识别结果， 则转到步骤S1； S3： 调用i之前 所有列数据图片与第i列数据图片进行拼接， 对拼接后的图片进行识别， 若获得识别结果， 则转到步骤S4； 若没有获得识别结果， 则转到步骤S1； S4： 若获得当前识别结果之前， 没有获得识别结果， 则转到步骤S1和步骤S6； 若获得当前识别结果之前已经获得识别结果， 则转到步骤S5； S5： 调用上一个识别结果和当前识别结果进行去重融合操作， 会得到新的识别结果， 然 后转到步骤S1和步骤S6； S6： 存储并更新识别结果。 2.根据权利要求1所述的基于列数据的包裹识别信 息过滤去重方法， 其特征在于， 所述 识别结果包括识别框、 识别框左下角的横坐标X、 识别框左下角的纵坐标Y、 识别框的宽W、 识 别框的高H以及识别框内识别到的违 禁品种类。 3.根据权利要求1所述的基于列数据的包裹识别信 息过滤去重方法， 其特征在于， 所述 S5中还包括以下步骤： S51： 根据上一个识别结果和当前识别结果 来判断识别框是否 重叠； S52： 根据发生重 叠的识别框内识别到的违 禁品种类来判断是否融合； S53： 根据识别框的重 叠面积来判断融合方式。 4.根据权利要求3所述的基于列数据的包裹识别信 息过滤去重方法， 其特征在于， 所述 S51中还包括以下步骤： 若识别框发生重 叠， 则转到步骤S52； 若识别框不发生重叠， 则将当前识别结果直接叠加上一个识别结果， 作为最新的识别 结果。 5.根据权利要求3所述的基于列数据的包裹识别信 息过滤去重方法， 其特征在于， 所述 S52中还包括以下步骤： 若识别框内识别到的违 禁品种类是同一种类， 则转到步骤S5 3； 若识别框内识别到的违禁品种类不是同一种类， 则发生重叠的识别框的识别结果不 变， 以重叠的方式将识别框融合。 6.根据权利要求3所述的基于列数据的包裹识别信 息过滤去重方法， 其特征在于， 所述 S53中还包括以下步骤： 设定一个阈值z， 阈值z为任意的百分比值， 上一个识别结果和当前识别结果中识别框 的重叠面积为h， 上一个识别结果中识别框的面积为a， 当前识别结果中识别框的面积为b， 若z≥h/a且z≥h/b或z<h/a且z≥h/b， 上一个识别结果和当前识别结果中的识别框进 行重叠融合；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546493 A 2若z<h/a且z<h/b或z≥h/a且z<h/b， 当前识别结果中的识别框替代上一个识别结果中 的识别框进行融合。 7.根据权利要求6所述的基于列数据的包裹识别信 息过滤去重方法， 其特征在于， 所述 h是由识别框左下角的横坐标X、 识别框左 下角的纵坐标Y、 识别框的宽W、 识别框的高H来决 定的， 所述a和b是由识别框的宽W、 识别框的高H来决定 。 8.根据权利要求1中所述的基于列 数据的包裹识别信 息过滤去重方法， 其特征在于， 所 述识别具体为： 进行违 禁品种类识别。 9.基于列数据的包裹识别 信息过滤去重装置， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储单元， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理 器执行时， 能使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求 1至8中任意一项 所述的基于列 数据的包裹识别 信息过滤去重方法。 10.计算机可读存 储的介质， 其上存 储有计算机程序， 其特 征在于， 所述计算机程序被处理器执行时能实现根据权利要求1至8中任意一项所述的基于列 数据的包裹识别 信息过滤去重方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546493 A 3