(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211283618.4 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 周航　王凯思源　何栋梁　刘经拓　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 马迪 (51)Int.Cl. G06T 15/00(2011.01) G06T 13/40(2011.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种图像生成方法、 装置、 电子设备和介质 (57)摘要 本公开提供了一种图像生成方法、 装置、 电 子设备和介质， 涉及人工智能技术领域， 具体为 计算机视觉、 增强现实、 虚拟现实、 深度学习等技 术领域， 可应用于元宇宙、 虚拟数字人等场景。 具 体实现方案为： 确定目标人物形象在目标图像中 的第一面部特征， 并根据第一面部特征生成目标 人物形象的第一面部轮廓图像； 确定样本人物形 象在样本图像中的第二面部特征， 并根据第二面 部特征生 成样本人物形象 的第二面部轮廓图像； 根据目标图像、 第一面部轮廓图像和第二面部轮 廓图像， 生成包含目标人物形象的待展示图像。 本公开能够提高根据样本图像生成包含目标人 物形象的待展示图像的速度， 减少了待展示图像 生成所消耗的时间。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 115359166 A 2022.11.18 CN 115359166 A 1.一种图像生成方法， 包括： 根据包含目标人物形象的目标图像， 确定所述目标人物形象在所述目标图像中的第 一 面部特征， 并根据所述第一 面部特征生成所述目标 人物形象的第一 面部轮廓图像； 根据包含样本人物形象的样本图像， 确定所述样本人物形象在所述样本图像中的第 二 面部特征， 并根据所述第二 面部特征生成所述样本人物形象的第二 面部轮廓图像； 根据所述目标图像、 所述第一面部轮廓图像和所述第二面部轮廓图像， 生成包含所述 目标人物形象的待 展示图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述第二面部特征包括第二面部形状特征、 第二 面部表情特 征和第二 面部位姿特 征中的至少一种； 所述根据所述第二 面部特征生成所述样本人物形象的第二 面部轮廓图像， 包括： 根据所述第二面部形状特征、 所述第二面部表情特征和所述第二面部位姿特征， 生成 所述样本人物形象的三维面部点云； 确定所述三维面部点云中的三维面部关键点， 并根据对所述三维面部关键点进行投影 的投影结果， 确定所述样本人物形象的二维面部关键点； 根据所述 二维面部关键点 生成所述第二 面部轮廓图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据所述第二面部形状特征、 所述第二面部 表情特征和所述第二 面部位姿特 征， 生成所述样本人物形象的三维面部点云， 包括： 根据所述第 一面部特征中的第 一面部形状特征， 对所述第 二面部形状特征进行特征替 换， 生成替换面部形状特 征； 根据所述替换面部形状特征、 所述第二面部表情特征和所述第二面部位姿特征， 生成 所述样本人物形象的三维面部点云。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据所述目标图像、 所述第一面部轮廓图像 和所述第二 面部轮廓图像， 生成包 含所述目标 人物形象的待 展示图像， 包括： 将所述第一面部轮廓图像和所述目标图像作为训练样本， 对待训练模型进行训练， 生 成图像翻译模型； 根据所述第二 面部轮廓图像和所述图像翻译模型， 生成所述待 展示图像； 其中， 所述待 展示图像用于驱动所述目标 人物形象。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述根据所述第 二面部轮廓图像和所述图像翻译 模型， 生成所述待 展示图像， 包括： 确定目标五官在所述第 一面部轮廓图像中的第 一五官图像， 以及在所述第 二面部轮廓 图像中的第二五官图像； 确定所述第 一五官图像中第 一关键点和第 二关键点之间的第 一坐标距离值， 以及确定 所述第二五官图像中所述第一关键点和所述第二关键点之间的第二 坐标距离值； 根据所述第一坐标距离值和所述第二坐标距离值， 对所述第二五官图像进行缩放处 理， 并根据缩放处 理结果生成缩放 面部轮廓图像； 根据所述缩放 面部轮廓图像和所述图像翻译模型， 生成所述待 展示图像。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述根据所述第 一坐标距离值和所述第 二坐标距 离值， 对所述第二五官图像进行缩放处 理， 包括： 根据所述第一坐标距离值和所述第二坐标距离值， 确定坐标缩放系数， 并根据所述坐权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115359166 A 2标缩放系数对所述第二五官图像进行缩放处 理。 7.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述根据所述缩放面部轮廓图像和所述图像翻译 模型， 生成所述待 展示图像， 包括： 确定所述第 二五官图像中第 三关键点在缩放处理前的第 一图像坐标， 以及在缩放处理 后的第二图像坐标， 并根据所述第一图像坐标和所述第二图像坐标确定坐标相对位置； 根据所述坐标相对位置对缩放处理后的所述第 二五官图像进行平移处理， 并根据平移 处理结果生成优化 面部轮廓图像； 根据所述优化 面部轮廓图像和所述图像翻译模型， 生成所述待 展示图像。 8.一种图像生成装置， 包括： 第一面部轮廓图像确定模块， 用于根据包含目标人物形象的目标图像， 确定所述目标 人物形象在所述目标图像中的第一面部特征， 并根据所述第一面部特征生成所述目标人物 形象的第一 面部轮廓图像； 第二面部轮廓图像确定模块， 用于根据包含样本人物形象的样本 图像， 确定所述样本 人物形象在所述样本图像中的第二面部特征， 并根据所述第二面部特征生成所述样本人物 形象的第二 面部轮廓图像； 待展示图像生成模块， 用于根据所述目标图像、 所述第一面部轮廓图像和所述第二面 部轮廓图像， 生成包 含所述目标 人物形象的待 展示图像。 9.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述第二面部特征包括第二面部形状特征、 第二 面部表情特 征和第二 面部位姿特 征中的至少一种； 所述第二 面部轮廓图像确定模块， 具体还用于： 根据所述第二面部形状特征、 所述第二面部表情特征和所述第二面部位姿特征， 生成 所述样本人物形象的三维面部点云； 确定所述三维面部点云中的三维面部关键点， 并根据对所述三维面部关键点进行投影 的投影结果， 确定所述样本人物形象的二维面部关键点； 根据所述 二维面部关键点 生成所述第二 面部轮廓图像。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述第二 面部轮廓图像确定模块， 具体还用于： 根据所述第 一面部特征中的第 一面部形状特征， 对所述第 二面部形状特征进行特征替 换， 生成替换面部形状特 征； 根据所述替换面部形状特征、 所述第二面部表情特征和所述第二面部位姿特征， 生成 所述样本人物形象的三维面部点云。 11.根据权利要求8所述的装置， 其中， 所述待 展示图像生成模块， 具体用于： 将所述第一面部轮廓图像和所述目标图像作为训练样本， 对待训练模型进行训练， 生 成图像翻译模型； 根据所述第二 面部轮廓图像和所述图像翻译模型， 生成所述待 展示图像； 其中， 所述待 展示图像用于驱动所述目标 人物形象。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述待 展示图像生成模块， 具体还用于： 确定目标五官在所述第 一面部轮廓图像中的第 一五官图像， 以及在所述第 二面部轮廓 图像中的第二五官图像； 确定所述第 一五官图像中第 一关键点和第 二关键点之间的第 一坐标距离值， 以及确定权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115359166 A 3