(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211244347.1 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 上海湃睿信息科技有限公司 地址 200000 上海市 静安区延长路149号 704室 (72)发明人 林劲松　何真元　 (74)专利代理 机构 广州中粤知识产权代理事务 所(普通合伙) 44752 专利代理师 杨毅宇 (51)Int.Cl. G05B 19/048(2006.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 一种基于AR技术的设备维护协助系统 (57)摘要 本发明属于设备维护领域， 涉及数据处理技 术， 用于解决现有技术中采用AR技术进行设备维 护时没有进行处理模式选择分析导致AR处理失 败时设备维护效率更低的问题， 具体是一种基于 AR技术的设备维护协助系统， 包括设备维护平 台， 所述设备维护平台通信连接有设备检测模 块、 参数分析模块、 AR处理模块、 维护推荐模块以 及存储模块， 所述设备检测模块用于在设备需要 进行维护时对设备运行检测： 将需要进行维护的 设备标记 为检测对象， 获取检测对象在运行异常 报警时的运行数据并发送至参数分析模块； 本发 明通过设备检测模块可以在设备出现异常报警 时对设备的各项运行参数进行采集， 进而可以根 据采集的参数对处 理模式进行选择分析。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115509169 A 2022.12.23 CN 115509169 A 1.一种基于AR技术的设备维护协助系统， 包括设备维护平台， 其特征在于， 所述设备维 护平台通信连接有设备检测模块、 参数分析模块、 AR处理模块、 维护推荐模块 以及存储模 块； 所述设备检测模块用于在 设备需要进行维护时对设备运行检测： 将需要进行维护的设 备标记为检测对象， 获取检测对象在运行异常报警时的运行 数据并发送至参数分析模块； 所述参数分析模块用于对检测对象进行参数分析： 通过存储模块获取到与检测对象型 号相同的设备的历史AR处理结果以及历史运行数据， 将检测对 象的运行数据、 历史运行数 据以及历史AR处理结果输入处理判断模型进行处理判断分析并输出AR处理模式或实地处 理模式， 若处理判断模 型输出AR处理模式， 则将AR处理信号 发送至AR处理模块； 若处理判断 模型输出实地处 理模式， 则将实地处 理信号发送至维护推荐模块； 所述AR处 理模块用于在接收到AR处 理信号后对检测对象进行设备维护； 所述维护推荐模块用于在接收到实地处 理信号后对检测对象进行维护工人推荐。 2.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统， 其特征在于， 检测对象 在运行异常报警时的运行数据包括温度数据WD、 振动数据ZD以及噪声数据ZS， 温度数据WD 为检测对象运行异常报警时的各个表面温度值的平均值； 振动数据为检测对象运行异常报 警时的振动频率 值， 噪声数据ZS为检测对象运行异常报警时产生的噪声分贝值。 3.根据权利要求2所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统， 其特征在于， 处理判断 模型进行 处理判断分析的具体过程包括： 由历史运行数据中的温度最大值与温度最小值构 成温度范围， 将温度范围分割为若干个温度区间， 将温度数据位于温度区间之内的设备数 量标记为S1， 温度数据位于温度区间之内的AR处理结果为成功的设备数量标记为S2， 将S2 与S1的比值标记为温度区间的成功系数， 通过存储模块获取到成功阈值， 将成功系数与成 功阈值进行比较： 若成功系数小于成功阈值， 则判定温度数据位于温度区间内的设备的AR 处理结果整体不满足要求， 将对应温度区间的处理特征标记为实地； 若成功系数大于等于 成功阈值， 则判定温度数据位于温度区间内的设备的AR处理结果整体满足要求， 将对应温 度区间的处理特征标记为AR； 按照相同的方式生成振动区间以及噪声区间并对振动区间以 及噪声区间的处理特征进行标记； 获取与检测对 象运行数据相对应的温度区间、 振动区间 以及噪声区间并标记为标记 区间， 对三个标记 区间的处理特征进行分析： 若三个标记 区间 的处理特征均是AR， 则处理判断模型将AR处理模式进行输出； 若三个标记区间的处理特征 均是实地， 则处 理判断模型将实地处 理模式进行输出； 否则， 对检测对象进行深度分析。 4.根据权利要求3所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统， 其特征在于， 对检测对 象进行深度分析的具体过程包括： 获取检测对象的历史AR处理结果， 将检测对象历史AR处 理次数与历史AR处理结果为失败的次数分别标记 为S3与S4； 将S4与S3的比值标记 为检测对 象的失败系数， 通过存储模块 获取到失败阈值， 将失败系数与失败阈值进 行比较： 若失败系 数大于等于失败阈值， 则处理判断模型将实地处理模式进行输出； 若失败系 数小于失败阈 值， 则处理判断模型将AR处 理模式进行输出。 5.根据权利要求4所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统， 其特征在于， AR处理模 块对检测对象进行设备维护的具体过程包括： 使用AR摄像头识别检测对 象， 获得检测对象 相关的识别代码； 根据识别代码调取设备预存的三维信息模型和图像文字； 通过提示信息 进行设备操作或问题检查处理； 若检测对象问题得到解决， 则将AR处理结果标记为成功并权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115509169 A 2发送至存储模块中进行存储； 若检测对象问题没有得到解决， 则将AR处理结果标记为失败 并发送至存 储模块中进行存 储。 6.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统， 其特征在于， 维护推荐 模块对检测对 象进行维护工人推荐的具体过程包括： 以检测对象的地理位置为圆心， R1为 半径画圆， 将得到的圆形区域标记为筛选区域， 将筛选区域内的维护工人标记 为筛选对象， 获取筛选对象 的推荐系数TJ； 通过存储模块获取推荐阈值TJmin， 将 筛选对象 的推荐系数TJ 与推荐阈值TJmin进行比较： 若推荐系数TJ小于推荐阈值TJmin， 则将对应的筛选对象标记 为备选对象； 若推荐系数TJ大于等于推荐阈值TJmin， 则将对应的筛选对象标记为推荐对 象， 将推荐对 象按照距离数据由小到大 的顺序进行排序， 对排序后的推荐对 象依次进行预 约请求， 预约成功后将检测对象的地理位置 以及运行数据发送至对应推荐对象的手机终 端； 若推荐对象均预约失败， 则将备选对象按照距离数据由小到大的顺序进行排序， 对排序 后的备选对象依次进 行预约请求， 预约成功后 将检测对象的地理位置以及运行数据发送至 对应备选对象的手机终端。 7.根据权利要求6所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统， 其特征在于， 筛选对象 的推荐系数TJ的获取过程包括： 获取筛选对象 的距离数据JL、 经验数据JY以及预约数据YY， 筛选对象的距离数据JL为筛选对象当前位置与检测对象的地理位置之间的直线距离值， 单 位为千米； 筛选对象的经验数据JY为筛选对象的从业年数； 筛选对象的预约数据YY的获取 过程包括： 获取筛选对 象当天的预约项目， 将所有预约项目的预计处理时间的和值标记为 筛选对象的预约数据YY； 通过对筛选对象的距离数据JL、 经验数据JY以及预约数据YY进行 数值计算得到 筛选对象的推荐系数TJ。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统， 其特征在于， 该基于AR技 术的设备维护协助系统的工作方法， 包括以下步骤： 步骤一： 在设备需要进行维护时对设备运行检测， 将需要进行维护的设备标记为检测 对象， 获取检测对象在运行异常报警时的运行 数据并发送至参数分析模块； 步骤二： 对检测对象进行参数分析： 通过存储模块获取到与检测对象型号相同的设备 的历史AR处理结果以及历史运行数据， 将检测对象的运行数据、 历史运行数据以及历史AR 处理结果输入处理判断模型进 行处理判断分析， 处理判断模型将AR处理模式进 行输出时执 行步骤三； 处 理判断模型将实地处 理模式进行输出时执 行步骤四； 步骤三： 对检测对象进行设备维护， 将AR处理结果进行标记并发送至存储模块中进行 存储； 步骤四： 对检测对象进行维护工人推荐： 以检测对象的地理位置为圆心， R1为半径画 圆， 将得到的圆形区域标记为筛选区域， 将筛选区域内的维护工人标记为筛选对象， 获取筛 选对象的推荐系数并根据推荐系数对筛 选对象进行 预约。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115509169 A 3