(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211219069.4
(22)申请日 2022.10.08
(71)申请人 江苏新晖测控科技有限公司
地址 226233 江苏省南 通市启东市惠萍镇
新晖路1号
(72)发明人 孟俊杰 王宇翔
(74)专利代理 机构 南京明杰知识产权代理事务
所(普通合伙) 32464
专利代理师 胡晓燕
(51)Int.Cl.
G01C 13/00(2006.01)
G01D 21/02(2006.01)
G01F 23/80(2022.01)
G01M 10/00(2006.01)
A01G 25/16(2006.01)
(54)发明名称
一种基于人工智能的乡村河流液位监控系
统及方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于人工智能的乡村河
流液位监控系统及方法, 属于液位监测技术领
域。 本发明包括以下步骤: 步骤一: 利用水准仪对
河流深度进行测量, 基于测量结果对乡村河流流
场进行模拟; 步骤二: 基于降雨量和排水量对乡
村河流流场中的河流液位进行预测; 步骤三: 根
据步骤二中的河流液位预测结果, 利用乡村河流
对农业进行层级灌溉, 本发明利用河流渗水对农
业进行初步灌溉, 减少水资源浪费, 实现了对处
于不同地势位置的河流液位进行同步监测, 进一
步提高了系统的监测效率, 以及实现了对农业进
行层级灌溉, 减少了农业灌溉成本, 以及便于对
农业灌溉进行有效管理, 避免出现农业灌溉不完
全的情况。
权利要求书5页 说明书10页 附图1页
CN 115540831 A
2022.12.30
CN 115540831 A
1.一种基于人工智能的乡村河流液位 监控方法, 其特 征在于: 所述方法包括以下步骤:
步骤一: 利用水准仪对河流深度进行测量, 基于测量结果对乡村河流 流场进行模拟;
步骤二: 基于降雨 量和排水量对乡村河流 流场中的河流液位进行 预测;
步骤三: 根据步骤二中的河流液位预测结果, 利用乡村河流对农业进行层级 灌溉。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的乡村河流液位监控方法, 其特征在于: 所
述步骤一中基于河流深度对乡村河流 流场进行模拟的具体方法为:
1)将水准仪放置在距离河流岸边Xm的位置, 前视尺放置在河流中心处, 后视尺放置在
距离水准仪
的水平位置处, 通过利用水准仪读取的前后视尺数值对河流深度
HAB进行计算, 具体的计算公式为:
HAB=Hb‑Ha;
其中, 水准仪和前后视尺位于同一直线上, Y表示测量的河流宽度, Hb表示通过水准仪读
取的后视尺数值, Ha表示通过水准仪读取的前视尺数值;
2)以1)中水准仪放置的地势高度为基准, 在乡村河流地势高于或低于基准的位置, 重
复1)操作, 得到处于 不同地势位置的河流深度
其中, i=1,2,3 …,n, 表示对水准仪测量
位置的编号;
3)将流速传感器固定在前视尺下部, 对河流处于不同地势位置的流速进行测量;
4)基于河流宽度、 水准仪测量时的河流位置、 河流流速和河流深度对乡村河流流场进
行模拟。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的乡村河流液位监控方法, 其特征在于: 所
述步骤二中基于降雨量和排水量对乡村河流流场中的河流液位进 行预测, 具体的预测方法
为:
(1)基于排水量 Q1和降雨量Q2对河流液位进行 预测, 则河流液位hi的具体公式为:
其中, i=1,2,3 …,n, 表示对水准仪测量位置的编号, Qi表示水准仪在第i个测量位置处
单位时间内水流通过河流横截面的体积, Y表示测量的河道宽度, Vi表示流速传感器在第i
个测量位置处测量的河流流速, Q1表示河流排水量, Q2表示降雨量, l表示农村河流长度,
表示对河流下降液位与河流上升液位之间的差值进行计算,
表示对河流初始
液位进行计算, hi表示在第i个测量位置时 的河流液位,
表示河流横断面的实测面积与预
测面积之间满足的比例关系;
(2)将(1)中预测的河流液位hi与步骤一中计算得到的河流深度进行比较分析, 当
时, 表示此时河流有水流渗出, 此时预测的河流液位为
当
时, 此时预测
的河流液位 为hi;
(3) 基于预 测的 河流液位hi对河流每一阶 段的 渗水量Qi′进行预 测 , 则权 利 要 求 书 1/5 页
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2根据各种类农业的土壤情况结合就近原则对农业进行初步灌
溉, 其中,
表示第i个测量 位置至第i+1个测量 位置之间的河流长度。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的乡村河流液位监控方法, 其特征在于: 所
述步骤三中判断乡村河流能否满足农业灌溉的具体方法为:
Step1: 根据各种类农业的分布情况, 对各种类农业的总灌溉量进行计算, 具体的计算
公式为:
其中, j=1,2,3 …,m, j表示农业种类编号, Sj表示第j种农业对
应的种植面积, wj表示第j种农业单位面积未进行初步灌溉需求的灌溉量,
表示第j种
农业根据自身土壤情况初步灌溉时需求的灌溉 量;
Step2: 基于地势高低对各种类农业到河流的最短灌溉距离进行计算, 具体方法为:
判断预测的河流液位hi与河流流速最高时的河流液位
之间的大小关系, 当
时:
①.根据步骤二中预测的河流液位寻找河流流速最高时的河流液位, 则此时河流液位
下降了
其中
表示河流 流速最高时的河流液位;
②.基于①中计算结果, 在 保证河流每一阶段流速最大的前提下, 河流每一阶段允许排
出的最大水量为
其中,
表示第i个测量位置至第i+1个测量位置
之间的河流长度;
③.对各种类农业到河流的最短距离dj进行计算, 选取最短距离dj中最小值对应的农业
种类作为第一灌溉地, 基于最短距离dj可知第j种农业可得到的最大灌溉量为
将得到的最大灌溉量与第j种农业需求的总灌 溉量Wj进行比较, 当
时, 对第j种农业与附近其它种类农业的最短距离d ′j进行计
算, 当最短距离d ′j小于对应种类农业距离河流最短的距离时, 选取d ′j最小值代表的农业种
类作为第j种农业的第二灌溉地, 判断第二灌溉量
是否满足第
二灌溉地需求的总灌溉量, 若满足, 基于剩余灌溉量寻找第三灌溉地, 若不满足, 则将第二
灌溉地需求的总灌溉量替换成
其中W′j表示第二灌溉地
需求的总灌溉 量;
④.重复③, 直至所有种类的农业都完成灌溉任务;
当hi与
的大小关系不一时, 在
的河流阶段, 不对农业进行灌溉, 在
的河流阶段, 执 行操作①‑④对农业进行灌溉;
当
时, 将河流流速最高时的河流液位调整为
执行操作 ①‑④对农业权 利 要 求 书 2/5 页
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专利 一种基于人工智能的乡村河流液位监控系统及方法
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