(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211065039.2 (22)申请日 2022.09.01 (71)申请人 南京北新智能科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市中国 （江苏） 自 由贸易试验区南京片区浦滨路150号 中科创新广场产业园内24栋16楼1601 室 (72)发明人 杨伟忠　徐晨鑫　雷凌　朱恩东　 (74)专利代理 机构 广州海藻专利代理事务所 (普通合伙) 44386 专利代理师 张大保 (51)Int.Cl. G07C 9/37(2020.01) G07C 9/38(2020.01) G07C 1/10(2006.01)G06V 10/82(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于人脸识别的无感考勤门禁算法 (57)摘要 本发明公开了一种基于人脸识别的无感考 勤门禁算法， 包括以下步骤： (1)yolo人脸检测； (2)使用ar cface提取人脸特征； (3)组建数据库； (4)读取视 频帧以及图像 预处理； (5)yolo人脸检 测； (6)使用ar cface提取人脸特征； (7)与数据库 进行比对。 该基于人脸识别的无感考勤门禁算法 只需采用RGB摄像头进行人脸识别， 硬件开销少， 并且打卡的时间短， 大大地降低了人员堵塞打卡 的现象， 当成功识别人脸后， 向考勤系统发送员 工打卡信息； 利用WIFI继电器接入门禁控制系 统， 成功识别人脸后向继电器发送控制开关的指 令， 实现无感考勤和门禁功能， 该算法中所使用 的YOLOv5算法在YOLOv4的基础上添加了一些新 的改进思路， 使其速度与精度都得到了极大的性 能提升。 权利要求书1页 说明书5页 CN 115410306 A 2022.11.29 CN 115410306 A 1.一种基于人脸识别的无感考勤门禁算法， 其特 征在于， 包括以下步骤： (1)yolo人脸检测： 使用yo lo算法对所有需要 进行考勤的人员进行 人脸检测； (2)使用arcface提取人脸特征： 使用arcface对考勤人员的人脸进行识别， 并提取人脸 特征； (3)组建数据库： 将采集到的人脸数据打上身份标签， 并将所有打上身份标签的人脸数 据进行存 储； (4)读取视频帧以及图像预处理： 使用预先准备好的摄像头读取视频中具有人脸的视 频帧， 并将采集到的具有人脸的视频帧进行 预处理， 使图像的清晰度提高； (5)yolo人脸检测： 使用yo lo算法对所有需要 进行考勤的人员进行 人脸检测； (6)使用arcface提取人脸特征： 使用arcface对考勤人员的人脸进行识别， 并提取人脸 特征； (7)与数据库进行比对： 将处理之后提取出的人脸特征与数据库中存储的带有身份标 签的人脸特征进 行比对， 当成功识别人脸后， 向考勤系统发送员工 打卡信息； 利用WIFI 继电 器接入门禁控制系统， 成功 识别人脸后向继电器发送控制开关的指令 。 2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的无感考勤门禁算法， 其特征在于： 所述步 骤(1)中所使用的yolo算法为YOLOv5算法， YOLOv5算法是一种单阶段目标检测算法， 其包括 输入端、 基准网络、 Neck网络以及Head输出层。 3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的无感考勤门禁算法， 其特征在于： 所述步 骤(2)中的ArcFace就是一种新的用于人脸识别的损失函数， 其包括ArcFace  loss、 预处理 (人脸对齐)、 训练(人脸分类 器)以及测试。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115410306 A 2一种基于人脸识别的无 感考勤门禁算法 技术领域 [0001]本发明涉及人脸识别考勤技术领域， 具体为一种基于人脸识别的无感考勤门禁算 法。 背景技术 [0002]考勤， 顾名思义， 就是考查出勤， 也是就通过某种方式来获得学生、 员工或者某些 团体、 个人在某个特定的场所及特定的时间段内的出勤情况， 包括上下班、 迟到、 早退、 病 假、 婚假、 丧假、 公休、 工作时间、 加班情况等， 通过对以前 阶段， 本阶段内出勤情况的研究， 进行以后阶段的统筹、 安排等， 现在最常使用的考勤 方法就是采用人脸识别完成考勤， 人脸 识别， 是基于人 的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术， 用摄像机或摄像头采 集含有人脸的图像或视频流， 并自动在图像中检测和跟踪人脸， 进而对检测到的人脸进行 脸部识别的一系列相关技 术， 通常也 叫做人像识别、 面部识别。 [0003]以往的人脸考勤多是单人的方式打卡， 要是人员同时上班则会造成排队等情况， 对此， 我们采用了一种 无感人脸检测的方法实现了实时多人考勤和门禁功能， 且现有的一 些方法是先实时进行人脸检测， 检测到人脸后在于图像数据库的人脸进行比对识别， 产生 了重复性的工作， 所以我们提出了一种基于人脸识别的无感考勤门禁算法， 以便于解决上 述中提出的问题。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的无感考勤门禁算法， 以解决上述背景 技术提出的目前市场上人脸考勤多是单人的方式打卡， 要 是人员同时上班则会造成排队等 情况， 对此， 我们采用了一种无感人脸检测的方法实现了实时多 人考勤和门禁功能， 且现有 的一些方法是先实时进行人脸检测， 检测到人脸后在于图像数据库的人脸进行比对识别， 产生了重复性的工作的问题。 [0005]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种基于人脸识别的无感考勤 门禁 算法， 包括以下步骤： [0006](1)yolo人脸检测： 使用yo lo算法对所有需要 进行考勤的人员进行 人脸检测； [0007](2)使用arcface提取人脸特征： 使用arcface对考勤人员的人脸进行识别， 并提取 人脸特征； [0008](3)组建数据库： 将采集到的人脸数据打上身份标签， 并将所有打上身份标签的人 脸数据进行存 储； [0009](4)读取视频帧以及图像预处理： 使用预先准备好的摄像头读取视频中具有人脸 的视频帧， 并将采集到的具有人脸的视频帧进行 预处理， 使图像的清晰度提高； [0010](5)yolo人脸检测： 使用yo lo算法对所有需要 进行考勤的人员进行 人脸检测； [0011](6)使用arcface提取人脸特征： 使用arcface对考勤人员的人脸进行识别， 并提取 人脸特征；说　明　书 1/5 页 3 CN 115410306 A 3