(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211172513.1 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 北京太一数 科技术有限公司 地址 100000 北京市顺 义区军营街16号院8 号楼2层209 (72)发明人 邓迪　 (74)专利代理 机构 内蒙古智慧蜂专利代理事务 所(普通合伙) 15109 专利代理师 李智炜 (51)Int.Cl. G06F 21/32(2013.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/94(2022.01) (54)发明名称 一种基于元宇宙技术的身份认证方法及装 置 (57)摘要 本申请涉及一种基于元宇宙技术的身份认 证方法及装置， 涉及身份识别技术领域， 该方法 包括以下步骤： 获取待认证目标的多个面部特征 点， 构建待认证面部模型； 在待认证面部模型中 选定多组相互靠近的面部特征点， 分别构建对应 的面部特征面； 将待认证面部模 型与身份数据库 中的身份面部模 型进行比对， 当面部特征点的坐 标差在坐标差阈值内， 且面部特征面的偏差度低 于偏差度阈值， 则判定通过比对； 获取对应的身 份信息， 通过身份认 证。 本申请基于面部特征点， 构建面部模型， 基于元宇宙技术， 实现待认证目 标和数据库内信息的信息比对， 方便快捷的实现 身份识别。 权利要求书3页 说明书15页 附图2页 CN 115544477 A 2022.12.30 CN 115544477 A 1.一种基于元宇宙技 术的身份认证方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 获取待认证目标的多个面部特 征点， 并基于所述 面部特征点， 构建待认证面部模型； 在所述待认证面部模型中选定多组相互靠近的所述面部特征点， 分别构建对应的面部 特征面； 将所述待认证面部模型与身份数据库中的身份面部模型进行比对， 当所述待认证面部 模型中各所述面部特征点与所述身份面部模型中对应的面部特征点的坐标差在坐标差阈 值内， 且所述待认证面部模型中多个面部特征面与所述身份面部模型中对应的面部特征面 的偏差度低于偏差度阈值， 则判定通过比对； 获取通过比对的所述身份面部模型对应的身份信息， 通过身份认证； 其中， 所述面部特征面包括 一个中心特 征点以及多个边 缘特征点； 各所述边缘特征点与所述中心特 征点的连线的倾 斜度为向心倾 斜度； 各相邻所述 边缘特征点之间的倾 斜度为边缘倾斜度； 所述面部特征点分为关键面部特 征点以及普通 面部特征点； 所述面部特征面分为关键面部特 征面以及普通 面部特征面。 2.如权利要求1所述的基于元宇宙技术的身份认证方法， 其特征在于， 将所述待认证面 部模型与身份数据库中的身份面部模型进行比对中， 包括以下步骤： 识别所述待认证面部模型的所述面部特征面与所述身份面部模型的对应的所述面部 特征面的所述 边缘特征点个数 是否相同； 识别所述待认证面部模型的所述面部特征面的向心倾斜度最值与所述身份面部模型 的所述面部特征面中对应的向心倾 斜度最值的差值是否在倾 斜度误差阈值范围内； 识别所述待认证面部模型的所述面部特征面的向心倾斜度平均值与所述身份面部模 型的所述 面部特征面中对应的向心倾 斜度平均值的差值是否在倾 斜度误差阈值范围内； 识别所述待认证面部模型的所述面部特征面的边缘倾斜度最值与所述身份面部模型 的所述面部特征面中对应的边 缘倾斜度最值的差值是否在倾 斜度误差阈值范围内； 识别所述待认证面部模型的所述面部特征面的边缘倾斜度平均值与所述身份面部模 型的所述 面部特征面中对应的边 缘倾斜度平均值的差值是否在倾 斜度误差阈值范围内； 识别所述待认证面部模型的所述面部特征面的向心倾斜度与所述身份面部模型的所 述面部特征面中对应的向心倾 斜度的差值是否在倾 斜度误差阈值范围内； 识别所述待认证面部模型的所述面部特征面的边缘倾斜度与所述身份面部模型的所 述面部特征面中对应的边 缘倾斜度的差值是否在倾 斜度误差阈值范围内； 若逐步通过上述比对， 则判定所述待认证面部模型的面部特征面与 所述身份面部模型 中对应的面部特 征面的偏差度低于偏差度阈值， 反 之则高于偏差度阈值。 3.如权利要求1所述的基于元宇宙技术的身份认证方法， 其特征在于， 将所述待认证面 部模型与身份数据库中的身份面部模型进行比对中， 包括以下步骤： 将所述待认证面部模型中的关键面部特征点与所述身份数据库中的身份面部模型中 的关键面部特 征点进行比对； 若所述待认证面部模型中各所述关键面部特征点与所述身份面部模型中对应的关键 面部特征点的坐标差在坐标差阈值内， 则将所述待认证面部模型中的普通面部特征点与所 述身份数据库中的身份面部模型中的普通面部特征点进行比对， 判断所述待认证面部模型权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115544477 A 2中各所述普通面部特征点与所述身份面部模型中对应的普通面部特征点的坐标差是否在 坐标差阈值内。 4.如权利要求1所述的基于元宇宙技术的身份认证方法， 其特征在于， 将所述待认证面 部模型与身份数据库中的身份面部模型进行比对中， 包括以下步骤： 将所述待认证面部模型中关键面部特征面与所述身份面部模型中对应的关键面部特 征面进行比对； 若所述待认证面部模型中关键面部特征面与所述身份面部模型中对应的关键面部特 征面的偏差度低于偏差度阈值， 则将所述待认证面部模型中普通面部特征面与所述身份面 部模型中对应的普通面部特征面进行比对， 判断所述待认证面部模型中普通面部特征面与 所述身份面部模型中对应的普通 面部特征面的偏差度是否低于偏差度阈值。 5.如权利要求1所述的基于元宇宙技术的身份认证方法， 其特征在于， 所述方法还包括 以下步骤： 比对身份数据库中的各身份面部模型对应的面部特 征点的坐标， 获得对应的坐标差； 统计各所述面部特征点对应的总坐标差， 并按照总坐标差的大小排列； 以总坐标差从大到小为依据， 选 定对应数量的所述 面部特征点作为关键面部特 征点。 6.如权利要求2所述的基于元宇宙技术的身份认证方法， 其特征在于， 所述方法还包括 以下步骤： 比对身份数据库中的各身份面部模型对应的面部特征面的偏差度， 获得对应的偏差 度； 统计各所述面部特征面对应的总偏差度， 并按照总偏差度的大小排列； 以总偏差度从大到小为依据， 选 定对应数量的所述 面部特征面作为关键面部特 征面。 7.如权利要求1所述的基于元宇宙技术的身份认证方法， 其特征在于， 所述方法还包括 以下步骤： 记录同一所述身份信息在预设自检周期内检测获得的多个待认证面部模型； 计算多个所述待认证面部模型中各所述面部特征点的平均坐标值， 获得平均面部模 型； 基于所述平均面部模型， 更新所述身份数据库中对应的所述身份面部模型。 8.如权利要求7所述的基于元宇宙技术的身份认证方法， 其特征在于， 所述记录同一所 述身份信息在预设自检周期内检测获得的多个待认证面部模型之后， 所述方法还包括以下 步骤： 计算多个所述待认证面部模型中各 所述面部特征点的坐标 标准差； 将所述坐标标准差与坐标 标准差阈值比对； 若超过预设数量的所述坐标标准差大于坐标标准差阈值， 则判定当前身份认证存在异 常。 9.如权利要求7所述的基于元宇宙技术的身份认证方法， 其特征在于， 计算多个所述待 认证面部模型中各所述面部特征点的平均坐标值， 获得平均面部模型之后， 所述方法还包 括以下步骤： 将多个所述待认证面部模型中各所述面部特征点的坐标值与对应的平均坐标值进行 对比， 剔除坐标差大于坐标差阈值的坐标值， 并计算剩余的坐标值的平均值， 记作修正基础权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115544477 A 3