(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211102031.9 (22)申请日 2022.09.09 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115201071 A (43)申请公布日 2022.10.18 (73)专利权人 杭州泽天春来科技有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街 道至仁街2 2号1幢3楼3 01室 (72)发明人 郭杰　刘浩然　王冲　周城　 盛润坤　项金冬　于志伟　于俊库　 (74)专利代理 机构 浙江永鼎律师事务所 3 3233 专利代理师 王日精 (51)Int.Cl. G01N 13/00(2006.01) G01D 21/02(2006.01)(56)对比文件 CN 114280695 A,202 2.04.05 CN 114280695 A,202 2.04.05 CN 107193 056 A,2017.09.2 2 CN 112749478 A,2021.0 5.04 CN 114295778 A,202 2.04.08 CN 10743 6343 A,2017.12.0 5 CN 107449874 A,2017.12.08 CN 113436045 A,2021.09.24 CN 104008229 A,2014.08.27 CN 106407714 A,2017.02.15 FR 494758 A,1919.09.18 江鸿宾.基 于MM5-CALPUFF耦合体系研究关 中城市群对西安市SO2浓度贡献特 征. 《硕士电子 期刊 工程科技 Ⅰ辑》 .2014,(第0 5期),16-18页. 苑春莉等.大气扩散模型的研究进 展. 《节 能》 .2016,(第10期), 审查员 李媛媛 (54)发明名称 一种基于厂界恶臭在线监测系统的空气扩 散溯源方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于厂界恶臭在线监测系 统的空气扩散溯源方法及系统， 其方法包括： 在 恶臭监测区域布设 N个监测点； 采集各监测点监 测的恶臭气体污染物及其浓度， 同时采集各监测 点的气象信息； 将所有监测点监测的恶臭气体污 染物按照预设体积分数分割为 N个烟团； 根据气 象信息计算得到三维风场， 之后获取各个烟团在 对应的三维风场中的运动轨迹； 根据恶臭气体污 染物浓度并结合气象信息中的风速分别计算各 烟团对应的污染物排放量； 将各烟团对应的污染 物排放量及在三维风场中的运动轨迹进行叠加 并按照预设体积分数拼接得到污染物扩散分布 图； 根据污染物扩散分布图对恶臭污染源的位置 进行定位。 本发 明的空气 扩散溯源 方法的溯源精 度高。 权利要求书4页 说明书10页 附图4页 CN 115201071 B 2022.12.09 CN 115201071 B 1.一种基于厂界恶臭在线监测系统的空气扩散溯源方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 在恶臭监测区域布设N台厂界恶臭在线监测系统， 作为N个监测点； 其中， N为大于1 的整数； 采集各监测点 监测的恶臭气体污染物及其浓度， 同时采集各监测点的气象信息； S2、 将所有监测点监测的恶臭气体污染物按照预设体积分数分割为N个烟团； 其中， 每 一监测点对应一个烟团， 预设体积分数为1/N； 根据各监测点的气象信息计算得到各监测点对应的三维风场； S3、 根据拉格朗日粒子扩散模型获取 各个烟团在对应的三维风场中的运动轨 迹； 根据恶臭气体污染物浓度并结合气象信息中的风速分别计算各烟团对应的污染物排 放量； S4、 将各烟团对应的污染物排放量及在三维风场中的运动轨迹进行叠加并按照预设体 积分数拼接得到整个恶臭监测区域的恶臭气体污染物在大气中的污染物扩散分布图； S5、 根据污染物扩散分布图对恶臭污染源的位置进行定位； 所述气象信息还 包括温度、 湿度、 压力和风向； 所述步骤S3中， 风速小于1.0m/s对应的监测点监测的恶臭气体污染物浓度C与其对应 的烟团的污染物排 放量Q之间的关系为： 其中， σx为顺风向扩散系数， σy为侧风向扩散系数， σz为高斯方程垂直扩散系数， da为烟 团中心与监测点之间的距离的顺风向分量， dc为烟团中心与监测点之间的距离的垂直分 量， G为高斯方程垂直系数， H为烟团中心高于地 面的有效高度， h为混合层高度； 所述步骤S3中， 风速不小于1.0m/s的监测点监测的恶臭气体污染物浓度与其对应的烟 团的污染物排 放量之间的关系为： 权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115201071 B 2A＝2.32α +0.28 B＝10‑5 η D＝0.88+0.82 η 其中， j∈[1， N]， Qj为风速不小于1.0m/s的第j个监测点对应的烟团叠加风场后的污染 物排放量， Cj为第j个监测点监测的恶臭气体污染物 浓度， Uj为第j个监测点处的目标时间段 内的平均风速； 为第j个监测点的监测范围内的排气筒的平均高度， 若监测范围内无排 气筒， 则 取值为1； α 为高斯方程垂直扩散系数σz的幂指数， γ为高斯方程垂直扩散系数σz 的α 次项系数， 即 xj为第j个监测点的实际监测半径， b为常数项； 第j个监测点与第j ‑1个监测点相邻。 2.根据权利要求1所述的一种基于厂界恶臭在线监测系统的空气扩散溯源方法， 其特 征在于， 所述步骤S3中， 还判断监测点的监测范围内是否满足建筑物下洗的条件； 若是， 则 根据建筑物的尺寸对高斯 方程垂直扩 散系数σz进行修正； 若 否， 则高斯 方程垂直扩 散系数σz 取值为监测点的实际监测半径。 3.根据权利要求2所述的一种基于厂界恶臭在线监测系统的空气扩散溯源方法， 其特 征在于， 所述建筑物下洗的条件为： Hq＞Hb+Tb*Lb H＜Hb+1.5*Lb 其中， Hq为监测点的监测范围内的排气筒的最大高度， Hb为监测点的监测范围内的建筑 物的高度， Lb为建筑物的高度和宽度中的较小值， Tb为建筑物高度常系数。 4.根据权利要求3所述的一种基于厂界恶臭在线监测系统的空气扩散溯源方法， 其特 征在于， 所述Tb取值为0.5。 5.根据权利要求3所述的一种基于厂界恶臭在线监测系统的空气扩散溯源方法， 其特 征在于， 所述 根据建筑物的尺寸对高斯方程垂直扩散系数进行修 正， 包括： 若Hw/Hb≥5时， σz＝0.499Hb+0.067x； 若1≤Hw/Hb＜5时， σz＝0.35Hw+0.067x‑0.201Hb； 若Hw/Hb＜1时， σz＝0.7Hb+0.067x‑0.201Hw； Hw为建筑物的宽度， Hb为建筑物的高度， x为 监测点的实际监测半径。 6.根据权利要求1所述的一种基于厂界恶臭在线监测系统的空气扩散溯源方法， 其特 征在于， 所述 步骤S4中， 还 对污染物扩散分布图进行锐化处 理。 7.一种基于厂界恶臭在线监测系统的空气扩散溯源系统， 应用 如权利要求1 ‑6任一项权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115201071 B 3