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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211180511.7 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 明峰医疗系统股份有限公司 地址 310018 浙江省杭州市经济技 术开发 区益丰路12 9号5幢1-2层 (72)发明人 王瑶法 (74)专利代理 机构 上海雍灏知识产权代理事务 所(普通合伙) 31368 专利代理师 沈汶波 (51)Int.Cl. G01D 21/02(2006.01) A61B 6/03(2006.01) A61B 5/055(2006.01) G01R 19/165(2006.01) G01R 31/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据的医疗成像设备运行监管 系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的医疗成像 设备运行监管系统, 具体涉及设备运行监管领 域, 用于解决目前对于医疗成像设备的运行监控 常常仅单一地对温度、 湿度以及空气内粉尘进行 监测, 判断医疗成像设备所处环 境是否符合设计 标准, 没有对医疗成像设备所处环 境以及自身运 行进行结合 分析, 对医疗成像设备的运行存在不 准确性和表面性; 包括数据采集单元、 环境分析 单元、 设备分析单元、 运行分析单元、 状态报警单 元以及处理器; 本发明是通过 实时监测医疗成像 设备所处的环 境数据以及自身运行数据, 并对其 进行联合分析, 能够实时监控医疗成像 设备的运 行状态, 及时对隐患因素发出提 示警报。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 115435843 A 2022.12.06 CN 115435843 A 1.一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统, 其特征在于, 包括数据采集单元、 环 境分析单元、 设备分析 单元、 运行分析 单元、 状态报警单 元以及处 理器; 所述处理器, 用于收发监管系统的指令信息, 当处理器生成医疗成像设备运行监管信 令并将其发送至数据采集单 元时, 数据采集单 元开始运行并对相关数据进行采集; 所述数据采集单元, 用于采集医疗成像设备所处的环境信 息以及医疗成像设备自身的 运行信息, 并将其分别发送至环境分析 单元与设备分析 单元; 所述环境分析单元, 用于将接收的数据采集单元采集的医疗成像设备所处 的环境信 息 进行定向评估分析处 理, 并将分析 结果发送至运行分析 单元; 所述设备分析单元, 用于将接受 的数据采集单元采集的医疗成像设备自身的运行信 息 进行定向评估分析处 理, 并将分析 结果发送至运行分析 单元; 所述运行分析单元, 用于接收环境分析单元与设备分析单元的分析结果并将其进行结 合分析处理, 据此生成无风险信号、 提示信号与风险报警信号, 并将其发送至状态报警单 元; 所述状态报警单元, 用于运行分析单元发送的信号, 并根据该信号进行相应的提示报 警。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统, 其特征在于: 还包括显示 终端, 用于显示数据采集单元实施的采集信息以及运行分析单元发送的无风险 信号、 提示信号与风险报警信号, 并将其进行显示。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统, 其特征在于: 所述环境分析 单元定向评估分析处 理, 具体步骤如下: 获取医疗成像设备所处环境的环境温度、 环境湿度以及空气粉尘含量值, 并将其分别 标定为T、 RH、 D; 将数据采集单元采集的实时环境 温度与实时环 境湿度分别于环 境温度最佳 值T0以及环境湿度最佳值RH0进行比较, 判断实时环境温度T与环境温度最佳值T0的大小以 及实时环境湿度RH与环境湿度最佳值RH0的大小, 并根据比较结果分别将采集的数据分为 以下四种: 高环境温度、 高环境湿度、 空气粉尘含量 值; 高环境温度、 低环境湿度、 空气粉尘含量 值; 低环境温度、 高环境湿度、 空气粉尘含量 值; 低环境温度、 低环境湿度、 空气粉尘含量 值; 同时计算采集的环境温度与环境温度最佳值的偏差值当采集的环境温度为高环境温 度时, 将其 标定为T+, 当采集的环境温度为低环境温度时, 将其 标定为T‑; 同时计算采集的环 境湿度与环境湿度最佳值的偏差值, 当采集的环境湿度高于环境湿度最佳值, 将其标定为 RH+, 当采集的环境湿度低于环境湿度最佳值, 将其标定为RH‑; 则进一步地将采集的数据分 为以下四类: 高环境温度偏差值T+、 高环境湿度偏差值RH+、 空气粉尘含量 值D; 高环境温度偏差值T+、 低环境湿度偏差值RH‑、 空气粉尘含量 值D; 低环境温度偏差值T‑、 高环境湿度偏差值RH+、 空气粉尘含量 值D; 低环境温度偏差值T‑、 低环境湿度偏差值RH‑、 空气粉尘含量 值D; 依据公式分别求得环境评价系数EIA, 具体公式如下:权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 115435843 A 2EIA1=a1T++a2RH++a3D EIA2=b1T++b2RH‑+b3D EIA3=c1T‑+c2RH++c3D EIA4=d1T‑+d2RH‑+d3D 式中, EIA1、 EIA2、 EIA3、 EIA4分别为第一、 二、 三、 四类的环境评价系数, a1、 a2、 a3分别为高 环境温度偏差值T+、 高环境湿度偏差值RH+、 空气粉尘含量值D的预设比例系数, 且a1>a2>a3, a1+a2+a3=4.312; b1、 b2、 b3分别为高环境温度偏差值T+、 低环境湿度偏差值RH‑、 空气粉尘含 量值D的预设比例系数, 且b1>b3>b2; c1、 c2、 c3分别为低环境温度偏差值T‑、 高环境湿度偏差 值RH+、 空气粉尘含量值D的预设比例系数, 且c3>c2>c1; d1、 d2、 d分别为低 环境温度偏差值T‑、 低环境湿度偏差值RH‑、 空气粉尘含量 值D的预设比例系数, 且d3>d1>d2。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统, 其特征在于: 所述设备分析 单元定向评估分析处 理, 具体步骤如下: 获取医疗设备的电源电压值以及医疗设备的运行温度; 设定正常工作电源电压阈值, 判断医疗设备的电源电压值是否在正常工作电源电压 阈 值内, 若不在则生成报警信号, 并将其发送至状态报警单元进 行报警, 若在正常工作电源电 压阈值内, 则判断医疗成像设备的运行温度状态; 将医疗成像设备的运行温度标定为T*, 设定医疗 成像设备的运行温度梯度参照值RV1与 RV2, 其中, RV1>RV2; 将医疗成像设备的运行温度T*代入梯度参照值RV1与RV2中, 进行比对分析: 当医疗成像设备的运行温度T*大于RV1时, 则生成高风险等级运行温度信号; 当医疗成像设备的运行温度T*大于RV2小于RV1时, 则生成风险等级运行温度信号; 当医疗成像设备的运行温度T*小于RV2时, 则生成零 风险等级运行温度信号。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统, 其特征在于: 所述运行分析 单元具体结合分析处 理过程如下: 设定环境评价系数EIA的梯度参照值RV3与RV4, 其中RV3>RV4, 并将环境评价系数EIA代入 梯度参照值RV3与RV4, 进行比对分析: 当环境评价系数EIA大于RV3时, 则生成高风险等级环境信号; 当环境评价系数EIA大于RV4小于RV3时, 则生成风险等级环境信号; 当环境评价系数EIA小于RV4时, 则生成零 风险等级环境信号; 当运行温度信号与环境信号均为零风险等级信号, 则说明医疗成像设备运行良好, 运 行分析单元生成无风险信号, 并将其发送至状态报警单 元与显示终端 进行报警与显示; 当运行温度信号与环境信号其中一个为风险等级信号, 另一个为零风险等级时, 则说 明医疗成像设备有一定的运行风险, 此时运行分析单元生成提示信号, 并标记运行温度信 号与环境信号哪个超过设定的第一梯度, 并将其 发送至状态报警单元与显示 终端进行报警 与显示; 当运行温度信号与环境信号均为风险等级以上的信号, 则说明医疗成像设备具有较大 的运行风险, 此时运行分析单元生成风险报警信号, 并将其发送至状态报警单元与显示终 端进行报警与显示; 其他情况下, 则进行梯度参照值调节。权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 115435843 A 3
专利 一种基于大数据的医疗成像设备运行监管系统
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