(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211141960.0 (22)申请日 2022.09.20 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115222303 A (43)申请公布日 2022.10.21 (73)专利权人 北京共识数信科技有限公司 地址 100013 北京市东城区和平里东 街15 号14幢2层208 (72)发明人 李明　王毛路　刘爱国　闫发腾　 (74)专利代理 机构 北京动力号知识产权代理有 限公司 1 1775 专利代理师 董钢 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01)(56)对比文件 CN 115062906 A,2022.09.16 CN 112769747 A,2021.0 5.07 审查员 冯涛 (54)发明名称 基于大数据的行业风险数据分析方法、 系统 及存储介质 (57)摘要 本申请公开了基于大数据的行业风险数据 分析方法、 系统及存储介质， 属于大数据及风险 识别评估技术领域。 方法包括： 通过行业信息数 据和行业监测信息提取行业特征数据和共享资 讯信息， 根据行业特征数据对获取的行业安全响 应参数进行修正获得行业风险指数并结合行业 风险指数等级获取行业风险数据， 再根据行业风 险数据对行业监测信息和共享资讯信息获取到 的行业风险评定值进行修正获取行业风险校正 值， 与预设行业风险评估阈值进行阈值对比判断 行业风险情况； 从而基于大数据对 行业风险数据 和信息进行处理评估， 实现根据行业进行处理获 取行业风险校正值进行风险评估判断技术， 提高 对行业风险安全评估分析的精准 辨识度。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 115222303 B 2022.11.25 CN 115222303 B 1.基于大 数据的行业 风险数据分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取行业在预设范围内的多个行业信息数据和多个行业 监测信息； 根据所述行业信息数据提取 行业特征数据并获取 行业特征数据的共享资 讯信息； 根据所述行业特 征数据以及 在预设时间段内的行业 监测信息获取 行业安全响应参数； 根据所述行业特 征数据对所述行业 安全响应参数进行修 正获得行业风险指数； 根据所述行业 风险指数 结合行业 风险指数等级获取 行业风险数据； 根据所述行业监测信息与所述共享资讯信息分别获取行业运行安全值和行业生态风 险值， 根据所述行业运行安全值和行业生态风险值获取行业风险评定值， 包括： 根据获取的 所述多个行业监测信息和多条共享资讯信息分别进行聚类处理； 根据 个行业监测信息 的风险量 和对应权威级别 聚合得到行业运行安全值 ； 根据 个共享资讯信息 的风险量 和对应权威级别 聚合得到行业生态风险值 ； 根据所述行业运行安全 值 和行业生态风险值 计算获取 行业风险评定值 ； 根据所述行业风险数据对所述行业风险评定值进行修正获取行业风险校正值， 包括： 所述行业风险校正值计算公式为： ； 其中， 为行业风险校正值， 为 行业风险评定值， 为行业风险数据， 为行业风险指数等级， 为行业安全影响力系数， 为行业风险级别系数； 根据所述行业风险校正值与预设行业风险评估阈值进行阈值对比判断所述行业的风 险情况； 其中， 所述行业 安全响应参数的计算公式为： ； 其中， 为行业安全响应参数， 为行业特征数据的个数， 为行业监测信息的信息 链条数， 为 个行业特征数据中的第 个特征数据安全值， 为 条行业监测信息 链条中的第 个信息链安全值， 为特征风险系数， 为信息风险系数， 特征数据安全值 和信息链安全值根据第三方信息监测平台中获取， 、 根据特征数据和监测信息通过 行业风险指数 数据库查询获得。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的行业风险数据分析方法， 其特征在于， 所述获取 行业在预设范围内的多个行业信息数据和多个行业 监测信息， 包括： 根据行业类型在行业信息数据库中提取多个行业信息数据； 根据所述多个行业信息数据在预设范围内获取映射行业数据信息集； 根据所述映射行业数据信息集 生成行业动态数据信令； 根据所述行业动态数据信令在行业动态监测平台 中获取行业监测信息集； 根据所述行业的分枝属性筛出多个行业 监测信息 。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115222303 B 23.根据权利要求2所述的基于大数据的行业风险数据分析方法， 其特征在于， 所述根据 所述行业信息数据提取 行业特征数据并获取 行业特征数据的共享资 讯信息， 包括： 根据所述行业信息数据进行 数据分类并提取 行业属性信息数据； 所述行业属性信 息数据包括行业属性数据、 行业影响力数据、 行业安全度 数据、 产值利 税数据以及就 业催促数据； 根据所述行业属性信息数据生成行业 运行生态组织 树； 根据所述行业运行生态组织树按照行业类型提取行业特征数据， 包括行业产能数据、 生产力促进数据、 安全效应数据以及就 业保障数据； 根据所述行业特征数据获取行业数据信 息链以及多条共享资讯信 息， 所述共享资讯信 息包括行业环境信息、 产业 生态信息以及动态 链信息。 4.根据权利要求3所述的基于大数据的行业风险数据分析方法， 其特征在于， 所述根据 所述行业特 征数据对所述行业 安全响应参数进行修 正获得行业风险指数， 包括： 将所述行业产能数据、 生产力促进数据、 安全 效应数据、 就业保障数据以及所述行业安 全响应参数输入至行业 风险指数动态模型中处 理获得行业风险指数； 所述行业风险指数动态模型通过历史行业的行业产能数据、 生产力促进数据、 安全效 应数据、 就 业保障数据以及行业 安全响应参数进行训练获得； 将所述历史行业的行业产能数据、 生产力促进数据、 安全 效应数据、 就业保障数据以及 行业安全响应参数、 行业风险指数输入初始 化的行业风险指数动态模型中训练获得训练好 的行业风险指数动态模型。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的行业风险数据分析方法， 其特征在于， 所述根据 所述行业 风险指数 结合行业 风险指数等级获取 行业风险数据， 包括： 建立行业 风险指数 数据库； 所述行业 风险指数 数据库包括各类型 行业对应的行业 风险指数阈值； 根据所述行业风险指数阈值划分行业风险指数等级， 所述行业风险指数等级分为一 级、 二级和三级； 根据所述行业 风险指数在行业 风险指数 数据库中查询对应行业 风险指数阈值； 根据所述行业 风险指数阈值对照查询对应行业 风险指数等级； 根据所述行业 风险指数与所述行业 风险指数等级 进行加权获得 行业风险数据。 6.基于大数据的行业风险数据分析系统， 其特征在于， 该系统包括： 存储器及处理器， 所述存储器中包括基于大数据的行业风险数据分析方法的程序， 所述基于大数据的行业风 险数据分析 方法的程序被所述处 理器执行时实现以下步骤： 获取行业在预设范围内的多个行业信息数据和多个行业 监测信息； 根据所述行业信息数据提取 行业特征数据并获取 行业特征数据的共享资 讯信息； 根据所述行业特 征数据以及 在预设时间段内的行业 监测信息获取 行业安全响应参数； 根据所述行业特 征数据对所述行业 安全响应参数进行修 正获得行业风险指数； 根据所述行业 风险指数 结合行业 风险指数等级获取 行业风险数据； 根据所述行业监测信息与所述共享资讯信息分别获取行业运行安全值和行业生态风 险值， 根据所述行业运行安全值和行业生态风险值获取行业风险评定值， 包括： 根据获取的 所述多个行业监测信息和多条共享资讯信息分别进行聚类处理； 根据 个行业监测信息权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115222303 B 3