(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211148136.8 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 牛福娟　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 崔清杨 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9532(2019.01) G06F 17/16(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/08(2006.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 一种理财产品推荐方法、 系统、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供一种理财产品推荐方法、 系统、 电子设备及存储介质， 可应用于云计算领域或者 金融领域， 对获取目标用户在当前搜索页面输入 的搜索词行扩展处理得到目标扩展词组； 计算每 个待推荐理财产品的扩展词组与 目标扩展词组 的匹配度； 基于每个待推荐理财产品的扩展词组 与目标扩展词组的匹配度， 构建评分矩阵； 利用 从获取的目标用户对手机银行APP中各个待推荐 理财产品的操作信息中提取的多个目标用户兴 趣特征向量， 构建评分矩阵的加权系数矩阵； 将 评分矩阵和加权系数矩 阵输入理财产品推荐模 型， 理财产品推荐模型利用评分矩阵和加权系统 矩阵进行预测得到每个待推荐理财产品的推荐 得分； 将各个待推荐理财产品中推荐得分最高的 理财产品， 推荐给目标用户。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 115455293 A 2022.12.09 CN 115455293 A 1.一种理财产品推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标用户在当前搜索页面输入的搜索词， 并对所述搜索词进行扩展处理， 得到目 标扩展词组； 确定每个待推荐理财产品的扩展词组， 并计算每个所述待推荐理财产品的扩展词组与 所述目标扩展词组的匹配度； 基于每个所述待推荐理财产品的扩展词组与所述目标扩展词组 的匹配度， 构建评分矩 阵； 获取所述目标用户对手机银 行APP中各个待推荐理财产品的操作信息； 从所述操作信 息中提取多个目标用户兴趣特征向量， 利用多个所述目标用户兴趣特征 向量， 构建所述评分矩阵的加权系数矩阵； 将所述评分矩阵和所述加权系数矩阵输入理财产品推荐模型， 以便所述理财产品推荐 模型利用所述评分矩阵和所述加权系统矩阵进行预测， 得到每个所述待推荐理财产品的推 荐得分； 其中， 所述理财产品推荐模 型是利用历史用户输入的历史搜索词和对手机银行APP 的历史操作信息， 对待训练的理财产品推荐模型进行训练得到； 将各个所述待推荐理财产品中推荐得分最高的理财产品， 推荐给 所述目标用户。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述待推荐理财产品的扩展 词组与所述目标扩展词组的匹配度， 构建评分矩阵， 包括： 根据每个所述待推荐理财产品的扩展词组与所述目标扩展词组 的匹配度， 确定每个所 述待推荐理财产品相对于所述搜索词的综合得分； 根据每个所述待推荐理财产品相对于所述搜索词的综合得分， 构建评分矩阵。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用历史用户输入的历史搜索词和对 手机银行APP的历史操作信息， 对待训练的理财产品推荐模 型进行训练， 得到理财产品推荐 模型， 包括： 获取历史用户输入的历史搜索词， 并对所述历史搜索词进行扩展处理， 得到历史目标 扩展词组； 获取每个待推荐理财产品的扩展词组， 并计算每个所述待推荐理财产品的扩展词组与 所述历史目标扩展词组的匹配度； 基于每个所述待推荐理财产品的扩展词组与所述历史目标扩展词组的匹配度， 构建历 史评分矩阵； 获取所述历史用户对手机银行APP的历史操作信息， 并从所述历史操作信息中提取多 个历史用户兴趣特 征向量； 利用多个所述历史用户兴趣特 征向量， 构建所述历史评分矩阵的历史加权系数矩阵； 将所述历史评分矩阵和所述历史加权系数矩阵输入待训练 的理财产品推荐模型， 以便 所述待训练的理财产品推荐模型利用所述历史评分矩阵和所述历史加权系数矩阵进行预 测， 得到多个所述待推荐的理财产品的得分， 将每个所述待推荐的理财产品的得分趋近于 每个所述待推荐的理财产品的目标得分为训练目标， 对所述待训练的理财产品推荐模型的 参数进行调整， 直至所述待训练的理财产品推荐模型达 到收敛， 得到理财产品推荐模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述待推荐理财产品的扩展 词组与所述历史目标扩展词组的匹配度， 构建历史评分矩阵， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115455293 A 2根据每个所述待推荐理财产品的扩展词组与所述目标扩展词组 的匹配度， 确定每个所 述待推荐理财产品相对于所述历史搜索词的综合得分； 根据每个所述待推荐理财产品相对于所述历史搜索词的综合得分， 构建历史评分矩 阵。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据各个所述待推荐理财产品中推荐得分， 从高到低对各个所述待推荐理财产品进行 排序； 在所述当前搜索页面上展示 排序后的各个所述待推荐理财产品。 6.一种理财产品推荐系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一扩展处理单元， 用于获取目标用户在当前搜索页面输入的搜索词， 并对所述搜索 词进行扩展处 理， 得到目标扩展词组； 第一匹配度计算单元， 用于确定每个待推荐理财产品的扩展词组， 并计算每个所述待 推荐理财产品的扩展词组与所述目标扩展词组的匹配度； 评分矩阵构建单元， 用于基于每个所述待推荐理财产品的扩展词组与 所述目标扩展词 组的匹配度， 构建评分矩阵； 操作信息获取单元， 用于获取所述目标用户对手机银行APP中各个待推荐理财产品的 操作信息； 加权系数矩阵构建单元， 用于从所述操作信息中提取多个目标用户兴趣特征向量， 利 用多个所述目标用户兴趣特 征向量， 构建所述评分矩阵的加权系数矩阵； 预测单元， 用于将所述评分矩阵和所述加权系数矩阵输入理财产品推荐模型， 以便所 述理财产品推荐模型利用所述评分矩阵和所述加权系统矩阵进行预测， 得到每个所述待推 荐理财产品的推荐得分； 其中， 所述理财产品推荐模型是训练单元利用历史用户输入的历 史搜索词和对手机银 行APP的历史操作信息， 对待训练的理财产品推荐模型进行训练得到； 推荐单元， 用于将各个所述待推荐理财产品中推荐得分最高的理财产品， 推荐给所述 目标用户。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述评分矩阵构建单 元， 包括： 第一综合得分确定单元， 用于根据每个所述待推荐理财产品的扩展词组与 所述目标扩 展词组的匹配度， 确定每 个所述待推荐理财产品相对于所述搜索词的综合得分； 评分矩阵构建子单元， 用于根据每个所述待推荐理财产品相对于所述搜索词的综合得 分， 构建评分矩阵。 8.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述训练单 元， 包括： 第二扩展处理单元， 用于获取历史用户输入的历史搜索词， 并对所述历史搜索词进行 扩展处理， 得到历史目标扩展词组； 第二匹配度计算单元， 用于获取每个待推荐理财产品的扩展词组， 并计算每个所述待 推荐理财产品的扩展词组与所述历史目标扩展词组的匹配度； 历史评分矩阵构建单元， 用于基于每个所述待推荐理财产品的扩展词组与 所述历史目 标扩展词组的匹配度， 构建历史评分矩阵； 提取单元， 用于获取所述历史用户对手机银行APP的历史操作信息， 并从所述历史操作 信息中提取多个历史用户兴趣特 征向量；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115455293 A 3