(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211148245.X (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 青岛畅联科技有限公司 地址 266000 山东省青岛市 市南区山 东路6 号丁华润大厦A座3 507-3510 (72)发明人 吴军霞　 (74)专利代理 机构 北京冠和权律师事务所 11399 专利代理师 陈姣姣 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06F 16/903(2019.01) G06F 16/906(2019.01)G06K 9/62(2022.01) H04L 67/60(2022.01) (54)发明名称 边缘计算下基于可信计算的用户信用评价 系统及方法 (57)摘要 本发明提供了边缘计算下基于可信计算的 用户信用评价系统及方法， 其中， 系统包括： 第一 获取模块， 用于获取第一用户进入边缘计算业务 场景时输入的业务请求； 第二获取模块， 用于获 取业务请求所需的第一信用评分； 评价模块， 用 于基于可信计算技术， 对第一用户进行信用评 价， 获得第二信用评分； 确定模块， 用于基于第一 信用评分和第二信用评分， 确定是否响应业务请 求。 本发明的边缘计算下基于可信计算的用户信 用评价系统及方法， 获取边缘计算业务场景下用 户输入的业务请求， 就近提供最近端服务， 提升 了业务处理的速度和安全性； 引入可信计算， 提 高了第二信用评分获取的可靠性； 基于第一信用 评分和第二信用评分， 确定是否响应业务请求， 更加合理。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 115496553 A 2022.12.20 CN 115496553 A 1.边缘计算下基于可信计算的用户信用评价系统， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取第一用户进入边 缘计算业务场景时输入的业 务请求； 第二获取模块， 用于获取 所述业务请求所需的第一信用评分； 评价模块， 用于基于可信计算技术， 对所述第一用户进行信用评价， 获得第二信用评 分； 确定模块， 用于基于所述第一信用评分和所述第二信用评分， 确定是否响应所述业务 请求。 2.如权利要求1所述的边缘计算下基于可信计算的用户信用评价系统， 其特征在于， 所 述评价模块执 行如下操作： 获取第一用户的第一用户交通数据； 所述第一用户交通数据包括： 第一用户的交通订 单数据和第一用户的交通出 行数据； 获取第一用户交通数据的第一 参数类型； 基于预设的信用评价参数类型库， 确定第一参数类型中用于信用评价的第二参数类 型； 确定第一用户交通数据中第 二参数类型对应的第 一用户交通数据， 并作为第 二用户交 通数据； 基于第二用户交通数据， 确定所述第二信用评分。 3.如权利要求2所述的边缘计算下基于可信计算的用户信用评价系统， 其特征在于， 所 述获取所述第一用户的第一用户交通数据， 包括： 获取预设的收集节点， 同时， 获取 所述收集节点的收集行为； 基于预设的第一特征提取模板， 对所述收集行为进行特征提取， 获得收集行为描述特 征值， 基于所述收集行为描述特 征值， 构建收集行为描述向量； 获取预设的规范收集行为库； 计算所述收集行为描述向量与所述规范收集行为库中的规范收集行为描述向量的第 一匹配值， 累加计算所述第一匹配值， 获得匹配值和； 若所述匹配值和大于等于预设的第 一阈值， 获取对应所述收集节点收集的第 一用户交 通数据。 4.如权利要求2所述的边缘计算下基于可信计算的用户信用评价系统， 其特征在于， 所 述基于所述第二用户交通数据， 确定所述第二信用评分， 包括： 获取第二用户交通数据的第三 参数类型； 基于第三参数类型， 对第二用户交通数据进行数据分类， 获得分类完成的第三用户交 通数据； 获取第三用户交通数据的第一可信值； 查询预设的参数类型 ‑类型权值库， 确定第三 参数类型的类型权值； 赋予第一可信值对应的类型权值， 获得第三用户交通数据的第二可信值； 累加计算第二可信值， 获得第一用户的第二信用评分。 5.如权利要求4所述的边缘计算下基于可信计算的用户信用评价系统， 其特征在于， 所 述获取第三用户交通数据的第一可信值， 包括： 获取第三用户交通数据的第三可信值， 同时， 获取第三用户交通数据的数据产生时刻权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496553 A 2距离当前时刻的时间长度； 查询预设的时间长度 ‑权重系数库， 确定时间长度对应的第一权 重系数； 获取第三用户交通数据的收集节点的节点类型， 所述节点类型包括： 内部交通收集节 点和外部交通收集节点； 获取所述节点类型对应的第二权 重系数； 赋予所述第 三可信值对应的第 一权重系数和第 二权重系数， 获得所述第 三用户交通数 据的第一可信值。 6.如权利要求1所述的边缘计算下基于可信计算的用户信用评价系统， 其特征在于， 所 述确定模块执 行如下操作： 判断所述第二信用评分是否大于所述第一信用评分； 若是， 则响应所述 业务请求。 7.如权利要求1所述的边缘计算下基于可信计算的用户信用评价系统， 其特征在于， 还 包括： 评分关联调 整模块， 用于获取第 一用户的关联用户， 同时， 获取关联用户的第 三信用评 分， 基于第三信用评分， 调整第一用户的第一信用评分； 其中， 基于第三信用评分， 调整第一用户的第一信用评分， 包括： 基于预设的第 二特征提取模板， 对第 一用户的第 一信用评分和第 一用户对应关联用户 的第三信用评分的大小关系进行 特征提取， 获得关系特 征值； 基于关系特 征值， 构建 关系描述向量； 获取预设的评分调 整策略库， 确定评分调整策略库中关系 描述向量对应的评分调 整策 略， 基于评分调整策略， 调整第一用户的第一信用评分。 8.如权利要求7所述的边缘计算下基于可信计算的用户信用评价系统， 其特征在于， 所 述获取第一用户的关联用户， 包括： 获取第一用户与预设的第二用户之间产生的多个历史行为； 基于预设的第 三特征提取模板， 对历史行为进行特征提取， 获得多个历史行为特征值， 基于历史行为特征值， 构建历史行为描述向量； 所述历史行为特征值包括： 购票方、 车票出 行人和购票金额； 获取预设的关联互动描述向量库， 依次计算历史行为描述向量和关联互动描述向量库 中关联互动描述向量的第二匹配值； 若存在任一第 二匹配值大于等于预设的第 二阈值， 确定产生对应历史行为的第 二用户 为第三用户， 并将第三用户作为对应第一用户的关联用户。 9.如权利要求1所述的边缘计算下基于可信计算的用户信用评价系统， 其特征在于， 还 包括： 共享模块， 用于将第一用户的第一信用评分定时存入预设的乘客信用库中； 所述共享 模块， 包括： 获取乘客信用库中多个上传方 上传的第一用户的第四信用评分； 基于预设的判断规则， 判断所述上传方中是否存在本地平台； 若不存在， 将第一用户和第一信用评分作为第一配对项， 存 入乘客信用库； 若存在， 获取对应第四信用评价的上传时间；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496553 A 3