(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211146236.7 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 中国平安财产保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心12、 13、 38、 39、 40 层 (72)发明人 严杨扬　 (74)专利代理 机构 深圳市世联合知识产权代理 有限公司 4 4385 专利代理师 刘畅 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 派工方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例属于人工智能领域， 涉及一种 派工方法、 装置、 计算机设备及存储介质， 方法包 括： 根据历史交易信息构建历史二部图， 历史二 部图包含业务员节点、 客户节点和节点特征； 基 于节点特征， 通过基于GraphSAGE算法的初始预 测模型计算业务员节点与客户节点间的推荐成 交概率； 根据业务员节点与客户节 点在二部图中 的连接关系和推荐成交概率计算模 型损失， 以调 整初始预测模型， 得到预测模型； 根据图网络更 新信息更新历史二部图， 得到当前二部图； 通过 预测模型计算当前二部图中待预测业务员节点 与待预测客户节点间的推荐成交概率， 以对业务 员节点所对应的业务员进行派工。 本申请还涉及 区块链技术， 历史交易信息可存储于区块链中。 本申请提高了派工的准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115526474 A 2022.12.27 CN 115526474 A 1.一种派工方法， 其特 征在于， 包括下述 步骤： 获取历史 交易信息； 根据所述历史交易信 息构建历史二部图； 所述历史交易信 息中的业务员和客户分别对 应所述历史二部图中的业务员节点和客户节点， 且所述业务员节点和所述客户节点具有节 点特征； 基于所述节点特征， 通过初始预测模型计算业务员节点与客户节点之间的推荐成交概 率； 所述初始预测模型基于GraphSAGE算法构建； 根据所述业务员节点与所述客户节点在所述二部图中的连接关系和所述推荐成交概 率计算模型损失， 并基于所述模型损失调整所述初始预测模型， 直至所述初始预测模型收 敛， 得到预测模型； 根据图网络更新信息更新所述历史二部图， 得到当前二部图； 通过所述预测模型计算所述当前二部图中待预测业务员节点与待预测客户节点之间 的推荐成交概 率， 并根据所述推荐成交概 率对所述 业务员节点所对应的业 务员进行派工 。 2.根据权利要求1所述的派工方法， 其特征在于， 所述根据 所述历史交易信 息构建历史 二部图的步骤 包括： 识别所述历史交易信 息中的业务员和客户， 以及所述业务员和所述客户之间的推荐成 交关系； 从所述历史 交易信息中提取 所述业务员的业 务员特征和所述 客户的客户特 征； 将所述业务员和所述客户分别作为业务员节点和客户节点， 并连接存在推荐成交关系 的业务员节点和客户节点； 将所述业务员特征确定为所对应业务员节点的节点特征， 并将所述客户特征确定为所 对应客户节点的节点特 征， 得到历史二部图。 3.根据权利要求1所述的派工方法， 其特征在于， 在所述根据所述历史交易信 息构建历 史二部图的步骤之后， 还 包括： 计算所述历史二部图的稠密度； 当所述稠密度小于预设的稠密度阈值 时， 根据预设的稠密度增加策略对所述历史二部 图进行调整。 4.根据权利要求3所述的派工方法， 其特征在于， 所述根据 预设的稠密度增加策略对所 述历史二部图进行调整的步骤 包括： 基于节点特 征， 计算所述历史二部图的同类节点相似度； 当存在大于相似度阈值的同类节点相似度时， 通过连接边连接所述同类节点相似度 所 对应的两个节点； 或者， 根据所述历史交易信 息中的交互信 息， 在所述历史二部图的业务员节点和客户节点间 建立弱连接边； 所述弱连接边的边权重低于基于推荐成交关系建立的连接边的边权重； 边 权重通过节点特 征参与计算推荐成交概 率。 5.根据权利要求1所述的派工方法， 其特征在于， 所述基于所述节点特征， 通过初始预 测模型计算 业务员节点与客户节点之间的推荐成交概 率的步骤 包括： 通过所述初始预测模型随机采集 业务员节点的一跳邻居节点和二跳邻居节点；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526474 A 2基于所述一跳邻居节点和所述二跳邻居节点的节点特征， 生成所述业务员节点的节点 嵌入表征； 将所述节点嵌入表征输入所述初始预测模型的全连接层， 得到所述业务员节点与客户 节点之间的推荐成交概率； 所述客户节点为所述一跳邻居节点或所述二跳邻居节点中的节 点。 6.根据权利要求1所述的派工方法， 其特征在于， 所述根据图网络更新信 息更新所述历 史二部图， 得到当前二部图的步骤 包括： 获取二部图更新信息； 根据所述二部图更新信 息中的节点更新信 息和节点特征更新信 息， 调整所述历史二部 图中的业务员节点及其对应的节点特征， 以及客户节点及其对应的节点特征， 得到当前二 部图。 7.根据权利要求1所述的派工方法， 其特征在于， 所述根据 所述推荐成交概率对所述业 务员节点所对应的业 务员进行派工的步骤 包括： 根据所述历史 交易信息计算各业 务员的排序值； 根据所述 排序值对所述各业 务员进行排序， 得到业 务员队列； 对于所述业务员队列中的每个业务员， 根据 所述业务员所对应业务员节点的推荐成交 概率， 对所述 业务员进行派工处 理。 8.一种派工装置， 其特 征在于， 包括： 信息获取模块， 用于获取历史 交易信息； 二部图构建模块， 用于根据所述历史交易信息构建历史二部 图； 所述历史交易信息中 的业务员和客户分别对应所述历史二部图中的业务员节点和客户节点， 且 所述业务员节点 和所述客户节点具有节点特 征； 概率预测模块， 用于基于所述节点特征， 通过初始预测模型计算业务员节点与客户节 点之间的推荐成交概 率； 所述初始预测模型基于GraphSAGE算法构建； 模型调整模块， 用于根据所述业务员节点与所述客户节点在所述二部图中的连接关系 和所述推荐成交概率计算模型损失， 并基于所述模型损失调整所述初始预测模型， 直至所 述初始预测模型收敛， 得到预测模型； 二部图更新模块， 用于根据图网络更新信息更新所述历史二部图， 得到当前二部图； 成交预测模块， 用于通过所述预测模型计算所述当前二部图中待预测业务员节点与待 预测客户节点之间的推荐成交概率， 并根据所述推荐成交概率对所述业务员节点所对应的 业务员进行派工 。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机可读指令， 所述 处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的派工方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的派工 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526474 A 3