(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211146066.2 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 云知声智能科技股份有限公司 地址 100096 北京市海淀区西三 旗建材城 内1幢一层101号 (72)发明人 李旭光　谢冠超　 (51)Int.Cl. G16H 40/20(2018.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种二次入院评分处 理方法及装置 (57)摘要 本发明涉及一种二次入院评分处理方法及 装置， 方法包括： 获取预设区域内DIP病种的第一 实际病例数、 因同一诊断在同一医疗机构非计划 再次入院的第一总病例数、 医疗机构中的特定医 疗机构的第二实际病例数和因同一诊断在特定 医疗机构再次入院的第二总病例数； 根据第一实 际病例数和第一总病例数确定预设区域病种的 第一二次入院率； 根据第二实际病例数和第二总 病例数， 确定特定医疗机构病种的第二二次入院 率； 确定第一二次入院率， 确定概率分级； 根据概 率分级， 确定概率分级对应的权重； 根据第一二 次入院率和第二二次入院率， 确定特定医疗机构 病种的二次入院率的偏差； 根据二次入院率偏差 和预设阈值的关系以及权重， 确定二次入院评 分。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 115312172 A 2022.11.08 CN 115312172 A 1.一种二次入院评分处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取预设区域内区域点数法总额预算和按病种分值付费DIP病种的第一实际病例数、 因同一诊断在同一医疗机构非计划再次入院的第一总病例数、 所述医疗机构中的特定医疗 机构的第二实际病例数和因同一诊断在所述特定医疗机构再次入院的第二总 病例数； 根据所述第一实际病例数和所述第一总病例数确定所述预设区域病种的第一二次入 院率； 根据所述第二实际病例数和所述第二总病例数， 确定所述特定医疗机构病种的第二 二次入院率； 确定所述第一 二次入院率， 确定概 率分级； 根据所述 概率分级， 确定所述 概率分级对应的权 重； 根据所述第 一二次入院率和所述第 二二次入院率， 确定特定 医疗机构病种的二次入院 率的偏差； 根据所述 二次入院率偏差和预设阈值的关系以及所述权 重， 确定二次入院评分。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一实际病例数和所述第 一 总病例数确定所述预设区域病种的第一二次入院率； 根据所述第二 实际病例数和所述第二 总病例数， 确定所述特定医疗机构病 种的第二 二次入院率具体包括： 根据所述第 一实际病例数和所述第 一总病例数的比值， 确定所述预设区域病种的第 一 二次入院率； 根据所述第 二实际病例数和所述第 二总病例数的比值， 确定所述特定医疗机构病种的 第二二次入院率。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述第一二次入 院率， 确定概率 分级具体包括： 将预设时长划分为多个时段； 确定针对相同病种的每个时段的所述第 一二次入院率的对数， 计算多个所述对数的均 值和标准差； 根据所述均值、 标准差和所述对数的关系， 确定概 率分级。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述均值、 标准差和所述对数的 关系， 确定概 率分级具体包括： 当所述对数小于均值与2倍的标准差的差值时， 概 率分级为极低概 率二次入院组； 当所述对数小于均值与标准差的差值时， 概 率分级为低概 率二次入院组； 当所述对数大于均值与标准差的差值， 且小于均值时， 概率分级为中低概率二次入 院 组； 当所述对数大于均值， 且小于均值与标准差的和值时， 概率分级为中高概率二次入 院 组； 当所述对数 大于均值与标准差的和值时， 概 率分级为高概 率二次入院组。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一二次入院率和所述第 二 二次入院率， 确定特定医疗机构病 种的二次入院率的偏差具体包括： 根据所述第二 二次入院率与所述第一 二次入院率的差值， 确定所述偏差 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述二 次入院率偏差和预设阈值 的关系以及所述权 重， 确定二次入院评分具体包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115312172 A 2当所述偏差不大于预设阈值时， 评分等于 0； 当所述偏差大于预设阈值时， 评分等于 权重与偏差的乘积。 7.一种二次入院评分处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 所述获取模块用于获取预设区域内区域点数法总额预算和按病种分值付费 DIP病种的第一 实际病例数、 因同一诊断在同一医疗机构非计划再次入院的第一总病例数、 所述医疗机构 中的特定医疗机构的第二实际病例数和因同一诊断在所述特定医疗机构再 次入院的第二总 病例数； 二次入院率确定模块， 所述二 次入院率确定模块用于根据 所述第一实际病例数和所述 第一总病例数确定所述预设区域病种的第一二次入院率； 根据所述第二 实际病例数和所述 第二总病例数， 确定所述特定医疗机构病 种的第二 二次入院率； 概率分级确定模块， 所述概率分级确定模块用于确定所述第一二次入 院率， 确定概率 分级； 权重确定模块， 所述权重确定模块用于根据所述概率分级， 确定所述概率分级对应的 权重； 偏差确定模块， 所述偏差确定模块用于根据 所述第一二次入院率和所述第 二二次入院 率， 确定特定医疗机构病 种的二次入院率的偏差； 评分确定模块， 所述评分确定模块用于根据 所述二次入院率偏差和预设阈值的关系以 及所述权 重， 确定二次入院评分。 8.一种芯片系统， 其特征在于， 包括处理器， 所述处理器与存储器的耦合， 所述存储器 存储有程序指令， 当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现权利要求1 ‑6任 一项所述的二次入院评分处 理方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 计算机程序被处 理器执行权利要求1 ‑6任一项所述的二次入院评分处 理方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 当所述计算机程序产品在计算机上运行时， 使 得所述计算机执 行如权利要求1 ‑6任一项所述的二次入院评分处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115312172 A 3