(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211146383.4 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 广西电网有限责任公司电力科 学研 究院 地址 530000 广西壮 族自治区南宁市 兴宁 区民主路6 -2号 (72)发明人 周柯　金庆忍　丘晓茵　莫枝阅　 宋益　 (74)专利代理 机构 南宁东智知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 45117 专利代理师 裴康明 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种智能配电网多流融合提升电压质量的 方法 (57)摘要 本发明属于电力领域， 公开一种智能配电网 多流融合提升电压质量的方法， 包括： 以业务流 为主线， 并在业务流的业务中融合数据流， 构建 全业务流程模型， 得到治理后评价一级指标； 根 据业务流程模型的治理后评价一级指标进行多 维度指标体系数字化建模， 得到子指标； 基于深 度学习‑神经网络进行子指标权重分解和量化评 估， 得到影响电压质量的关键子指标； 以关键子 指标建立业务 ‑业务输出 ‑子指标之间的数据流 联系， 得到强关联业务； 结合全业务流程模型， 通 过强关联业务对智能配电网电压质量问题进行 责任追溯。 本申请通过对多维度全业务流程模型 中的一级指标进行子指标权重分解和量化评估， 得到影响电压质量的关键子指标， 帮助决策者进 行责任追溯和管控。 权利要求书1页 说明书6页 附图7页 CN 115526475 A 2022.12.27 CN 115526475 A 1.一种智能配电网多流融合 提升电压质量的方法， 其特 征在于， 包括： 以业务流为主线， 并在业务流的业务中融合数据流， 构建全业务流程模型， 得到治理后 评价一级指标； 根据所述治理后评价 一级指标进行多维度指标体系数字化建模， 得到 子指标； 基于深度学习 ‑神经网络进行子指标权重分解和量化评估， 得到影响电压质量的关键 子指标； 以关键子指标建立业务 ‑业务输出 ‑子指标之间的数据流联系， 得到强关联业务； 结合 全业务流程模型， 通过强关联业 务对智能配电网电压质量问题进行责任 追溯。 2.根据权利要求1所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法， 其特征在于， 所述 全业务流程模型还融合了包括实际配电网各种物理信息的能量流和由省公司层面发起管 控指令的管控流。 3.根据权利要求1所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法， 其特征在于， 所述 业务流的各个业务的数据包括： 从其他业务输入的数据、 从外部输入的数据和业务输出 的 数据。 4.根据权利要求1所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法， 其特征在于， 所述 多维度包括： 规划与建 设维度、 运行与维护维度以及治理与后评价维度。 5.根据权利要求1所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法， 其特征在于， 所述 一级指标为电压合格率。 6.根据权利要求1所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法， 其特征在于， 所述 子指标权 重分解和量 化评估流 程包括： 基于配电网络的真实历史数据， 建立指标的动态评估和权重分界模型， 解决如何围绕 重点指标提升和指定提升计划的基本问题； 根据基本问题进行不确定条件下指标的量化评估及动态模拟， 以及历史数据驱动的指 标权重横向分解； 根据量化评估及动态模拟研究不确定条件下的配电网络场景概率建模和时序数据驱 动下配电网络的动态模拟， 并输出配网模拟场景和指标 数值分布； 同时， 根据指标权重分解研究面向电压质量的指标数值归一化和基于神经网络的指标 权重分解， 并输出指标权 重及动态曲线。 7.根据权利要求6所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法， 其特征在于， 所述 配电网络的动态模拟是通过不确定条件下的配电网络场景概率建模和时序数据驱动下配 电网络的动态潮流计算实现； 所述不确定条件指负荷、 光伏发电或水电不确定变量的波动性。 8.根据权利要求1所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法， 其特征在于， 所述 关键子指标包括： 配 变负载率、 主变负载率、 变电站 布点率。 9.根据权利要求2所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法， 其特征在于， 根据 全业务流程模型， 将追溯结果精确到责任业 务部门和岗位。 10.根据权利要求2所述的智能配电网多流融合提升电压质量的方法， 其特征在于， 所 述管控流的指标包括所述 一级指标和所述子指标。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115526475 A 2一种智能配电网多流融合提升电压质量的方 法 技术领域 [0001]本发明属于电力领域， 尤其涉及一种智能配电网多流融合 提升电压质量的方法。 背景技术 [0002]近年来， 国家不断加大对新型电力系统建设和电压质量问题治理的投入， 致力于 打造安全、 可靠、 绿色、 高效的智能电网， 其中灵活可靠的配电是至关重要的一环。 一方面， 不断提速发展的新能源， 因其不同的接入方式、 电压等级、 网架结构、 逆变器类型， 将带来程 度不一的电压质量问题， 如电压不平衡、 闪变、 过电压、 高频畸变 （超高次谐波） 、 低频振荡、 系统稳定等。 另一方面， 由于电网规模不断扩大， 整体水平不断提升， 科技含量不断增强， 但 局部地区由于居民居住分散， 经济社会发展 水平相对落后， 依然存在电网网架 不合理、 电源 点不足， 变电站、 线路、 配电变压器、 用户无功补偿 配置不足， 中低压供电线路供电半径过长 等导致的电压质量问题。 智能配电网担负着优化电能传输 “最后一公里 ”的重任， 其电压质 量问题直接关系到供电设备的安全可靠运行， 以及供电区域的经济发展。 因此， 开展智能配 电网电压质量的深入决策和研究有着迫切需求。 [0003]现有的电压质量治理技术主要是侧重局部技术点、 或是针对单个治理装置进行研 究， 缺乏对配电网电压质量问题全面的、 体系化的研究。 目前的智能配电网电压质量提升的 研究思路主 要集中在规划改造和建 设层面， 主 要存在以下几个方面存在不足： （1） 在分析层面上， 通过某个典型案例分析得出结论， 仅能得到单个电压质量问题 的治理方法， 同时建立模型辅助决策分析时仅考虑了配电网中的能量流动， 未考虑真实存 在的业务流程和管控约束， 得到的方案与现实有一定脱节； （2） 在管理层面上， 治理措施仍旧停留在笼统的语言化表达， 缺乏电网公司层面精 细化管理的研究； （3） 在电压质量治理层面上， 针对电压质量治理评估， 忽略了经济效益以及治理设 备利用情况等， 不利于指导治理措施的选择， 评估的全面 性有待加强。 [0004]综上， 智能配电网电压质量提升的研究还需考虑智能配电网电压质量提升与实际 的业务流程和管控约束的密切关系， 建立  “业务流、 数据流、 能量流、 管控流 ”多流融合的全 过程电压质量 提升决策 方法。 发明内容 [0005]为了解决或者改善上述问题， 本发明提供了一种智能配电网多流融合提升电压质 量的方法， 具体技 术方案如下： 本发明提供一种智能配电网多流融合 提升电压质量的方法， 包括： 以业务流为主线， 并在业务流的业务中融合数据流， 构建全业务流程模型， 得到治 理后评价 一级指标； 根据所述治理后评价 一级指标进行多维度指标体系数字化建模， 得到 子指标； 基于深度学习 ‑神经网络进行子指标权重分解和量化评估， 得到影响电压质量的说　明　书 1/6 页 3 CN 115526475 A 3