(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211140046.4 (22)申请日 2022.09.20 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115223105 A (43)申请公布日 2022.10.21 (73)专利权人 万链指数 （青岛） 信息科技有限公 司 地址 266100 山东省青岛市崂山区松岭路 169号A座13 01 (72)发明人 谭丽霞　贾庆佳　李琛琛　任秋瑾　 王仕林　王欢　 (74)专利代理 机构 北京天盾知识产权代理有限 公司 11421 专利代理师 郑艳春 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06T 7/269(2017.01) G08B 17/12(2006.01) G08B 31/00(2006.01) G06Q 50/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)(56)对比文件 CN 102982313 A,2013.0 3.20 CN 112634577 A,2021.04.09 CN 106997461 A,2017.08.01 CN 112257523 A,2021.01.2 2 CN 114998737 A,202 2.09.02 JP 2019179573 A,2019.10.17 CN 113553985 A,2021.10.26 CN 106897720 A,2017.0 6.27 JP 2020021300 A,2020.02.0 6 CN 110874592 A,2020.0 3.10 WO 2022121129 A1,202 2.06.16 刘伯运 等， .基 于连续帧图像面积变化的火 灾探测方法. 《消防科 学与技术》 .2016,第3 5卷 (第12期), Huanjie Tao 等， .Smo ke vehicle detection based o n robust codebo ok model and robust vo lume local binary count patterns. 《Ima ge and Visi on Computi ng》 .2019,第86卷 (续) 审查员 杜学惠 (54)发明名称 基于大数据的风险信息监控分析方法及系 统 (57)摘要 本发明涉及数据监控 管理技术领域， 具体涉 及一种基于大数据的风险信息监控分析方法及 系统。 该方法对数据库中的监控视频进行调用， 识别出监控视频中每帧监控图像的疑似烟雾区 域、 疑似烟雾区域位置和作业设备位置。 通过相 邻帧监控图像之间疑似烟雾区域的运动特征和 面积扩散 特征获得第一扬尘可能性。 通过疑似烟 雾区域与作业设备之间位置的分布关系获得第 二扬尘可能性。 结合第一扬尘可能性和第二扬尘 可能性判断疑似烟雾区域是否为扬尘。 本发明实现了在建筑工地中对烟雾与扬尘的区分， 对于产 生的火灾 风险能够 及时监控及预警管理。 [转续页] 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115223105 B 2022.12.09 CN 115223105 B (56)对比文件 张建明 等， .基 于视频的实时烟雾 检测算法. 《计算机 应用与软件》 .2016,第3 3卷(第12 期),2/2 页 2[接上页] CN 115223105 B1.一种基于大 数据的风险信息监控分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 提取数据库中建筑工地的监控视频， 获取所述监控视频中每帧监控图像的疑似烟雾区 域、 疑似烟雾区域 位置和作业设备位置； 根据相邻帧监控图像之间所述疑似烟雾区域位置的差异， 获得疑似烟雾运动向量； 获 得相邻帧监控图像之 间的图像整体运动向量； 获取所述疑似烟雾运动向量与所述图像整体 运动向量的运动差异， 获取相邻帧监控图像之间所述疑似烟雾区域之间的面积差异， 根据 所述运动差异和所述面积差异获得第一扬尘可能性， 具体包括： 获取所述面积差异与所述 监控图像采样频率的比值， 以所述比值与所述运动差异倒数的乘积作为所述第一扬尘可能 性； 获取所述疑似烟雾区域位置和所述作业设备位置之间的第 一距离； 获取相邻帧监控图 像之间所述作业设备位置的第二距离； 根据所述第一距离和所述第二距离获得第二扬尘可 能性， 具体包括： 根据第二扬尘可能性公 式获得所述第二扬尘可能性， 所述第二扬尘可能性 公式包括： 其中， 为所述第二扬尘可能性， 为 时刻所述监控图像中作业设备的数量， 为 时刻所述监控图像中第 个作业设备的所述作业设备位置， 为 时刻所述监控 图像中第 个作业设备的所述作业设备位置， 为 与 之间的距 离， 为 时刻所述监控图像中的所述 疑似烟雾区域位置， 为 时刻所述监控图像中距离 所述疑似烟雾 区域位置最近的作业设备位置， 为 与 之间的距离， 为第一拟 合系数； 将所述第一扬尘可能性和所述第二扬尘可能性加权求和， 获得扬尘可能性； 根据扬尘 可能性判断当前所述疑似烟雾区域是否为扬尘， 若不为扬尘， 则判断为烟雾区域， 反馈预警 信号。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的风险信 息监控分析方法， 其特征在于， 所述 疑似烟雾区域的获取 方法包括： 利用暗通道先验去雾算法处理所述监控图像， 识别出所述疑似烟雾区域， 根据所述疑 似烟雾区域在所述 监控图像中的位置， 获得 所述疑似烟雾区域 位置。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的风险信 息监控分析方法， 其特征在于， 所述 作业设备位置的获取 方法包括： 通过作业设备上部署的传感器获得作业设备的真实位置信 息， 将真实位置信 息标定至 所述监控图像中， 获得 所述作业设备位置 。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的风险信 息监控分析方法， 其特征在于， 所述 根据相邻帧监控图像之间所述疑似烟雾区域 位置的差异， 获得疑似烟雾运动向量包括： 获取目标帧监控图像中的第 一疑似烟雾区域边缘， 获取所述目标帧监控图像的前一帧 监控图像中的第二疑似烟雾区域 边缘； 获取所述第二疑似烟雾区域边缘上每个像素点与所述第一疑似烟雾区域边缘的最小权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115223105 B 3