(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211141211.8 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 中船重工 （武汉） 凌久高科有限公司 地址 430000 湖北省武汉市洪山区关山 街 珞瑜路718号 (72)发明人 杨志祥　刘鑫　熊筠轲　杨小涛　 程佳斌　余将其　谈俊　郭朝霞　 皮辉　 (74)专利代理 机构 武汉泰山北斗专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 42250 专利代理师 董佳佳 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 3/12(2006.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种企业信息系统自动化决策分析模型构 建及其约简方法 (57)摘要 本发明适用于工智能和决策分析领域， 提供 一种企业信息系统自动化决策分析模型构建及 其约简方法， 包括： 根据企业信息系统自动化决 策分析的计划， 选择实体、 决策、 主题和模型； 建 立实体与决策、 决策与主题以及实体与主题三个 分析矩阵， 并根据分析矩阵进行实体约简； 根据 所述三个分析矩阵， 建立企业信息系统自动化决 策分析模型， 并利用模糊粗糙集进行样本约简； 利用进化算法对 所述样本约 简进行多目标优化， 实现对决策分析模型优化。 本发 明形成了完整的 从计划形成实体， 实体到决策， 决策到主题， 主题 到模型的经营决策分析模型构建过程， 形成了以 数据驱动决策模 型的构建， 大大减 轻了数据分析 的复杂度。 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 CN 115222302 A 2022.10.21 CN 115222302 A 1.一种企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法， 其特征在于， 所述方法 包括下述 步骤： 步骤S1、 根据企业信息系统自动化决策分析的计划， 选择实体、 决策、 主题和模型； 步骤S2、 建立实体与决策、 决策与主题以及实体与主题三个分析矩阵， 并根据分析矩阵 进行实体约简； 步骤S3、 根据所述三个分析矩阵， 建立企业信 息系统自动化决策分析模型， 并利用模糊 粗糙集进行样本约简； 步骤S4、 利用进化 算法对所述样本约简进行多目标优化， 实现对决策分析模型优化。 2.如权利要求1所述企业信 息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法， 步骤S2中， 实体表达式为 ， 决策表达式为 ， 主题表达式为 ； 实体与决策的关系矩阵为 ， ， 这里 为数据源的获取难度， 为数据源实施的可行性， 表示了数据源的实施难度； 决 策 与主题的 关 系矩阵 为 ， ， 这里设 为主题的重要程度， 表示了主题的优先级； 实体与主题的关系矩阵为 ， ， 表示了数据 源的商业 价值。 3.如权利要求2所述企业信 息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法， 步骤S2中， 设置实体约简阈值 ， 当 中某种数据源的商业价值全 部小于 时， 对该数据源进行约 简。 4.如权利要求3所述企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法， 所述步骤 S3具体过程如下： 根据所述关系矩阵建立模糊信息系统， 模糊信息系统为 一个四元组： ， 其中D为实体， DT是实体的主题集， W 是输入的数据集， 是D到 W的满映射， 对于每 个属于主题集的实体 ， 计算 的二元模糊 覆盖粗糙集模型； 建立 的 矩阵；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115222302 A 2设置两个操作子函数； 计算模糊 邻域 和模糊 覆盖邻域 ； 计算模糊 邻域 和模糊 覆盖邻域 的主对角矩阵， 分别为 和 ； 建立企业信息系统自动化决策分析模型 ， 其中 为积极决策的模糊覆盖下近似， 为积极决策的模糊覆盖上近似， 为消极决策的模糊覆盖下近似， 为消极决策的模糊覆盖上近似， 这里O为D和W的连接矩阵； 在阈值λ的情况下分析 和 做出积极决策： 当 且 时， 决策 有较高的匹配度； 当 且 时， 决策有适度的匹配度； 当 且 时， 决策有较低的匹配度； 在阈值λ 的情况下分析 和 做出消极决策： 当 且 时， 决策有较高的匹配度； 当 且 时， 决策有适度的 匹配度； 当 且 时， 决策有较低的匹配度； 对于输入的v个样本， 记为 ， 当 中 、 、 和 都不低于 时， 则 与数 据源高度兼容； 当 中三个值都不低于 时， 则 与数据源有较高的匹配度； 当 中 两个值不低于 时， 则 与数据源有中等的匹配度； 当 中只有一个值不低于 时， 则 与数据源匹配程度较低； 当 中所有值都低于 时， 则 与数据源不匹配， 剔除完 全不匹配的样本， 实现样本约简。 5.如权利要求权利要求4所述企业信息系统自动化决策分析模型构建及其约简方法， 所述步骤S4具体过程如下： 设置进化算法参数， 包括种群规模、 交叉概率、 变异概率、 倒位概率、 最大代数、 最佳个 体列表规模， 并设置适应度函数为 ； 形成初始种群， 计算种群 中每个个体的适应度， 根据适应度进行非支配排序， 通过进化权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115222302 A 3