(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211140906.4 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 国网上海市电力公司 地址 200120 上海市浦东 新区中国(上海) 自由贸易试验区源深路1 122号 (72)发明人 夏澍　黄薇　章渊　杨帆　 (74)专利代理 机构 北京细软智谷知识产权代理 有限责任公司 1 1471 专利代理师 葛钟 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 能源电力安全动态预警方法及装置 (57)摘要 本发明涉及一种能源电力安全动态预警方 法及装置， 所述方法包括确定能源电力产业链各 个节点的能源电力安全风险因素； 基于能源电力 安全风险因素构建预警指标体系； 计算各个指标 的指标值； 基于各个指标值采用层次分析法确定 各个指标的指标权重； 基于各个指标的指标权重 利用预构建的可拓云模型进行计算， 得到能源电 力安全的风险预警评价结果。 本发 明通过设计风 险预警指标体系以监测能源电力产业链中存在 的风险因素， 同时利用层次分析法确定指标权重 值， 然后在风险监测指标体系的基础上， 将能源 电力安全的风险情况划分为不同的等级， 从而有 效反映省域能源电力安全存在的风险情况， 为相 关运营、 监管机构提供直观的预警信号。 权利要求书3页 说明书15页 附图2页 CN 115471080 A 2022.12.13 CN 115471080 A 1.一种能源电力安全动态预警方法， 其特 征在于， 包括： 确定能源电力产业链各个节点的能源电力安全风险因素； 基于所述 能源电力安全风险因素构建预警指标体系； 所述预警指标体系中包括多个指 标； 计算各个指标的指标值； 基于各个指标值采用层次分析法确定各个指标的指标权 重； 基于各个指标的指标权重利用预构建的可拓云模型进行计算， 得到能源电力安全的风 险预警评价结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 能源电力产业链的节点包括： 上游节点， 为能源供应风险； 所述上游节点包括化石能源电力供应风险和可再生能源 电力供应风险； 中游节点， 为能源电力转化风险； 所述中游节点包括能源利用风险、 机组运行风险和环 境风险； 下游节点， 为电力运行及交易风险； 所述下游节点包括电力系统运行风险和电力市场 运行风险。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述指标体系包括一级指标、 二级指标 和三级指标； 所述基于各个指标值采用层次分析法确定各个指标的指标权 重， 包括： 对所述预警指标体系中的多个指标构建递阶层次结构； 其中， 一级指标对应第 一层， 二 级指标对应第二层， 三级指标对应第三层； 基于所述 递阶层次结构 构造判断矩阵； 求解所述判断矩阵的最大特征根和相应的特征向量； 将所述特征向量确定为相应指标 的权重。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 对所述判断矩阵的一 致性进行检验。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述判断矩阵的一致性进行检验， 包括： 计算所述判断矩阵的一 致性指标； 将所述一致性指标与预 先得到的平均随机一 致性指标进行比较， 得到一 致性比例； 所述一致性比例与预设阈值进行比较； 当所述一致性比例小于预设阈值时， 确定所述判断矩阵的一致性符合要求， 当所述一 致性比例大于等于预设阈值时， 对所述判断矩阵进行调整。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于各个指标的指标权重利用预构建 的可拓云模型进行计算， 得到能源电力安全的风险预警评价结果， 包括： 计算可拓云模型的指标关联度， 得到能源电力安全风险云 关联度评判矩阵； 根据所述 能源电力安全风险云关联度评判矩阵和指标权重， 计算得到能源电力安全风 险监测评价的综合关联度； 基于所述综合关联度和预设风险等级， 确定能源电力安全风险监测评价的等级特征 值； 根据所述 等级特征值确定风险预警等级评价结果。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115471080 A 27.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述一级指标包括7个， 二级指标包括16 个， 三级指标包括21个； 其中， 所述一级指标包括： 化石能源电力供应风险、 可再生能源电力供应风险、 能源利 用风险、 机组运行风险、 环境 风险、 省域电力系统运行风险及 省域电力市场风险； 所述化石能源电力供应风险对应的二级指标包括 能源可获性风险和能源存储风险； 所 述可再生能源电力供应风险对应的二级指标包括可再生能源供应波动风险和可再生能源 补贴风险； 所述能源利用风险对应的二级指标包括能源利用效率风险监测指标和可再生能 源消纳风险监测指标； 所述机组运行风险对应的二级指标包括机组运行故障风险和机组运 行政策风险； 所述环境风险对应的二级指标包括单位 发电量碳排放风险和碳排放权余量风 险； 所述省域电力系统运行风险对应的二级指标包括省域电网调节能力风险和省域电网电 力平衡风险； 所述省域电力市场风险对应的二级指标包括市场价格风险、 市场力风险、 市场 规则合规性和市场整体性 风险； 所述能源可获性风险对应的三级指标包括 能源自给率、 能源价格波动率和能源进口集 中度； 所述能源存储风险对应的三级指标包括能源存储可用天数； 所述可再生能源供应波 动风险对应的三级指标包括可再生能源供应波动率； 所述可再生能源补贴风险对应的三级 指标包括可再生能源补贴水平； 所述能源利用效率风险监测指标对应的三级指标包括能源 利用效率； 所述可再生能源消纳风险监测指标对应的三级指标包括可再生能源消纳水平； 所述机组运行故障风险对应的三级指标包括机组运行故障影响； 所述机组运行政策风险对 应的三级指标包括机组运行政策影响； 所述单位 发电量碳排放风险对应的三级指标包括单 位发电量碳排放值； 碳排放权余量风险对应的三级指标包括剩余计划发电量单位电量碳排 放值； 所述省域电网调节 能力风险对应的三级指标包括省域电网调节 能力； 所述省域电网 电力平衡风险对应的三级指标包括省域电网电力平衡能力； 所述市场价格风险对应的三级 指标包括价格偏离率和市场价格波动率； 所述市场里风险对应的三级指标包括Top ‑m份额、 HHI市场集中度和行业超额利润率； 所述市场规则合规性对应的三级指标包括市场规则合 规性； 所述市场整体性 风险对应的三级指标包括市场整体性。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 市场 规则合规性指标及 市场整体性风险指 标为定性指标； 所述计算各个指标的指标值， 包括 对定性指标进行定性评估， 得到 评估结果； 将所述评估结果 转化为评估分数， 将所述评估分数确定为指标值。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 将所述评估结果采用以下方式转化为评估 分数 其中， Pk表示第k项定性指标的评价分数； N表示专家 数量； Lk表示第k项定性指标的评价 内容数； αk,l表示第k项定性指标的第l个评价内容的评价系数； 每个评价内容的 评价系数值由市场 运营机构确定； Gk,l,i表示专家i对第k项定性指标的第l个评价内容的评权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115471080 A 3