(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211138955.4 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 山东欧通信息科技有限公司 地址 255000 山东省淄博市张店区马尚街 道办事处人民西路188号弘域大厦1号 楼6层622室 (72)发明人 胡振泉　王立霞　张君靖　汪茗惠　 李伟伟　 (74)专利代理 机构 淄博市众朗知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 37316 专利代理师 张宁 (51)Int.Cl. G06Q 50/26(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据的智慧城市社区管理系统 (57)摘要 本发明涉及社区管 理技术领域， 具体为一种 基于大数据的智慧城市社区管 理系统， 包括社区 监管服务平台、 社区区域分析单元、 社区人员监 测单元、 社区事故分析单元、 处理器以及社区管 理规划单元， 本发明是通过对社区进行区域划 分， 从而对划分的各个社区区域进行单独分析， 更进一步的对社区的每个区域的实际情况进行 了解， 精确的了解社区每个区域的状况， 依据区 域内人员的流动情况、 人员入住的初步数值评 价、 发出事故以及纠纷的相关数据进行频率均值 等各个方面的转化数值进行一个综合评价计算， 从而将区域的人员稳定性进行信号转化， 依据信 号进行监管力度的调控， 更完善的对区域进行划 分监管， 实行点对点监管， 提高监管力度， 节省时 间。 权利要求书4页 说明书8页 附图2页 CN 115358903 A 2022.11.18 CN 115358903 A 1.一种基于大数据的智慧城市社区管理系统， 其特征在于， 包括社区监管服务平台、 社 区区域分析 单元、 社区人员监测单 元、 社区事故分析 单元、 处理器以及社区管理规划单 元； 所述处理器生成区域处理信 令并发送至社区区域分析单元， 所述社区区域分析单元依 据区域处理信令对城市社区进 行区域数据处理， 得到不变数值、 增速均值、 减速均值以及流 时均值； 所述处理器生成监测人员信 令并传输至社区人员监测单元， 所述社区人员监测单元依 据监测人员信令对社区的人员进行人员数值分析， 得到住时均值、 短住年龄评价值以及久 住年龄评价值； 所述处理器生成事故处理信 令并传输至社区事故分析单元， 所述社区事故分析单元依 据事故处理信令对社区区域内的事故频发进 行事故分析操作， 得到纠时均值、 纠时均差值、 纠纷间隔均值、 事时均值、 事时均差值以及事故间隔均值； 所述处理器生成管理规划信 令并发送至社区管理规划单元， 所述社区管理规划单元依 据管理规划信令对社区区域进行综合评价处理操作， 得到低监管力度信号、 正常监管力度 信号或严格监管力度信号， 依据低监管力度信号、 正常监管力度信号或严格监管力度信号 进行不同监管力度的监管。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧城市社区管理系统， 其特征在于， 区域 数据处理的具体过程 为： 获取社区区域， 并将每个区域标定为o， o的取值为正整数， 统计出一段时间内每个社区 区域中的人员居住数量， 并将一段时间内每个社区区域中的人员居住数量标定为QRi， i＝ 1,2,3......n1， n1的取值为正整数， 获取每个社区区域中人员数量的时间并标定为时间数 据； 统计一段时间内每个时间点社区区域中的人员居住 数量的， 将每个时间点对应的时间 数据标定为X轴数值， 将每个时间点对应的人员居住数量标定为Y轴数值， 从而组成一个虚 拟平面直角坐标系， 将坐标系内每个对应的Y轴数值进 行直线连接形成人员居住数量图像， 对人员居住数量图像进行图像分析， 图像分析的具体过程 为： 当人员居住数量图像呈现一条水平与X轴的直线时， 则判定该区域的人员流动稳定， 生 成人员稳定信号， 当人员居住数量图像的Y轴数值逐渐增加时直线时， 则判定该区域的人员 入住率稳定增长， 生成入住增长信号， 当人员居住数量图像的Y轴数值逐渐减小时直线时， 则判定该区域的人员入住率平稳下降， 生成入住下降信号， 人员居住数量图像呈现一条波 浪线时， 生成人员流动信号； 提取人员稳定信号、 入住增长信号、 入住 下降信号以及人员流动信号并进行识别， 当识 别到人员稳定信号， 则判定该区域的人员流动量为零， 并赋予不变数值， 将该区域标定为稳 定区域， 当识别到入住增长信号， 则进行增员速度处 理， 得到增速均值； 当识别到入住下降信号时， 则进行减员速度处 理， 得到减速均值； 当识别到人员流动信号时， 则进行流动频率处 理， 具体为： 提取人员居住数量图像， 选取出X轴中相邻 两个时间点的上升最高点以及下降最低点， 将上升最高点到下降最低点， 再从将下降最低点到上升最高点的时间为一个流动时间， 选 取出X轴中每个流动时间， 将每 个流动时间进行均值计算， 计算出流时均值。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧城市社区管理系统， 其特征在于， 增员权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115358903 A 2速度处理的具体处 理过程为： 提取时间数据， 依据X轴的时间数据选取出每个区域两个不同时间点内的人员居住数 量， 并将两个不同的时间点分别标记 为st1、 st2， 将 两个不同的时间点st1以及st2进行时间 差值计算， 计算出时间差值， 将两个不同时间点对应的人员居住数量分别标定为QR1以及 QR2， 将两个不同时间点对应的人员居住数量QR1以及QR2进行差值计算， 计算出人员差值， 将人员差值与时间差值进行增员速度计算， 计算出 人员增加速度并标定为增员速度值； 依据增员速度值的计算方式计算出每两个时间点之间的增员速度值， 将若干个增员速 度值进行均值计算， 计算出增速均值。 4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧城市社区管理系统， 其特征在于， 减员 速度处理的具体处 理过程为： 提取时间数据， 依据X轴的时间数据选取出每个区域两个不同时间点内的人员居住数 量， 并将两个不同的时间点分别标记 为st3、 st 4， 将两个不同的时间点st3以及st4进行时间 差值计算， 计算出时间差值， 将两个不同时间点对应的人员居住数量分别标定为QR3以及 QR4， 将两个不同时间点对应的人员居住数量QR3以及QR4进行差值计算， 计算出人员差值， 将人员差值与时间差值进行减员速度计算， 计算出 人员增加速度并标定为减员速度值； 依据减员速度值的计算方式计算出每两个时间点之间的减员速度值， 将若干个减员速 度值进行均值计算， 计算出减速均值。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧城市社区管理系统， 其特征在于， 人员 数值分析的具体分析 过程为： 获取每个社区区域入住 人员的入住时间并标定为入住时间， 获取每个社区区域入住 人 员的搬离时间并标定为搬离时间， 获取每个社区区域中入住人员入住时的年龄大小并标定 为年龄数据； 提取入住时间以及搬离时间， 将搬离时间与入住时间进行差值计算， 计算出入住时长 值， 依据入住时长值的计算方式对社区区域内的每个入住人员进行入住时长值计算， 计算 出若干个入住时长值， 将若干个入住时长值进行均值计算， 计算出住时均值； 将若干个入住时长值进行从大到小的排序， 得到入住时长排序数据， 将住时均值与入 住时长排序数据进行匹配处 理， 得到青年分段、 中年分段以及老年分段； 依据青年分段、 中年分段以及 老年分段对久住人员以及短住人员进行久住年龄段划分 处理， 得到久住年龄 评价值Jn； 依据久住年龄评价值Jn的计算式， 对青年分段、 中年分段以及老年分段对久住人员以 及短住人员进行短住年龄段划分， 得到短住年龄 评价值Dn。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧城市社区管理系统， 其特征在于， 将住 时均值与入住时长排序数据进行匹配处 理的具体过程 为： 将住时均值与入住时长排序 数据进行匹配， 匹配出与住时均值对应的入住时长排序 数 据的序列， 将该入住时长排序数据的序列前 的标定为久住人员， 将该入住时长排序数据的 序列后的标定为短住人员； 选取每个入住人员的年龄数据， 将提每个入住人员的年龄进行年龄段划分， 当年龄数 据属于年龄阈值范围M1时， 则将对应的年龄数据标定为中年分段， 当年龄数据小于年龄阈 值范围M1的最小值时， 则将对应的年龄数据标定为青年分段， 当年龄数据大于年龄阈值范权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115358903 A 3