(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211134431.8 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 旭昇智能科技 （常熟） 有限公司 地址 215500 江苏省苏州市 常熟市东 南街 道金都路8号5幢 (72)发明人 王灵艺　 (74)专利代理 机构 苏州瞪羚知识产权代理事务 所(普通合伙) 32438 专利代理师 张宇 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 应用于智能产线的数据分析方法、 服务器及 存储介质 (57)摘要 本申请实施例提供的应用 于智能产线的数 据分析方法、 服务器及存储介质， 在目标生产线 生成拟分析生产日志后， 通过对拟分析生产日志 进行生产流程特征向量的挖掘， 并获取生产流程 特征向量和各个历史序列的序列代表特征向量 的特征共性评分； 以通过特征共性评分另外建立 一新设序列作为所述拟分析生产日志对应的目 标序列， 可以持续性对补充的拟分析生产日志进 行分类， 分类精准合理， 对历史序列不造成扰动。 此外， 通过另外建立的新设序列作为目标序列， 可以通过该目标序列的目标序列描述将目标生 产线确定为问题生产线， 可以一直得到新增的问 题生产线序列。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115438989 A 2022.12.06 CN 115438989 A 1.一种应用于智能产线的数据分析 方法， 其特 征在于， 应用于服 务器， 所述方法包括： 获取目标生产线对应的拟分析生产日志， 对所述拟分析生产日志进行处理， 获得所述 拟分析生产日志的生产流 程特征向量； 获取所述生产流程特征向量和历史序列的序列代 表特征向量的特 征共性评分； 通过所述特征共性评分另外建立一新设序列作为所述拟分析生产日志对应的目标序 列； 通过所述目标序列的目标序列描述将所述目标生产线确定为问题生产线， 其中， 所述 问题生产线为在生产监督时间段内对应的多个生产日志中包含非标准生产因素的生产线， 所述多个生产日志中的任两个生产日志的特 征共性评分小于预设评分。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过所述特征共性评分另外建立一新设序列 作为所述拟分析生产日志对应的目标序列包括： 当所述特征共性评分中的最高特征共性评分小于预设特征共性评分， 则另外建立一新 设序列作为所述拟分析生产日志对应的目标序列； 当所述特征共性评分中的最高特征共性评分不小于所述预设特征共性评分， 则将包含 最高的特 征共性评分的历史序列确定为所述目标序列。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述目标序列描述是表示所述目标序列为问 题生产线序列的记录信息； 其中， 通过 所述目标序列的目标序列描述将所述目标生产线确定为问题生产线包括： 当所述特征共性评分中的最高特征共性评分小于所述预设特征共性评分， 则在另外建 立一新设序列作为所述拟分析生产日志对应的目标序列后， 确定所述新设序列在建立至当 前时刻中与所述 新设序列对应的新添生产日志； 以及在通过所述新添生产日志和所述拟分析生产日志的生产信息确定所述新设序列 为问题生产线序列时， 确定所述目标生产线为问题生产线； 当所述特征共性评分中的最高特征共性评分不小于所述预设特征共性评分， 并在通过 所述目标序列的目标序列描述确定所述目标序列为问题生产线序列时， 则确定所述目标生 产线为问题生产线。 4.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过所述生产流程特征向量维护所述目标序列的序列代 表特征向量。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 通过所述生产流程特征向量维护所述目标序 列的序列代 表特征向量包括： 当所述特征共性评分中的最高特征共性评分小于所述预设特征共性评分时， 则将所述 生产流程特征向量确定为所述 新设序列的序列代 表特征向量； 当所述特征共性评分中的最高特征共性评分不小于所述预设特征共性评分时， 则确定 包含最高的特 征共性评分的历史序列对应的目标生产线数量； 通过所述目标生产线数量确定第一偏心参数和第二偏心参数； 以及通过所述第一偏心参数和所述第二偏心参数对所述历史序列的序列代表特征向 量和所述生产流程特征向量进行加权， 并获取求和结果， 以通过所述求和结果维护所述 目 标序列的序列代 表特征向量。 6.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438989 A 2当所述特征共性评分中的最高特征共性评分小于所述预设特征共性评分时， 获取所述 历史序列的序列标志信息； 对所述历史序列的序列标志信息进行次序整理， 获得最大的序列标志信息； 以及通过 所述最大的序列标志信息的增量 运算， 确定所述 新设序列的序列标志信息； 当所述特征共性评分中的最高特征共性评分不小于所述预设特征共性评分时， 将包含 最高的特 征共性评分的历史序列的序列标志信息确定为所述目标序列的序列标志信息 。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述拟分析生产日志进行处理， 获得所述 拟分析生产日志的生产流 程特征向量包括： 对所述拟分析生产日志进行 数据清洗； 对进行数据清洗后的所述拟分析生产日志进行信 息分组， 获得所述拟分析生产日志的 分组信息和所述分组信息的信息类别； 将信息类别为 流程节点的分组信息匹配第一信息分组偏心参数； 对信息载量为大于预设载量的分组信 息匹配第 二信息分组偏心参数， 所述第 一信息分 组偏心参数 大于所述第二信息分组偏心参数； 将信息类别不是流程节点且信息载量大于大于预设载量的分组信息匹配第三信息分 组偏心参数； 通过所述第 一信息分组偏心参数、 所述第 二信息分组偏心参数和所述第 三信息分组偏 心参数对所述分组信息加权处 理， 获得所述拟分析生产日志的生产流 程特征向量。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及存 储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任意一项所 述的应用于智能产线的数据分析 方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的应用于智能产线的数据分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438989 A 3