(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211138079.5 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 山东电力工程咨询院有限公司 地址 250014 山东省济南市历下区闵子骞 路106号 (72)发明人 梁涛　孙立刚　徐家斌　刘亚祥　 王锋　刘玉昌　赵吉祥　张辉　 安舒　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 王雪 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种综合能源系统规划鲁棒优化配置方法 及系统 (57)摘要 本发明属于综合能源规划领域， 提供了一种 综合能源系统规划鲁棒优化配置方法及系统。 该 方法包括， 获取综合能源系统的资源 条件与负荷 需求参数， 建立以项目内部收益率最大为优化目 标的IES优化配置模型； 建立风光出力与冷热电 负荷需求参数的不确定集模型， 基于IGDT结合 IES优化配置模型， 构建面向投资收益的IES鲁棒 优化模型； 简化IES鲁棒优化模型， 求解最大不确 定性波动半径和对应最恶劣场景的不确定场景 参数； 在不确定场景参数确定的条件下， 求解投 资收益最大化的优化配置方案； 根据不同预期收 益偏差计算形成IES优化配置方案集， 采用模糊 决策， 选取最优方案。 以最大化投资收益率为优 化配置目标， 并基于信息间隙决策， 在达到预期 收益的前提下， 求 解配置方案。 权利要求书4页 说明书11页 附图1页 CN 115511164 A 2022.12.23 CN 115511164 A 1.一种综合能源系统规划鲁棒优化配置方法， 其特 征在于， 包括： 获取综合 能源系统 的资源条件与负荷需求参数， 建立以项目内部收益率最大为优化目 标的IES优化配置模型； 建立风光出力与冷热电负荷需求参数的不确定集模型， 基于IGDT结合IES优化配置模 型， 构建面向投资收益的IES鲁棒优化模型； 简化IES鲁棒优化模型， 求解最大不确定性波动半径和对应最恶劣场景的不确定场景 参数； 在不确定场景参数确定的条件下， 求 解投资收益 最大化的优化配置方案； 根据不同预期收益偏差计算形成IES优化配置方案集， 采用模糊决策， 选取最优方案 。 2.根据权利要求1所述的综合能源系统规划鲁棒优化配置方法， 其特征在于， 所述IES 优化配置模型的目标函数为： 式中， N为IES的寿命年限， 含 建设期和运营期； CIn和COn分别为第n年项目现金流入量和 现金流出量， 其计算公式如下： 式中， Nc为IES的建设期 年限； 和 分别为第n年售电、 售热和售冷的收入； D为规 划典型日集合； Nd为第n年中规划典型日d对应的天数； 和Ptgrid,s分别为t时段向电网售电 的单价和电量； 和 分别为t时段向用户售电、 售热和售冷的单价； Ptel、 Pthl和Ptcl分 别为t时段用能侧电、 热、 冷的负荷需求 量； 权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115511164 A 2式中， Cinv为IES建设期投资； 和 分别为IES运营期内第n年的运行成本、 管 理维护成本和税费； pi和Xi分别为设备i的单元装机容量成本和投建容量； 和Ptgrid,b分别 为t时段从电网购电的单价和电量； 和Vtin分别为t时段购气价格和购气量； 为第n年的 年度管理维护费率； 和 分别为第n 年的增值税、 附加税和所 得税； 式中， τ1、 τ2、 τ3和 τ4分别为增值税率、 进 项抵扣税率、 增值税附加税率和所 得税税率。 3.根据权利要求1所述的综合 能源系统规划鲁棒优化配置方法， 其特征在于， 所述不确 定集模型为： 式中， 为单元容量的分布式电源i在t时段的出力预测值； 为负荷类型j在t时段的 需求预测值； αi和βj分别为电源i出力与负荷类型j需求的不确定性波动半径。 4.根据权利要求1所述的综合能源系统规划鲁棒优化配置方法， 其特征在于， 所述IES 鲁棒优化模型为： max( αPV, αWT, βel, βhl, βcl) 式中， x为决策变量向量， 对应了IES的配置规划方案及运行方案； F( μ )为可行解空间； IRRexp为决策者期望的投资收益 率。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115511164 A 3