(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211171145.9 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 南通电力设计院有限公司 地址 226010 江苏省南 通市开发区新星 商 厦 申请人 国网江苏省电力有限公司南 通供电 分公司 (72)发明人 胡楠　黄霆　贲树俊　徐忞慧　 胡东康　张铃伟　杨阳　 (74)专利代理 机构 北京智绘未来专利代理事务 所(普通合伙) 11689 专利代理师 郑直 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种能源站规划方案风险评估方法及系统 (57)摘要 一种能源站规划方案风险评估 方法， 包括如 下步骤： 步骤1， 构建多层级的能源站规划方案风 险评估体系， 并采集所有的指标数据； 其中， 第i 层级的指标包含至少一个第i+1层级的指标； 步 骤2， 基于所有的指标数据， 构建判断矩阵； 步骤 3， 根据所构建的判断矩阵的结果对每层指标进 行排序； 步骤4， 对排序结果进行一致性验证， 如 果验证成功则进入步骤5， 否则返回步骤2重新构 建判断矩阵； 步骤5， 将判断矩阵输入到神经网络 模型进行训练， 得到训练好的神经网络模型； 步 骤6， 采集待评估的能源站规划方案的指标数据， 按照步骤2 ‑4的方法进行处理后输入至步骤5的 训练好的神经网络模型中， 得到每个能源站规划 方案的评估结果。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115456443 A 2022.12.09 CN 115456443 A 1.一种能源站规划方案风险评估方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤1， 构建多层级的能源站规划方案风险评估体系， 并采集所有的指标数据； 其中， 第 i层级的指标包 含至少一个第i+1层级的指标， i ＝1,…,N‑1， N为多层级的数量； 步骤2， 基于所有的指标 数据， 构建判断矩阵； 步骤3， 根据所构建的判断矩阵的结果对每层指标进行排序； 步骤4， 对排序结果进行一致性验证， 如果验证成功则进入步骤5， 否则返回步骤2重新 构建判断矩阵； 步骤5， 将判断矩阵输入到神经网络模型进行训练， 得到训练好的神经网络模型； 步骤6， 采集待评估的能源站规划方案的指标数据， 按照步骤2 ‑4的方法进行处理后输 入至步骤5的训练好的神经网络模型中， 得到每 个能源站规划方案的评估结果。 2.根据权利要求1所述的一种能源站规划方案风险评估方法， 其特征在于， 能源站规划 方案风险评估体系分为3层， 第一层指标包括： 技术性指标、 经济性指标、 效益性指标与 环保 性指标； 技术性指标的二层指标包括： 设备选择指标、 容量配置指标与 能量监控指标； 其中， 设 备选择指标的三层指标包括设备类型选择准确性与设备容量及数量匹配度； 容量配置指标 的三层指标包括设备冷负荷容载比与设备热负荷容载比； 能量监控指标的三层指标包括能 源站输入能耗 监控率与能源站负荷供应监控率； 经济性指标的二层指标包括： 投资成本指标、 运营成本指标与全寿命周期成本指标； 投 资成本指标的三层指标包括能源站建筑面积初始投资成本； 运营成本指标的三层指标包括 能源站建筑面积运营总成本； 全寿命周期成本指标的三层指标包括能源站全寿命周期单位 建筑面积投资总成本； 效益性指标的二层指标包括： 投资回收期指标与收益指标； 投资回收期指标的三层指 标包括能源站静态投资回收期与能源站动态投资回收期； 收益指标的三层指标包括能源站 年度收益 率与能源站单位建筑面积年度利 润； 环保性指标的二层指标包括： 排放量指标与能源消耗指标； 排放量指标的三层指标包 括能源站单位建筑面积年减少碳排放量与能源站单位建筑面积年减少污染物排放量； 能源 消耗指标的三层指标包括能源站单位建筑面积年减少电能消 耗与能源站单位建筑面积年 节约煤使用量。 3.根据权利要求1所述的一种能源站规划方案风险评估方法， 其特征在于， 步骤2具体 包括： A＝(aij)n×n， aij表示第i个指标对第j个指标的重要性赋值， n表示参与比较的指标总 数； 判断矩阵的计算方法如下： 其中， xi表示第i个指标的实际值， wi表示赋予第i个指标的权重， xj表示第j个指标的实 际值， wj表示赋予第j个指标的权 重。 4.根据权利要求3所述的一种能源站规划方案风险评估方法， 其特征在于， 首次执行步 骤2时， 参与比较的指标为所有的N层指标。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456443 A 25.根据权利要求1所述的一种能源站规划方案风险评估方法， 其特征在于， 步骤4中对 排序结果进行一 致性验证具体包括： 计算出验证指标CI： 其中， amax为判断矩阵A中的元 素的最大值， n表示 参与比较的指标总数； 计算验证比例CR： CR＝CI/RI 若CR<0.1， 则判定为验证成功； 否则判定为验证失败； 其中， RI 为与n相关的常数。 6.根据权利要求1所述的一种能源站规划方案风险评估方法， 其特征在于， 步骤4中重 新构建判断矩阵具体包括： 随机选择一个第一指标， 获取与第一指标分属同一上层指标的其他指标， 利用上层指 标替换掉第一指标与其 他指标， 从而修改参与比较的指标， 从而重新构建判断矩阵。 7.根据权利要求1所述的一种能源站规划方案风险评估方法， 其特征在于， 步骤5中神 经网络的损失函数l oss如下所示： 其中， 表示任意一个为凸函数的损失函数， φ(.)表示一个特征映射函数， 可为线 性也可为非线性， W＝[w1,w2,…,wi,…wn], λ>0为一正则化参数， Ω为W的精度矩阵； y表示结 果标签； wi表示赋予第i个指标的权 重， n表示 参与比较的指标总数。 8.一种能源站规划方案风险评估系统， 用于执行权利要求1 ‑7任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述系统包括： 指标构建与数据采集模块、 判断矩阵计算模块、 排序模块、 一致性验 证模块以及神经网络模块； 指标构建与 数据采集模块用于构建多层级的能源站规划方案风险评估体系， 并采集所 有的指标 数据， 以及采集待评估的能源站规划方案的指标 数据； 判断矩阵计算模块用于构建判断矩阵； 排序模块用于根据所构建的判断矩阵的结果对每层指标进行排序； 一致性验证模块用于对排序结果进行一 致性验证； 神经网络模块用于将判断矩阵输入到神经网络模型进行训练， 得到训练好的神经网络 模型； 以及根据采集待评估的能源站规划方案的指标数据， 得到每个能源站规划方案的评 估结果。 9.一种终端， 包括处 理器及存 储介质； 其特 征在于： 所述存储介质用于存 储指令； 所述处理器用于根据 所述指令进行操作以执行根据权利要求1 ‑7任一项所述方法的步 骤。 10.计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行 时实现权利要求1 ‑7任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456443 A 3