(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211132466.8 (22)申请日 2022.09.17 (71)申请人 武汉广旺科技有限公司 地址 430040 湖北省武汉市东西湖区将军 四路12号 (72)发明人 周世俊　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G01N 33/00(2006.01) G01N 21/84(2006.01) G01N 33/18(2006.01) G16Y 20/10(2020.01) G16Y 40/10(2020.01) (54)发明名称 基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治 理方法 (57)摘要 本发明公开基于物联网技术的黑臭河道生 态综合化治理方法， 本发明通过监测各黑臭河道 子区域内各排污口对应的污水水质参数和各监 测点处各深度淤泥样本的污染参数， 解析各黑臭 河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数 和各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例 指数， 对比分析后进行对应的处理， 从而能够有 针对性、 合理性地改造黑臭河道排污口， 并且能 够精准掌握河道水下淤泥的污染程度， 提高清淤 工程的实施精度， 避免河道水体二次污染的问 题， 同时对 各黑臭河道子区域对应的河水环境进 行监测， 分析各黑臭河道子区域对应的河水环境 污染程度系数， 并进行对应的治理措施， 进一步 体现黑臭河道生态综合 化治理的效果。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 115330261 A 2022.11.11 CN 115330261 A 1.基于物联网技 术的黑臭河道生态综合 化治理方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤一、 排污口污水水质参数监测： 将待治理黑臭河道区域按照预设划分方式划分成 各黑臭河道子区域， 监测各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水 水质参数； 步骤二、 污水水质参数解析与处理： 解析获得各黑臭河道子区域内各排污口处的水质 污染比例指数， 对比分析后进行对应的处 理； 步骤三、 深度淤泥污染参数监测： 采集各黑臭河道子区域内各监测点处各深度的淤泥 样本， 监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数； 步骤四、 深度淤泥污染程度分析： 分析各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样 本的污染程度比例指数， 对比得到各黑臭河道子区域对应的需要清理淤泥深度； 步骤五、 黑臭河道水环境监测： 对各黑臭河道子区域对应的河水环境进行监测， 得到各 黑臭河道子区域对应的河水 水质参数和水中漂浮物信息； 步骤六、 区域河水环境治理： 分析各黑臭河道子区域对应的河水环境污染程度系数， 筛 选各黑臭河道子区域对应的河水环境污染等级， 并对各黑臭河道子区域进 行对应的治理措 施。 2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法， 其特征在 于： 所述步骤一对应的具体步骤如下： 将待治理黑臭河道区域按照河道长度等分方式进行划分， 得到待治理黑臭河道区域对 应的各子区域， 将其记为各黑臭河道子区域， 并将各黑臭河道子区域按照顺序依 次编号为 1,2,...,i,...,n； 统计各黑臭河道子区域内各排污口， 并对各黑臭河道子区域内各排污口处污水进行取 样， 监测各黑臭河道子区域内各排污口对应的污水水质参数， 其中污水水质参数包括污水 透明度、 污水溶解氧含量、 污水氨氮含量和污水酸碱度值， 将各黑臭河道子区域内各排污口 对应的污水透明度、 污水溶解氧含量、 污水氨氮含量和污水酸碱度值分别标记为pija1、 pija2、 pija3、 pija4， i＝1,2,...,n， i表示为第i个黑臭河道 子区域的编号， j＝1,2,...,m， j表 示为第j个排污口 的编号。 3.根据权利要求2所述的基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法， 其特征在 于： 所述步骤二中各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数解析 方式为： 提取河道生态管理数据库中存储的正常河道对应河水的标准水质参数， 根据 各黑臭河 道子区域内各排污口对应的污水水质参数， 解析各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污 染比例指数 其中e表示为自然常数， δ1、 δ2、 δ3、 δ4分别表示为预设的污水透明度、 污水溶解氧含量、 污水 氨氮含量、 污水酸碱度值对应的水质影响权重因子， p标a1、 p标a2、 p标a3、 p标a4分别表示为正常 河道对应河水的标准透明度、 标准 溶解氧含量、 标准氨氮 含量、 标准酸碱度值， Δpa1、 Δpa2、 Δpa3、 Δpa4分别表示为预设的河水透 明度允许偏差值、 河水溶解氧含量允许偏差值、 河水 氨氮含量允许偏差值、 河水酸碱度允许偏差值； 将各黑臭河道子区域内各排污口处的水质污染比例指数与预设的河道水质污染比例 指数阈值进行对比， 若某黑臭河道子区域内某排污口处的水质污染比例指数大于预设的河权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115330261 A 2道水质污染比例指数阈值， 则将该黑臭河道子区域内该排污口记为指定排污口， 统计各黑 臭河道子区域内各指定排污口， 并对各黑臭河道子区域内各指定排污口进行截污处 理。 4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法， 其特征在 于： 所述步骤三中监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数， 具体 包括： 将若干监测点均匀 布设在各黑臭河道子区域内， 并通过无人机对各黑臭河道子区域内 各监测点处各深度 的淤泥进行采集， 得到各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样 本， 监测各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染参数， 其中污染参数包括 理化指标和元 素污染指标； 提取各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应理化指标中的PH值、 含水率 和盐分浓度， 根据理化指标污染权 重系数分析公式 得到各黑臭河道子区域 内各监测点处各深度淤泥样本对应的理化指标污染权重系数ψi rf， 其中γ1、 γ2、 γ3分别表 示为预设的PH值、 含水率、 盐分浓度对应的淤泥污染影 响因子， qi rfb1、 qi rfb2、 qi rfb3分别表示 为第i个黑臭河道子区域内第r个监测点处第f个深度淤泥样本对应理化指标中的PH值、 含 水率、 盐分浓度， r＝1,2,...,u， f＝1,2,...,g， q ′允b1、 q′允b2、 q′允b3分别表示为设定的河道 淤泥对应的允许PH值、 允许含水率、 单位体积允许盐分浓度， Δq ′允b3表示为预设的单位体 积淤泥对应的允许盐分浓度偏差值； 提取各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应元素污染指标中的重金属 元素含量、 总氮元素含量、 总磷元素含量和总钾元素含量， 解析得到各黑臭河道子区域内各 监测点处各深度淤泥样本对应的元 素污染权 重系数θi rf。 5.根据权利要求4所述的基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法， 其特征在 于： 所述步骤四对应的具体步骤 包括： 将各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本对应的理化指标污染权重系数 ψi rf和元 素污染权重系数θi rf代入淤泥污染程度比例指数分析公式 得 到各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例指数 其中λ1和 λ2分别表示为预设的河道淤泥理化指标对应的污染程度修正因子和河道淤泥元素对应的 污染程度修 正因子。 6.根据权利要求5所述的基于物联网技术的黑臭河道生态综合化治理方法， 其特征在 于： 所述步骤四对应的具体步骤 还包括： 将各黑臭河道子区域内各监测点处各深度淤泥样本的污染程度比例指数与预设的淤 泥污染程度比例指数阈值进行对比， 若某黑臭河道子区域内某监测点处某深度淤泥样本的 污染程度比例指数大于预设的淤泥污染程度比例指数阈值， 则该黑臭河道子区域内该监测 点处该深度淤泥为重污染淤泥， 筛选各黑臭河道子区域内各监测点对应重污染淤泥的最大 深度， 进而对比统计各黑臭河道子区域对应重污染淤泥的最大深度， 并作为各黑臭河道子 区域对应的需要清理淤泥深度。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115330261 A 3