(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211125932.X (22)申请日 2022.09.16 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115222340 A (43)申请公布日 2022.10.21 (73)专利权人 深圳市全鸿网络科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 (72)发明人 万林荣　刘卫声　 (74)专利代理 机构 深圳汉林汇融知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44850 专利代理师 吴洪波 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06F 40/177(2020.01) G06F 40/186(2020.01) G06F 40/284(2020.01) (56)对比文件 CN 113159588 A,2021.07.23 CN 110826958 A,2020.02.21 CN 114386897 A,202 2.04.22 CN 114723373 A,202 2.07.08 审查员 曾宪琴 (54)发明名称 基于智能仓储的货物调度管理方法及相关 装置 (57)摘要 本发明涉及物 流管理领域， 公开了一种基于 智能仓储的货物调度管理方法及相关装置， 用于 提高货物调度的效率。 所述方法包括： 根据货物 调度请求确定待处理的货物调度单； 对货物调度 单进行调度单解析， 得到货物信息和货物调度目 的地， 货物信息包括多个货物类别和货物数量； 根据多个货物类别确定运输类型； 根据多个第二 智能仓库、 货物调度目的地和运输类型生成候选 调度路线， 并计算每个候选调度路线对应的调度 车速和调度时间； 根据货物类别和货物数量计算 货物重量和货物体积； 将运输类型、 货物重量、 货 物体积和每个候选调度路线对应的调度车速和 调度时间输入智能货物调度模型进行调度数据 分析， 得到目标调度方案 。 权利要求书5页 说明书11页 附图4页 CN 115222340 B 2022.12.20 CN 115222340 B 1.一种基于智能仓储的货物调度管理方法， 其特征在于， 所述基于智能仓储的货物调 度管理方法包括： 接收第一智能仓库发送的货物调度请求， 并根据 所述货物调度请求确定待处理 的货物 调度单； 其中， 基于预设的时间节点监测预置的第一智能仓库是否处于缺货状态； 若是， 则 根据所述缺货 状态生成所述第一智能仓库对应的货物调 度请求； 根据所述货物调度请求爬 取所述第一智能仓库中的缺货数据； 根据所述缺货数据并按照预设的调 度单模板生成待处 理的货物调 度单； 具体的， 智能仓库将仓储的所有货物按照分配比例发送至各个零售端、 缓 冲工厂进行产品的销售， 当各个零售端某些产品即将出现断货时， 利用缺货反馈模块向智 能仓库发送缺货请求， 智能仓库收到缺货请求时， 立即展开生产， 在生产完成后， 立即向零 售端补充， 当智能仓库的生产补充跟不上零售端的销售进度时， 利用缺货反馈模块向智能 仓库发送紧急缺货反馈请求， 此时智能仓库立即向缓冲工厂发送请求， 缓冲工厂中的调度 工具将缓冲工厂中存储的物资立即调度至零售端， 服务器根据货物调 度请求爬取第一智能 仓库中的缺货数据； 根据缺货数据并按照预设的调度单模板生成待处 理的货物调度单； 对所述货物调度 单进行调度 单解析， 得到货物信息和货物调度目的地， 其中， 所述货物 信息包括多个货物类别以及每个货物类别对应的货物数量； 其中， 对所述货物调度单进行 单元格解析， 得到所述货物调度单对应的多个调度单元； 获取每个调度单元对应的单元标 识， 并根据所述单元标识确定货物信息和货物调度目的地； 对所述货物信息进行类别和数 量解析， 得到所述货物信息对应的多个货物类别以及每个货物类别对应的货物数量； 具体 的， 服务器对货物调 度单进行单元格解析， 验证接收到的请求表达式的预设信息是否正确， 在验证单元判定请求表达式的预设信息正确的情况下， 解析请求表达式得到查询模型， 根 据查询模型 的属性信息生成单元格， 并根据查询模型在数据库中查询单元格的值， 根据单 元格模型和单元格的值得到单元格数据， 根据单元格的属 性信息缓存单元格数据， 进而服 务器获取每个调度单元对应的单元标识， 并根据单元标识确定货物信息和货物调度目的 地； 对货物信息进行类别和数量解析， 得到货物信息对应的多个货物类别以及每个货物类 别对应的货物数量； 根据所述多个货物类别确定每个货物类别对应的运输类型， 其中， 所述运输类型包括 冷链运输和普通运输； 其中， 分别将所述多个货物类别输入预置的运输属性映射表， 其中， 所述运输属性映射表中货物类别和运输类型一一对应； 通过所述运输属性映射表对每个货 物类别进 行查询和匹配， 得到每个货物类别对应的运输类型， 其中， 所述运输类型包括冷链 运输和普通运输； 具体的， 服务器根据预置的运输属性映射表进 行运输类型匹配， 运输属性 映射表是基于预先采集的多种货物类别与每一货物类别对应的运输类型创建的， 服务器根 据多个货物类别和运输属性映射表进 行运输类型匹配， 确定相应的运输类型； 其中， 运输属 性映射表是预先设置好的， 服务器创建Excel映射表， 其中包括多个属性页， 属性页中包括 多个功能点， Excel映射表中包括属性页中每个功能点的设定信息， 服务器通过运输属性映 射表对每个货物类别进行关键词分词， 确定出每一货物类别对应的类别关键词， 服务器根 据类别关键词进行运输类型匹配， 通过相似度计算方式进行运输类型匹配， 对类别 关键词 及运输类型进 行相似度分析， 得到多个相似度， 并对多个相似度进 行筛选， 得到相似度数值 最大的运输类型， 进 而确定每 个货物类别对应的运输类型； 根据预设的多个第 二智能仓库、 所述货物调度目的地和所述运输类型生成每个第 二智权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115222340 B 2能仓库对应的候选调 度路线， 并计算每个候选调度路线对应的调 度车速和调 度时间； 其中， 分别计算每个第二智能仓库和所述货物调 度目的地对应的多个初始调 度路线； 根据所述运 输类型对所述多个初始调度路线进行路线选择， 得到每个第二智能仓库对应的候选调 度路 线； 从预置的数据库中获取每个候选调度路线对应的调度时间， 并根据所述调度时间计算 每个候选调度路线对应的调度车速； 其中， 根据所述运输类型对所述多个初始调度路线进 行路线选择； 若所述运输类型为冷链运输， 则从所述多个初始调度路线中匹配用时最短的 路线， 并将所述用时最短的路线作为所述第二智能仓库对应的候选调度路线； 若所述运输 类型为普通运输， 则分别计算每个初始调 度路线的运输费用， 并对所述运输费用进 行比对， 以及将所述运输费用最少时对应的初始调度路线作为所述第二智能仓库对应的候选调度 路线； 具体的， 服务器根据预先设置的货物约束 条件进行调度路线分析， 货物约束 条件指的 是物流运输货物 过程中需要满足的约束条件， 约束条件通过用户根据实际需要进 行设定从 而得到， 物流路径规划方案是与货物约束条件相适应的初始物流路径规划方案， 进而服务 器分别计算每个第二智能仓库和货物调度目的地对应的多个初始调度路线； 具体的， 服务 器根据运输类型对多个初始调度路线进行路线选择； 若运输类型为冷链运输， 则从多个初 始调度路线中匹配用时最短的路线， 并将用时最短的路线作为第二智能仓库对应的候选调 度路线； 若运输类型为普通运输， 则分别计算每个初始调 度路线的运输费用， 并对运输费用 进行比对， 以及将运输费用最少时对应的初始调度路线作为第二智能仓库对应的候选调 度 路线； 服务器利用货物信息以及货物约束条件对初始物流路径规划方案进行筛选， 从多个 初始物流路径规划方案中确定出多个第一物流路径规划方案， 根据货物信息中的货物重量 确定各初始物流路径规划方案中各运输车辆装载的货物是否超过可装载的最大重量， 若 所 有运输车辆的装载重量 都未超过最大重量， 则可以将初始物流路径规划方案作为候选调 度 路线， 服务器根据运输类型进 行路线筛选， 对冷链运输类型进 行用时最短的路径筛选策略， 对普通运输根据运输费用进行路线筛选； 具体的， 服务器对每一候选调度路线进行路程分 析， 红绿灯数量分析及车道拥挤度分析， 得到对应的调整系数， 进而服务器根据调整系数对 每一候选调 度路线进 行调度时间计算， 并对每一候选调 度路线进 行路程分析确定出每个调 度路线对应的调度车速； 根据所述货物类别和所述货物数量计算所述货物调度单对应的货物重量和货物体积； 具体的， 服务器对货物类别进行分析， 确定货物计量方式， 其中， 货物计量方式包括体积型 计量方式及重量型计量方式， 比对每一货物计量方式对应的货物数量， 进而服务器根据预 置的计量 公式对每一货物计量方式对应的货物进 行货物重量及货物体积 计算， 得到对应的 货物重量和货物体积； 将所述运输类型、 所述货物重量、 所述货物体积和每个候选调度路线对应的调度车速 和调度时间输入预置的智能货物调 度模型进行调度数据分析， 得到目标调度方案； 其中， 根 据所述运输类型、 所述货物重量、 所述货物体积和每个候选调度路线对应的调度车速和调 度时间生成每个候选调 度路线对应的目标矩阵