(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211134102.3 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 中国南方电网有限责任公司 地址 510670 广东省广州市黄埔区科翔路 11号 (72)发明人 刘显茁　王皓怀　邓韦斯　谢恩彦　 仲卫　刘华星　阮昊　 (74)专利代理 机构 北京达友众邦知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11904 专利代理师 许文青 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/38(2006.01) H02J 3/24(2006.01)H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种用于风力发电和光伏发电的多尺度评 估分析方法 (57)摘要 多能源互补已成为减少新能源波动、 促进消 费的重要手段。 作为最热门的可再生能源， 探讨 风力发电与光伏发电的互补性具有重要意义。 本 发明公开了一种用于风力发电和光伏发电的多 尺度评估分析方法， 考虑到不同机组的响应能力 不同， 本专利分别从单机信息、 升压站信息、 气象 环境信息、 短期功率预测、 超短期功率预测、 统计 信息等六方面来对风电场和光伏电站数据进行 评分。 根据不同可再生能源的输出特性， 将风能 和光伏资源 数据转换为输出数据， 然后通过信息 上报将所获得数据划分为不同的方向尺度。 最 后， 根据局部波动的变化， 完成了不同尺度上风 力发电和光伏发电的互补性评估。 评价结果可以 准确表征风电和光伏在不同尺度下的互补特性， 同时为多能源互补系统的调度和运行提供参考 依据。 权利要求书4页 说明书15页 附图1页 CN 115526471 A 2022.12.27 CN 115526471 A 1.一种用于风力发电和光伏发电的多尺度评估分析方法， 其特征在于， 包括以下步骤 以用于实现所提出的一种用于风力发电和光伏发电的多尺度评估分析 方法： S1： 风电场数据评分由单机信息、 升压站信息、 气象环境信息、 短期功率预测、 超短期功 率预测、 统计信息共6项得分得出。 各项满分为MDJ、 MSYZ、 MQX、 MCDQ、 MDQ、 MTJ， 风电场数据评价满 分MFD为： MFD＝MDJ+MSYZ+MQX+MCDQ+MDQ+MTJ 风电场实际各项得分为SDJ、 SSYZ、 SQX、 SCDQ、 SDQ、 STJ。 风电场数据总得分SFD为： SFD＝SDJ+SSYZ+SQX+SCDQ+SDQ+STJ 风电场数据得分率RFD为： 若RFD<0.95， 则每日按照(1 ‑RFD)×场站容量进行电量 考核。 S2： 光伏电站数据评分由单机信息、 升压站信息、 气象环境信息、 短期功率预测、 超短期 功率预测、 统计信息共6项得分得出。 各项满分为DDJ、 DSYZ、 DQX、 DCDQ、 DDQ、 DTJ， 光伏电站数据评 价满分DGF为： DGF＝DDJ+DSYZ+DQX+DCDQ+DDQ+DTJ 光伏电站实际各项得分为 QDJ、 QSYZ、 QQX、 QCDQ、 QDQ、 QTJ。 光伏电站数据总得分QGF为： QGF＝QDJ+QSYZ+QQX+QCDQ+QDQ+QTJ 光伏电站数据得分率RGF为： 若RGF<0.95， 则每日按照(1 ‑RGF)×场站容量进行电量 考核。 2.根据权利要求1所述的一种用于风力发电和光伏发电的多尺度评估分析方法， 其特 征在于， 计算风电场的单机信息、 升压站信息、 气象环 境信息、 短期功 率预测、 超短期功 率预 测、 统计信息的方法包括： 1)计算获得风电场数据评分中的单机信息的方法包括： 每日风电场单机信息需上报96点， 单机信息数据评分共KDJ项， 单机信息第k项单时刻点 得分满分为MDJ,k， 单机在第T时刻点第k项数据实际得分为SDJ,k,T。 风电场风机台数为Nfj(若 风电场统计信息中未上报风机台数信息， 则单机信息直接不得分)。 若第T时刻点第k项第τ 台单机信息数据上送且质量合格则得分SDJ,k,T, τ＝MDJ,k,T, τ， 若该项数据仅上送但数据质量 不合格则得分SDJ,k,T, τ＝0.5MDJ,k,T, τ， 若该项数据未上送则SDJ,k,T, τ＝0。 最终风场单机信息 数 据得分SDJ为： 2)计算获得风电场数据评分中的升 压站信息的方法包括： 每日风电场升压站信息需上报96点， 升压站信息数据评分共KSYZ项， 升压站信息第k项 单时刻点得分满分为MSYZ,k， 升压站信息在第T时刻点第k项数据实际得分为SSYZ,k,T。 若第T时权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115526471 A 2刻点第k项升压站信息数据上送且质量合格则得分SSYZ,k,T＝MSYZ,k， 若该项数据仅 上送但数 据质量不合格则 得分SSYZ,k,T＝0.5MSYZ,k， 若该项数据未上送则SSYZ,k,T＝0。 最终风场升压站 信息数据得分SSYZ为： 3)计算获得风电场数据评分中的气象环境信息的方法包括： 每日风电场气象环境信息需上报96点， 气象环境信息数据评分共KQX项， 升压站信息第k 项单时刻点得分满分为MQX,k， 升压站信息在第T时刻点第k项数据实际得分为SQX,k,T。 若第T 时刻点第k项升压站信息数据上送且质量合格则得分SQX,k,T＝MQX,k， 若该项数据仅上送但数 据质量不合格则得分SQX,k,T＝0.5MQX,k， 若该项数据未上送则SQX,k,T＝0。 最终风场气象环境 信息数据得分SQX为： 4)计算获得风电场数据评分中的短期功率预测信息的方法包括： 每日风电场短期功率预测信息需在每日上午9:00、 9:20、 9:40、 10:00上报4次， 以最后 一次上报数据为准。 报送内容为D日00:15至D+9日24:00时功率预测及开机信息， 时间间隔 为15分钟。 短期功率 预测信息数据评分共KDQ项， 短期功率预测信息第k项单时刻点 得分满分 为MDQ,k。 若第k项短期功率预测信息数据上送了NDQ个数据点， 则SDQ,k＝(NDQ×MDQ,k)/960。 最 终风场短期功率预测信息数据得分SDQ为： 5)计算获得风电场数据评分中的超短期功率预测信息的方法包括： 每日风电场超短期功率预测信息需上报96点， 报送内容为当前时刻后15分钟至4小时 功率预测及开机信息， 时间间隔为15分钟。 超短期功率预测数据评分共KCDQ项， 超短期功率 预测信息第k项单时刻点得分满分为MCDQ,k， 超短期功率预测信 息在第T时刻点第k项数据实 际得分为SCDQ,k,T。 若第T时刻点第k项超短期功率预测信息数据上送了NCDQ个数据点则得分 SCDQ,k,T＝(NCDQ×MCDQ,k)/16。 最终风场超短期信息数据得分SCDQ为： 6)计算获得风电场数据评分中的统计信息的方法包括： 每日风电场统计信息需上报96点， 统计信息数据评分共KTJ项， 统计信息第k项单时刻点 得分满分为MTJ,k， 统计信息在第T时刻点第k项数据实际得分为STJ,k,T。 若第T时刻点第k项统 计信息数据上送且质量合格则得分STJ,k,T＝MTJ,k， 若该项数据仅上送但数据质量不合格则 得分STJ,k,T＝0.5MTJ,k， 若该项数据未上送则STJ,k,T＝0。 最终风场气象环境信息数据得分STJ 为： 权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115526471 A 3