(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211134932.6 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 深圳壹账通智能科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 (72)发明人 戚呈辉　 (74)专利代理 机构 深圳市力道知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44507 专利代理师 张传义 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 3/0482(2013.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 基于评级系统的用户识别方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本申请公开一种基于评级系统的用户识别 方法、 装置、 设备及存储介质， 评级系统包括服务 器、 第一终端设备和多个第二终端设备， 服务器 配置有评价模型， 该评价模型包括权重生成器、 矩阵生成器和识别器， 该方法包括： 用户识别方 法通过对第一终端设备发送的待评级用户的信 息表进行识别， 提取多个第一级指标发送给多个 第二终端设备由评分者进行第一评分， 将第一评 分输入至矩阵生成器获得对应的评价矩阵， 由评 分者通过多个第二终端设备对多个第一级指标 的重要性进行的第二评分输入至权重生成器获 得权重矩阵， 将权重矩阵和评价矩阵输入识别器 确定待评级用户的评价等级并发送给第一终端 设备。 本申请能提高现有销售行业对用户评级 方 案的准确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图7页 CN 115496354 A 2022.12.20 CN 115496354 A 1.一种基于评级系统 的用户识别方法， 其特征在于， 所述评级系统包括服务器、 第 一终 端设备和多个第二终端设备， 所述服务器中存储有评级模型， 所述评级模型包括权重生成 器、 矩阵生成器和识别器， 所述用户识别方法应用于所述 服务器， 所述方法包括： 获取所述第一终端设备发送的待评级用户的信息表， 对所述信息表进行识别， 提取所 述信息表包括的多个第一级指标； 基于所述第 一级指标确定指标评分界面的显示内容， 将所述指标评分界面的显示内容 发送给多个所述第二终端设备， 以使所述第二终端设备显示所述指标评分界面， 以供评分 者基于所述指标评 分界面对所述第一级指标进行打分， 得到所述多个第一级指标对应的第 一评分； 接收多个所述第二终端设备发送的所述第 一级指标对应的第 一评分， 将所述第 一评分 输入至所述矩阵生成器， 获得 所述待评级用户对应的评价矩阵； 获取关于所述第一级指标的重要性的第 二评分， 将所述第 二评分输入至所述权重生成 器， 得到每 个所述第一级指标对应的权 重构成的权 重矩阵； 将所述权重矩阵和所述评价矩阵输入所述识别器， 所述识别器根据所述权重矩阵与 所 述评价矩阵确定所述待评级用户的评价等级， 并将所述评价等级发送给所述第一终端设 备。 2.根据权利要求1所述的用户识别方法， 其特征在于， 在所述获取关于所述第 一级指标 的重要性的第二评分之前， 还 包括： 基于所述第 一级指标确定指标重要性评分界面的显示内容， 将所述指标重要性评分界 面的显示内容发送给多个所述第二终端设备， 以使所述第二 终端设备显示所述指标重要性 评分界面， 以供评 分者基于所述指标重要性评 分界面对所述多个第一级指标进行重要性打 分， 得到所述多个第一级指标对应的第二评分； 获取多个所述第二终端设备发送的关于所述第 一级指标的重要性的第 二评分， 并保存 所述第二评分。 3.根据权利要求1所述的用户识别方法， 其特征在于， 所述提取所述信 息表包括的多个 第一级指标， 包括： 获取索引表， 所述索引表包括多个关键词； 根据所述关键词在所述信息表中进行匹配， 得到所述信息表包括的多个第一级指标。 4.根据权利要求3所述的用户识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述关键词在所述信 息 表中进行匹配， 包括： 将所述索引表中的关键词与 所述信息表中的初始评级指标进行匹配， 确定与 所述初始 评级指标匹配成功的关键词为目标关键词； 获取所述目标关键词在所述索引表的维度信息， 将所述维度信息存储在所述信息表 中， 得到所述第一级指标。 5.根据权利要求1所述的用户识别方法， 其特征在于， 所述将所述第 二评分输入至所述 权重生成器， 得到每 个所述第一级指标对应的权 重构成的权 重矩阵， 包括： 根据所述第一级指标的重要性的第二评分构建判断矩阵； 获得所述判断矩阵的最大 特征值及与所述 最大特征值对应的特 征向量； 对所述特征向量进行归一化获得每个所述第 一级指标对应权重， 将每个所述第 一级指权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496354 A 2标对应权 重构成权 重矩阵。 6.根据权利要求1所述的用户识别方法， 其特征在于， 所述将所述第 一评分输入至所述 矩阵生成器， 获得 所述待评级用户对应的评价矩阵， 包括： 获取所述第 二终端设备发送的关于所述评级系统的评价等级区间划分， 所述评价等级 区间划分包括第一预设数量的评价 等级与每 个所述评价 等级对应的区间； 将所述评价等级区间划分输入至所述矩阵生成器， 所述矩阵生成器根据 所述评价等级 区间划分获取 所述第一预设数量的白化 函数与每 个所述白化 函数对应的灰 数； 将所述第一评分输入至所述矩阵生成器， 基于所述第一评分生成样本矩阵， 基于所述 样本矩阵、 所述白化 函数与所述灰 数获得评价矩阵。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的用户识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述评价等级发送给预设产品数据库， 以搜索与所述评价等级相匹配的产品信 息并 反馈所述产品信息； 将所述评级等级及所述评级等级对应的产品信息发送给 所述第一终端设备显示。 8.一种基于评级系统的用户识别装置， 其特征在于， 所述基于评级系统的用户识别装 置包括： 获取识别模块， 获取第一终端设备发送的待评级用户的信息表， 对所述信息表进行识 别， 提取所述信息表包括的多个第一级指标； 发送打分模块,根据所述多个第一级指标确定指标评分界面的显示内容， 将所述指标 评分界面发送给多个第二 终端设备， 所述第二终端设备显示所述指标评分 界面并对所述多 个第一级指标进行打 分， 得到所述多个第一级指标对应的第一评分； 评价生成模块， 接收多个所述第 二终端设备发送的所述多个第 一级指标对应的第 一评 分， 将所述第一评分输入至所述矩阵生成器， 生成所述待评级用户对应的评价矩阵； 权重生成模块， 获取关于所述第一级指标的重要性的第二评分， 将所述第二评分输入 至所述权 重生成器， 生成每 个所述第一级指标对应的权 重构成的权 重矩阵； 评级模块， 将所述权重矩阵和所述评价矩阵输入所述识别器， 所述识别器根据所述权 重矩阵与所述评价矩阵获取所述待评级用户的评价等级， 并将所述评价等级发送给第一 终 端设备。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括： 存储器和处 理器； 其中， 所述存 储器与所述处 理器连接， 用于存 储程序； 所述处理器用于通过运行所述存储器中存储的程序， 实现如权利要求1 ‑7中任一项所 述的用户识别方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的用 户识别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496354 A 3