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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211126418.8 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 北京师范大学 地址 100875 北京市海淀区新 街口外大街 19号 (72)发明人 余胜泉 骈扬 卢宇 陈鹏鹤  (74)专利代理 机构 北京京万通知识产权代理有 限公司 1 1440 专利代理师 许天易 (51)Int.Cl. G06F 16/335(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种精准作业设计的方法 (57)摘要 本发明提出一种精准作业设计的方法, 包 括: S1、 接收用户输入的作业信息; S2、 根据用户 输入的作业范围和教学知识图谱, 构建有向无环 图; S3、 根据用户输入的作业目标和作业量, 计算 并输出关键节点集合, 作为作业的布置点。 通过 本发明, 针对作业范围和目标, 有效提高了作业 布置点选择的精准 性和针对性。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115455173 A 2022.12.09 CN 115455173 A 1.一种精准作业设计的方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: S1、 接收用户输入的作业信息; S2、 根据用户输入的作业范围和教学知识图谱, 构建有向无环图; S3、 根据用户输入的作业目标和作业量, 计算并输出关键节点集合, 作为作业的布置 点。 2.根据权利要求1所述的精准作业设计的方法, 其特征在于, 在步骤S1中, 作业信息包 括作业量、 作业范围、 作业目标, 其中, 作业范围包括核心概念, 作业目标为 “发现问题(诊 断)”、“提升优势(巩固) ”、“整体摸排(学情分析) ”。 3.根据权利要求1所述的精准作业设计的方法, 其特 征在于, 所述 步骤S2包括: S21、 根据作业范围, 提取核心概念; S22、 在教育知识图谱中获取核心概念对应的节点, 以及与所述节点直接相连的节点, 构成节点集合V, 将仅以节点集合V中的节点为起点和终点的全部有向边汇聚在一起构成边 集合E, 从而构造出核心概念的有向无环图G=(V,E)。 4.根据权利要求3所述的精准作业设计的方法, 其特征在于, 所述教学知识图谱为多实 体的教学知识图谱, 基于教育部颁布的小 学、 初中、 高中各学科课程标准构建, 其中, 实体为 各学科课程标准中的知识点, 属性 为学习者对实体的认知状态。 5.根据权利要求3所述的精准作业设计的方法, 其特征在于, 所述教学知识图谱包含: 单元模块实体、 核心 概念实体、 学习者在核心 概念上的认知状态属性、 单元模块与核心 概念 之间的包含关系、 同一单元模块下 的核心概念之间的前驱后 继关系、 单元模块之间的并列 关系、 不同单元模块中的核心概念之间的前驱后继关系。 6.根据权利要求1所述的精准作业设计的方法, 其特 征在于, 所述 步骤S3包括: S31、 基于作业目标, 计算有向无环图G中的节点重要性得分; S32、 根据作业 量, 确定作业布置的节点。 7.根据权利要求6所述的精准作业设计的方法, 其特征在于, 在步骤S31中, 如果作业目 标为“发现问题(诊断) ”, 节点v的重要性得分 score(v)的计算公式如下: 其中, top o_Level(v)表示节点v在G中的拓扑顺序, max(top o_Level)表示G中最大的拓 扑顺序, master_Rate(v)表示节点v上有 多少比例的学生已掌握这 一核心概念; 8.根据权利要求6所述的精准作业设计的方法, 其特征在于, 在步骤S31中, 如果作业目 标为“提升优势(巩固) ”, 节点v的重要性得分 score(v)的计算公式如下: 其中, top o_Level(v)表示节点v在G中的拓扑顺序, max(top o_Level)表示G中最大的拓 扑顺序, master_Rate(v)表示节点v上有 多少比例的学生已掌握这 一核心概念; 9.根据权利要求6所述的精准作业设计的方法, 其特征在于, 在步骤S31中, 如果作业目 标为“整体摸排(学情分析) ”, 节点v的重要性得分 score(v)的计算公式如下: score(v)=(1 ‑master_Rate(v)) ×degree_out(v)+(master_Rate(v)) ×degree_in权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115455173 A 2(v) 其中, master_Rate(v)表示节点v上有多少比例的学生已掌握这一核心概念, degree_ in(v)表示节点v的入度, degre e_out(v)表示节点v的出度。 10.根据权利要求7或8所述的精准作业设计的方法, 其特征在于, 节点的拓扑顺序的计 算方法包括: (1): 初始化变量topo_Level =1; (2): 将有向无环图中入度为0的节点的拓扑顺序赋值 为topo_Level; (3): 删除有向无环图中入度为0的节点, 同时删除以入度为0的节点为起点的边, 更新 有向无环图, 并将topo_Level的值增 加1; (4): 重复执 行(2)和(3), 直到图为空, 从而获得 所有节点的拓扑顺序值。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115455173 A 3

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