(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211127837.3 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 郑崴 地址 113006 辽宁省抚顺市顺城区临江东 路18号楼 2单元1202号 (72)发明人 郑崴　 (74)专利代理 机构 成都睿道专利代理事务所 (普通合伙) 51217 专利代理师 王小艳 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 一种酿酒葡萄园选址方法、 系统、 设备及介 质 (57)摘要 本发明涉及农业种植技术领域， 涉及一种酿 酒葡萄园选址方法、 系统、 设备及介质， 步骤如 下： 对选址范围的各项指标进行重分类， 通过对 重分类后的各项指标进行布尔运算， 获得选址范 围内的目标区域； 计及目标区域多类型地理资源 条件约束， 以最小化种植成本为目标函数， 建立 酿酒葡萄园选址模型； 对酿酒葡萄园选址模型进 行求解， 得到包含最佳区域在内的多个候选区 域； 基于不同栽种品种下的酿酒葡萄对于环境条 件的需求， 为其匹配对应的候选区域。 本发明有 助于解决当前国产葡萄酒产业种植环节比较薄 弱， 选址和选种的盲目性， 没有做到因地制宜， 缺 乏系统的葡萄种植区划的问题。 权利要求书1页 说明书8页 附图1页 CN 115496274 A 2022.12.20 CN 115496274 A 1.一种酿酒葡萄园选 址方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1、 对选址范围的各项指标进行重分类， 通过对重分类后的各项指标进行布尔运算， 获 得选址范围内的目标区域； S2、 计及目标区域多类型地理资源条件约束， 以最小化种植成本为目标函数， 建立酿酒 葡萄园选 址模型； S3、 对所述 酿酒葡萄园选 址模型进行求 解， 得到包 含最佳区域在内的多个候选区域； S4、 基于不同栽种品种下的酿酒葡萄对于环境条件的需求， 为 其匹配对应的候选区域。 2.如权利要求1所述的酿酒葡萄园选 址方法， 其特 征在于， 步骤S1具体包括： 获取原始栅格数据， 所述原始栅格数据至少包括气候数据、 土壤数据以及地形地貌数 据； 基于选址范围的行政边界矢量， 对原始栅格数据进行裁剪， 并采用栅格计算器计算选 址范围内的指标； 基于指标的分类标准对各项指标进行重分类， 并对重分类的各项指标进行布尔运算， 得到选址范围内的目标区域。 3.如权利 要求2所述的酿酒葡萄园选址方法， 其特征在于， 采用ArcGIS对原始栅格数据 进行裁剪。 4.如权利要求3所述的酿酒葡萄园选址方法， 其特征在于， 步骤S1中所述各项指标至少 包括气候指标、 土壤指标、 坡度指标以及坡向指标。 5.如权利要求1至4任一项所述的酿酒葡萄园选址方法， 其特征在于， 所述多类型地理 资源条件约束包括： 路网距离约束、 区位条件约束以及水系距离约束。 6.一种酿酒葡萄园选址系统， 应用到如权利要求1至5任一项所述的方法， 其特征在于， 包括： 第一处理模块， 用于对选址范围的各项指标进行重分类， 通过对重分类后的各项指标 进行布尔运 算， 获得选 址范围内的目标区域； 模型构建模块， 用于计及目标区域多类型地理资源条件约束， 以最小化种植成本为目 标函数， 建立 酿酒葡萄园选 址模型； 求解模块， 用于对所述酿酒葡萄园选址模型进行求解， 得到包含最佳区域在内的多个 候选区域； 第二处理模块， 用于基于不同栽种 品种下的酿酒葡萄对于环境条件的需求， 为其匹配 对应的候选区域。 7.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器， 所述存储器存储执行指令； 以及处理器， 所述处理器执行所述存储器存储的执行指令， 使得所述处理器执行如权利要求 1至5任一项 所述的方法。 8.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质存储有执行指令， 所述执行指令 被处理器执行时用于实现如权利要求1至 5任一项所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115496274 A 2一种酿酒葡萄园选址 方法、 系统、 设 备及介质 技术领域 [0001]本发明涉及农业种植技术领域， 具体而言， 涉及一种酿酒葡萄园选址方法、 系统、 设备及介质。 背景技术 [0002]目前， 无论是新世界葡萄酒还是旧世界葡萄酒国家， 纷纷看好中国这一具有发展 潜力的新兴葡萄酒消费国家， 大举进攻中国葡萄酒市场。 而目前我国葡萄酒产业在种植环 节比较薄弱， 选 址和选种的盲目性， 没有做到因地制宜， 缺乏系统的葡萄种植区划。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供一种酿酒葡萄园选址方法、 系统、 设备及介质， 在选址过程 中， 通过设定优化目标和 约束条件， 实现选址和选种的系统性， 以此解决当前国产 葡萄酒产 业种植环节比较薄弱， 选址和选种的盲目性， 没有做到因地制宜， 缺乏系统的葡萄种植区划 的问题。 [0004]本发明的实施例通过以下技术方案实现： 一种酿酒葡萄园选址方法， 包括如下步 骤： [0005]S1、 对选址范围的各项指标进行重分类， 通过对重分类后的各项指标进行布尔运 算， 获得选 址范围内的目标区域； [0006]S2、 计及目标区域多类型地理资源条件约束， 以最小化种植成本为目标函数， 建立 酿酒葡萄园选 址模型； [0007]S3、 对所述酿酒葡萄园选址模型进行求解， 得到包含最佳区域在内的多个候选区 域； [0008]S4、 基于不同栽种品种下的酿酒葡萄对于环境条件的需求， 为其匹配对应 的候选 区域。 [0009]根据一种优选实施方式， 步骤S1具体包括： [0010]获取原始栅格数据， 所述原始栅格数据至少包括气候数据、 土壤数据以及地形地 貌数据； [0011]基于选址范围的行政边界矢量， 对原始栅格数据进行裁剪， 并采用栅格计算器计 算选址范围内的指标； [0012]基于指标的分类标准对各项指标进行重分类， 并对重分类的各项指标进行布尔运 算， 得到选址范围内的目标区域。 [0013]根据一种优选实施方式， 采用A rcGIS对原 始栅格数据进行裁 剪。 [0014]根据一种优选实施方式， 步骤S1中所述各项指标至少包括气候指标、 土壤指标、 坡 度指标以及坡向指标。 [0015]根据一种优选 实施方式， 所述多类型地理资源条件约束包括： 路网距离约束、 区位 条件约束以及水系距离约束。说　明　书 1/8 页 3 CN 115496274 A 3