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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210853332.9 (22)申请日 2022.07.08 (66)本国优先权数据 202210342375.0 202 2.03.31 CN (71)申请人 中国科学院计算 技术研究所 地址 100190 北京市海淀区中关村科 学院 南路6号 (72)发明人 韩丹 张杰 山世光  (74)专利代理 机构 北京泛华伟业知识产权代理 有限公司 1 1280 专利代理师 王勇 纪雯 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06T 7/62(2017.01) G06T 7/70(2017.01)G06T 17/00(2006.01) (54)发明名称 由底向上的层次化人脸属性识别方法和系 统 (57)摘要 本发明提供一种由底向上的层次化人脸属 性识别方法, 包括: 对人脸图像执行图像分析, 得 到人脸信息; 从人脸信息得到底层人脸属性的识 别结果; 以及, 根据底层人脸属性与上层人脸属 性之间的语义关系, 从底层人脸属性的识别结果 得到上层人脸属性的识别结果。 本发明可以高 效、 准确地获取人脸属性识别结果, 并且可扩展 性高。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115223225 A 2022.10.21 CN 115223225 A 1.一种由底向上的层次化人脸属性识别方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 步骤1)对人脸图像执 行图像分析, 得到人脸信息; 步骤2)从所述人脸信息得到底层人脸属性的识别结果; 以及 步骤3)根据底层人脸属性与 上层人脸属性之间的语义关系, 从所述底层人脸属性的识 别结果得到上层人脸属性的识别结果。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 步骤2)包括: 步骤21)对于所有底层人脸属性中的每个底层人脸属性, 将该底层人脸属性映射到所 述人脸信息中的相应部 分, 根据所述人脸信息中的相应部 分得到该底层人脸属性的语义绝 对数值; 以及 步骤22)对于所有底层人脸属性中的每个底层人脸属性, 根据该底层人脸属性的语义 绝对数值与该底层人脸属性的统计均值的比较结果得到该底层人脸属性的识别结果。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 步骤22)包括对于所有底层人脸属性中的 每个底层人脸属性执 行以下操作: 计算该底层人脸属性的语义 绝对数值与该底层人脸属性的统计均值的差值; 计算所述差值与该底层人脸属性的统计均值的比例; 以及 比较所述比例与预定阈值, 若所述比例大于所述预定阈值, 则将该底层人脸属性设置 为正属性, 否则将该底层人脸属性设置为负属性。 4.根据权利要求2或3所述的方法, 其特征在于, 所述方法还包括设置可拓展的底层人 脸属性信息库, 所述底层人脸属性信息库保存所有底层人脸属性中的每个底层人脸属性的 映射公式和统计均值, 其中, 每个底层人脸属 性的映射公式用于将该底层人脸属 性映射到 所述人脸信息中的相 应部分并且根据所述人脸信息中的相 应部分得到该底层人脸属 性的 语义绝对数值。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 步骤3)包括对于所有上层人脸属性中的每 个上层人脸属性执 行以下操作: 获取与该 上层人脸属性具有语义关系的一个或多个底层人脸属性的识别结果; 根据一个或多个底层人脸属性与 该上层人脸属性之间的语义关系, 从一个或多个底层 人脸属性的识别结果得到该 上层人脸属性的识别结果。 6.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 所述方法还包括设置可拓展的底层 ‑上层 人脸属性语义关系库, 所述底层 ‑上层人脸属 性语义关系库保存用于表示所有上层人脸属 性中的每 个上层人脸属性与一个或多个底层人脸属性之间的语义关系的公式。 7.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 步骤1)包括: 对所述人脸图像至少执行人脸检测、 特征点定位、 人脸部件分割、 虹膜分割、 瞳孔分割 和三维人脸重 建, 得到所述人脸信息; 其中, 所述人脸信息至少包括: 人脸位置框、 面部特征 点位置、 人脸部件 掩膜、 虹膜掩膜、 瞳孔掩膜和三维人脸形状。 8.一种由底向上的层次化人脸属性识别系统, 其特 征在于, 所述系统包括: 人脸信息处 理模块, 用于对人脸图像执 行图像分析, 得到人脸信息; 底层人脸属性识别模块, 用于从所述人脸信息得到底层人脸属性的识别结果; 以及 上层人脸属性识别模块, 用于根据底层人脸属性与上层人脸属性之间的语义关系, 从 所述底层人脸属性的识别结果得到上层人脸属性的识别结果。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115223225 A 29.一种计算机可读介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 当所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 10.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 处理器; 以及 存储器, 其上存储有计算机程序并且耦合到所述处理器, 当所述计算机程序被所述处 理器执行时, 使得 所述电子设备实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115223225 A 3

PDF文档 专利 由底向上的层次化人脸属性识别方法和系统

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