(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221080189 2.X (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 网易(杭州)网络有限公司 地址 310000 浙江省杭州市滨江区长河街 道网商路59 9号4幢7层 (72)发明人 张若飞　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 李静茹 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06T 19/20(2011.01) G06T 13/40(2011.01) (54)发明名称 模型生成方法、 装置、 存 储介质及电子装置 (57)摘要 本发明公开了一种模型生成方法、 装置、 存 储介质及电子装置。 该方法包括： 获取多个初始 模型， 其中， 多个初始模 型包括： 第一模 型和第二 模型， 第一模型和第二模型是不同体型的模型， 多个初始模 型的布线和纹理坐标相同； 确定目标 融合度， 其中， 目标融合度用于表征第一模型与 第二模型的融合程度； 基于目标融合度将第一模 型与第二模型进行融合， 生成目标模型。 本发明 解决了相关技术中不同体型的模型生成效率较 低的技术问题。 权利要求书2页 说明书16页 附图8页 CN 115115782 A 2022.09.27 CN 115115782 A 1.一种模型生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取多个初始模型， 其中， 所述多个初始模型包括： 第一模型和第二模型， 所述第一模 型和所述第二模型 是不同体型的模型， 所述多个初始模型的布线和纹 理坐标相同； 确定目标融合度， 其中， 所述目标融合度用于表征所述第一模型与所述第二模型的融 合程度； 基于所述目标融合度将所述第一模型与所述第二模型进行融合， 生成目标模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标融合度将所述第 一模型与 所 述第二模型进行融合， 生成所述目标模型， 包括： 确定所述第一模型的融合需求， 其中， 所述融合需求用于表征所述第一模型中与所述 第二模型进行融合的融合部位， 所述融合部位包括如下之一： 全部 部位或局部 部位； 基于所述融合需求和所述目标融合度对所述第 一模型与 所述第二模型进行融合， 生成 所述目标模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述融合需求和所述目标融合度将所 述第一模型与所述第二模型进行融合， 生成所述目标模型， 包括： 响应于所述融合部位为所述全部部位， 基于所述目标融合度分别对所述第 一模型和所 述第二模型进行变形， 得到第一变形模型和第二变形模型； 对所述第一变形模型和所述第二变形模型进行线性组合， 生成所述目标模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标融合度分别对所述第 一模型 和所述第二模型进行变形， 得到所述第一变形模型和所述第二变形模型， 包括： 基于所述目标融合度， 确定所述第一模型的第一变形度和所述第二模型的第二变形 度； 基于所述第一变形度对所述第一模型进行变形， 得到所述第一变形模型； 基于所述第二变形度对所述第二模型进行变形， 得到所述第二变形模型。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述融合需求和所述目标融合度将所 述第一模型与所述第二模型进行融合， 生成所述目标模型包括： 响应于所述融合部位为局部部位， 响应作用于所述第一模型的目标操作， 确定所述第 一模型中与所述目标操作相对应的第一部位； 将所述第一模型中的所述第一部位替换为所述第二模型中的第二部位， 得到融合模 型， 其中， 所述第二部位与所述第一部位是相同部位； 基于所述目标融合度分别对所述第 一模型和所述融合模型进行变形， 得到第 一变形模 型和变形融合模型； 对所述第一变形模型和所述变形融合模型进行线性组合， 生成所述目标模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标融合度分别对所述第 一模型 和所述融合模型进行变形， 得到所述第一变形模型和所述变形融合模型包括： 确定所述第一模型与所述第二模型的模型差异度， 其中， 所述模型差异度用于表征所 述第一模型与所述第二模型存在差异的程度； 响应于所述模型差异度小于或等于预设差异度， 基于所述目标融合度分别对所述第 一 模型和所述融合模型进行变形， 得到所述第一变形模型和所述变形融合模型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 响应于所述模型差异度大于所述预设差异权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115115782 A 2度， 基于所述 目标融合度分别对所述第一模型和所述融合模型进行变形， 得到所述第一变 形模型和所述变形融合模型还 包括： 对于所述融合模型的所述第一部位进行修复， 得到第一 修复模型； 基于所述目标融合度分别对第 一模型和所述第 一修复模型进行变形， 得到所述第 一变 形模型和所述变形融合模型。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 对于所述融合模型的所述第 一部位进行修 复， 得到所述第一 修复模型包括： 对所述融合模型的所述第一部位进行切割， 得到第一切割模型； 对所述第一切割模型的位置进行调整； 得到第一调整模型； 基于所述第 一模型对所述第 一调整模型的所述第 一部位进行还原， 得到所述第 一修复 模型。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 对所述第 一变形模型和所述变形融合模型 进行线性组合， 生成所述目标模型包括： 对所述第一变形模型和所述变形融合模型进行线性组合， 生成目标变形模型； 响应作用于所述目标变形模型的目标操作， 确定所述目标变形模型的第三部位； 对所述目标变形模型的所述第三部位进行修复， 得到第二 修复模型； 对所述第二 修复模型中满足预设条件的目标部位进行修复， 生成所述目标模型。 10.一种模型生成装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取多个初始模型， 其中， 包括： 第一模型和第 二模型， 所述第一模型和 所述第二模型 是不同体型的模型， 所述多个初始模型的布线和纹 理坐标相同； 确定模块， 用于确定目标融合度， 其中， 所述目标融合度用于表征所述第 一模型与所述 第二模型的融合 程度； 融合模块， 用于基于所述目标融合度将所述第一模型与所述第二模型进行融合， 生成 目标模型。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 其中， 所述计算机程序被设置为被处理器运行时执行权利要求1至9任一项中所述的 模型生成方法。 12.一种电子装置， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至9任一项中所述的模型生 成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115115782 A 3