(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210803520.0 (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 厦门知本家科技有限公司 地址 361000 福建省厦门市湖里区安岭路 1008、 1010、 1012号3 01室 (72)发明人 林辉　赵彦明　 (74)专利代理 机构 厦门致群财富专利代理事务 所(普通合伙) 35224 专利代理师 刘兆庆 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06V 20/00(2022.01) G06F 30/13(2020.01) (54)发明名称 一种基于户型设计的平面图智能识别方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于户型设计的平面图 智能识别方法， 包括以下步骤： S1、 选择户型平面 图， 并在界面进行展示， 所述户型平面图包括若 干墙体构 件； S2、 创建临摹标尺， 选 择其中一组所 述墙体构件的表面作为临摹参照物； S3、 调整所 述临摹标尺， 使其与所述临摹参照物的相适配， 并设置所述临摹 标尺的长度参数， 作为所述临摹 参照物的临摹长度； S4、 通过图形图像识别获取 所述户型平面图中各个墙体构件对应的数据信 息， 保存为JSON数据文件， 并同步至云端； S5、 加 载所述JSON数据文 件， 生成3D户型模型。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115170738 A 2022.10.11 CN 115170738 A 1.一种基于户型设计的平面图智能识别方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1、 选择户型平面图， 并在界面进行展示， 所述户型平面图包括若干墙 体构件； S2、 创建临摹标尺， 选择其中一组所述墙 体构件的表面作为临摹参照物； S3、 调整所述临摹标尺， 使其与所述临摹参照物的相适配， 并设置所述临摹标尺的长度 参数， 作为所述临摹参照物的临摹长度； S4、 通过图形图像识别获取所述户型平面图中各个墙体构件对应的数据信息， 保存为 JSON数据文件， 并同步至云端； S5、 加载所述JSON数据文件， 生成3D户型模型。 2.如权利要求1所述的一种基于户型设计的平面图智能识别方法， 其特征在于： 步骤S3 具体包括： S31、 拖动所述临摹标尺， 使其悬浮于所述临摹参照物的表面； S32、 调整所述临摹标尺的角度， 使其与所述临摹参照物相平行； S33、 调整所述临摹标尺的两端位置， 使其与所述临摹参照物的两端位于同一 直线上； S34、 设置所述临摹标尺的长度参数， 作为所述临摹参照物的临摹长度。 3.如权利要求1所述的一种基于户型设计的平面图智能识别方法， 其特征在于： 步骤S4 具体包括： S41、 根据不同属性的区域标识对所述户型平面图上的各个墙体构件进行判断， 并根据 所述临摹参照物的临摹长度计算出各个墙体构件的地面临摹尺寸， 识别出各个墙体构件的 地面区域位置； S42、 选中所述临摹参照物， 输入实际长度用于替换临摹长度， 系统根据所述临摹参照 物的实际长度自动计算各个 墙体构件的地 面实际尺寸， 生成户型临摹图； S43、 以所述临摹标尺的位置为原点构建世界坐标系， 将各个墙体构件的地面区域位置 转换成世界坐标系的数据点； S44、 根据各个墙体构件的区域标识和数据点， 生成对应的墙体构件的数据信息， 保存 为JSON数据文件， 并同步至云端。 4.如权利要求3所述的一种基于户型设计的平面图智能识别方法， 其特征在于： 步骤 S41中各类型墙体构件的区域标识通过图形图像识别代码进行预设定， 所述区域标识包括 区域颜色和绘制方式。 5.如权利要求3所述的一种基于户型设计的平面图智能识别方法， 其特征在于： 步骤 S42中还包括对所述户型临摹图中墙 体构件进行自定义调整。 6.如权利要求3所述的一种基于户型设计的平面图智能识别方法， 其特征在于： 步骤 S43中各个所述墙体构件在世界坐标系中X轴和Y轴坐标信息根据该墙体构件的地面 实际尺 寸生成， Z轴坐标信息采用该墙 体构件类型的预设定值。 7.如权利要求3所述的一种基于户型设计的平面图智能识别方法， 其特征在于： 步骤S5 中所述3D户型模型的具体生成过程包括： S51、 界面自动进入3D模式， 从云端获取 所述JSON数据文件； S52、 将所述JSON数据文件进行反序列化， 获取各个墙体构件 的区域标识和坐标点， 在 界面上生成3D户型模型。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115170738 A 2一种基于户型设计的平面图智能识别方 法 技术领域 [0001]本发明涉及户型设计技术领域， 具体涉及 一种基于户型设计的平面图智能识别方 法。 背景技术 [0002]在户型设计的过程中， 在对现有的户型平面图进行修改时， 往往是通过临摹方式 实现户型 的重现， 再进行绘制修改， 传统临摹方式需要对平面图的墙体构件的各个线条进 行逐一临摹 才能实现户型重现， 该 方式工作量大， 绘制效率低。 发明内容 [0003]本发明提出一种基于户型设计的平面图智能识别方法用于解决上述问题。 [0004]为实现上述目的， 本发明采用以下技 术方案： [0005]一种基于户型设计的平面图智能识别方法， 包括以下步骤： [0006]S1、 选择户型平面图， 并在界面进行展示， 所述户型平面图包括若干墙 体构件； [0007]S2、 创建临摹标尺， 选择其中一组所述墙 体构件的表面作为临摹参照物； [0008]S3、 调整所述临摹标尺， 使其与所述临摹参照 物的相适配， 并设置所述临摹标尺的 长度参数， 作为所述临摹参照物的临摹长度； [0009]S4、 通过图形图像识别获取所述户型平面图中各个墙体构件对应的数据信息， 保 存为JSON数据文件， 并同步至云端； [0010]S5、 加载所述JSON数据文件， 生成3D户型模型。 [0011]优选地， 步骤S3具体包括： [0012]S31、 拖动所述临摹标尺， 使其悬浮于所述临摹参照物的表面； [0013]S32、 调整所述临摹标尺的角度， 使其与所述临摹参照物相平行； [0014]S33、 调整所述临摹标尺的两端位置， 使其与所述临摹参照 物的两端位于同一直线 上； [0015]S34、 设置所述临摹标尺的长度参数， 作为所述临摹参照物的临摹长度。 [0016]优选地， 步骤S4具体包括： [0017]S41、 根据不同属性的区域标识对所述户型平面图上的各个墙体构件进行判断， 并 根据所述临摹参照物的临摹长度计算出各个墙体构件的地面临摹尺寸， 识别出各个墙体构 件的地面区域位置； [0018]S42、 选中所述临摹参照物， 输入实际长度用于替换临摹长度， 系统根据所述临摹 参照物的实际长度自动计算各个 墙体构件的地 面实际尺寸， 生成户型临摹图； [0019]S43、 以所述临摹标尺的位置为原点构建世界坐标系， 将各个墙体构件的地面区域 位置转换成世界坐标系的数据点； [0020]S44、 根据各个墙体构件的区域标识和 数据点， 生成对应的墙体构件的数据信息， 保存为JSON数据文件， 并同步至云端。说　明　书 1/3 页 3 CN 115170738 A 3