(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210794943.0 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 哈尔滨医科 大学 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区保 健路157号 (72)发明人 姜慧杰　王丹丹　代艳美　 (74)专利代理 机构 北京云嘉 湃富知识产权代理 有限公司 1 1678 专利代理师 刘士畅 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 5/50(2006.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 7/181(2017.01) G06T 17/00(2006.01) (54)发明名称 一种CT图像分析提取方法 (57)摘要 本发明提供了一种CT图像分析提取方法， 包 括构建常态图像及其对应的图像特征参数信息； 根据目标的基本参数信息对常态 图像的图像进 行修正， 并获取修正后的对比图像及其图像特征 参数信息； 获取目标CT图像及其图像特征参数信 息； 将目标CT图像与对比图像的 图像特征参数信 息进行对比分析后， 将目标CT图像相对对比图像 进行去重处理； 在去重处理后的图像中， 选择目 标区域并进行增强处理后， 对目标区域内的图像 进行识别和边界勾画。 该 发明根据现有大量CT图 像信息， 构建常态图像并进行修正后获取与目标 CT图像除目标区域图像外相同的对比图像， 再对 目标CT图像进行对比图像的去重操作后即获取 到目标区域图像， 进而进行边界标记， 具有方法 简单、 效率高的优点。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115147378 A 2022.10.04 CN 115147378 A 1.一种CT图像分析提取 方法， 其特 征在于： 包括 构建常态图像及其对应的图像特 征参数信息； 根据目标的基本参数信 息对常态图像的图像进行修正， 并获取修正后的对比图像及其 图像特征参数信息； 获取目标CT图像及其图像特 征参数信息； 将目标CT图像与对比图像的图像特征参数信息进行对比分析后， 将目标CT图像相对对 比图像进行去重处 理； 在去重处理后的图像中， 选择目标区域并进行增强处理后， 对目标区域内的图像进行 识别和边界勾画。 2.根据权利要求1所述的CT图像分析提取方法， 其特征在于： 所述常态图像为一定条件 下对应的正常CT图像， 根据该一定条件下的多个 研究对象的平均数据进行获取和构建。 3.根据权利要求1所述的CT图像分析提取方法， 其特征在于： 所述常态图像为对获取的 目标CT图像进行目标单位选定后， 将选定的目标对 象的区域图像， 处理为一定条件下对应 的正常CT图像， 该正常CT图像根据该一定条件 下的多个研究对象的平均数据进 行获取和构 建。 4.根据权利要求2或3所述的CT图像分析提取方法， 其特征在于： 所述一定条件为研究 对象的生理条件信息 。 5.根据权利要求1所述的CT图像分析提取方法， 其特征在于： 所述目标的基本参数信 息 为目标对象的生理条件信息、 病理参数信息和临床数据信息 。 6.根据权利要求1所述的CT图像分析提取方法， 其特征在于： 对目标区域内的图像进行 识别和边界勾画后， 对目标区域内的图像进行边界标记处理， 并将边界标记与目标CT图像 进行关联应用。 7.根据权利要求1所述的CT图像分析提取方法， 其特征在于： 将目标CT图像与对比图像 的图像特征参数信息进 行对比分析时， 将目标CT图像和对比图像分别建立在同样的坐标维 度下， 分别选取多个特定区域或特定点并进行标记， 分别对比目标CT图像中和对比图像中 选取的对应标记处图像特征参数是否相同， 若相同则将目标CT图像相对对比图像进 行去重 处理， 否则重新获取对比图像再次进行对比分析。 8.根据权利要求1所述的CT图像分析提取方法， 其特征在于： 在多个已有的CT图像样本 中， 将人工勾画的边界构建入CT图像样本中以获取参考样本图像， 将参考样本图像中的边 界与自动勾画的边界进行对比判断。 9.根据权利要求8所述的CT图像分析提取方法， 其特征在于： 通过CT图像样本和参考样 本图像对常态图像的构建和目标区域内的图像边界勾画进行训练。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115147378 A 2一种CT图像分析 提取方法 技术领域 [0001]本发明涉及CT图像领域， 尤其是 涉及了一种CT图像分析提取 方法。 背景技术 [0002]CT(Computed  Tomography)， 即电子计算机断层扫描， 是用X射线束对人体某部一 定厚度的层面进行扫描， 由探测器接 收透过该层面的X射线， 转变为可见光后， 由光电转换 变为电信号， 再经模拟/数字转换器转为数字， 输入计算机处理。 图像形成的处理有如对选 定层面分成若干个体积相同的长方体， 称之为体素。 扫描所得信息经计算而获得每个体素 的X射线衰减系数或吸收系数， 再排列成矩阵， 即数字矩阵， 数字矩阵可存贮于磁盘或光盘 中。 经数字/模拟转换器把数字矩阵中的每个数字转为由黑到白不等灰度 的小方块， 即像 素， 并按矩阵排列， 即构成CT图像。 所以， CT图像是重建图像。 每个体素的X射线吸收系数可 以通过不同的数 学方法算出。 [0003]目前在教学研究中， 需要用到通过CT图像进行三维建模， 以方便教学演示、 演练、 分析和预测等。 在通过CT图像进行三维建模时， 需要对器官、 病灶等进行识别和分割提取 等， 尤其是对病灶进行识别提取时， 由于病灶在器官上， 在图像中器官和病灶图像参数接 近， 而目前的识别方法一般是通过像素值的识别等进 行， 造成识别难度较大， 因此缺乏自动 化的识别分割方法， 目前都需要先借助人工进行病灶勾 画等处理后， 再通过现有的识别 分 割等方法进行病灶等目标区域的提取， 效率较低。 发明内容 [0004]为了解决背景技 术中所存在的问题， 本发明提出了一种CT图像分析提取 方法。 [0005]一种CT图像分析提取 方法， 包括 [0006]构建常态图像及其对应的图像特 征参数信息； [0007]根据目标的基本参数信息对常态图像的图像进行修正， 并获取修正后的对比图像 及其图像特 征参数信息； [0008]获取目标CT图像及其图像特 征参数信息； [0009]将目标CT图像与 对比图像的图像特征参数信息进行对比分析后， 将目标CT图像相 对对比图像进行去重处 理； [0010]在去重处理后的图像中， 选择目标区域并进行增强处理后， 对目标区域内的图像 进行识别和边界勾画。 [0011]基于上述， 所述常态图像为一定条件下对应 的正常CT图像， 根据该一定条件下的 多个研究对象的平均数据进行获取和构建。 [0012]基于上述， 所述常态图像为对获取的目标CT图像进行目标单位选定后， 将选定 的 目标对象的区域图像， 处理为一定条件下对应的正常CT图像， 该正常CT图像根据该一定条 件下的多个 研究对象的平均数据进行获取和构建。 [0013]基于上述， 所述 一定条件为研究对象的生理条件信息 。说　明　书 1/4 页 3 CN 115147378 A 3